Key Takeaways:
(P1) 致力於開發自學習 AI 智能體的初創公司 NeoCognition 正式走出隱身模式，宣布獲得 4000 萬美元種子輪融資，旨在解決其所謂的「50% 難題」——即當前的 AI 智能體在處理複雜任務時，失敗率約為一半。該公司的方法不再依賴通用模型，而是創建能在工作中不斷學習的專用「專家智能體」，旨在為企業客戶提供更可靠、更具成本效益的自動化方案。
(P2) 「在執行需要深厚專業知識的實際工作時，當今的 AI 從根本上說是不可靠的，」NeoCognition 執行長兼聯合創始人蘇宇表示。「我們的方法模仿了人類通過構建其微觀世界的結構化模型來獲取工作經驗的過程，這將消除當前模型所需的大量手動定制。」
(P3) 此次超額認購的融資由 Cambium Capital 和 Walden Catalyst Ventures（英特爾執行長 Lip-Bu Tan 創立的公司）共同領投。私募股權巨頭 Vista Equity Partners 以及 A&E Investments、Salience Capital Partners 和 Frontiers Capital 也參與了投資。其他知名天使投資人包括 Databricks 聯合創始人兼執行董事長 Ion Stoica 以及領先的 AI 研究人員 Dawn Song、Ruslan Salakhutdinov 和 Luke Zettlemoyer。
(P4) 這筆投資標誌著 AI 領域的焦點正從大型通用 AI 轉向專為高風險業務應用設計的小型專用智能體。憑藉來自硬件（英特爾）和企業軟件（Databricks、Vista）主要參與者的支持，NeoCognition 定位於通過提供更可靠、更高效的選擇，在 B2B 領域挑戰 OpenAI、Google 和 Anthropic 等領先模型的地位。
與大型實驗室開發的龐大靜態模型不同，NeoCognition 正在構建能夠持續學習並適應特定工作環境的智能體。該技術旨在創建一個領域的內部「世界模型」，使智能體能夠像人類專家一樣理解工作流程、因果關係和約束條件。
創始團隊由來自俄亥俄州立大學 AI 智能體實驗室的蘇宇領導，擁有深厚的研究背景，早在最近的生成式 AI 熱潮之前就已經在該領域深耕。他在 Mind2Web、MMMU 和 SeeAct 等項目上的工作已成為 AI 智能體領域的基礎，並被行業主要參與者的模型廣泛使用。預計這類新型專家智能體對於金融和法律等行業的關鍵業務職能而言將更快、更便宜且更安全。
NeoCognition 的投資者構成提供了資本之外的戰略優勢。英特爾執行長 Lip-Bu Tan 的參與預示了下一代 AI 軟件與高效運行所需硬件之間的關鍵聯繫。同樣，來自 Databricks 的 Ion Stoica 和 Vista Equity Partners 的支持為進入龐大的企業客戶群開辟了直接路徑。
「蘇博士及其團隊已經開發出了涵蓋智能體難題各個環節的研究成果，從感知到記憶、規劃、評估和安全，」Lip-Bu Tan 表示。「我們有信心，NeoCognition 在應對代理式 AI 最艱巨挑戰方面具有獨特的地位。」
雖然目前大部分市場關注點集中在面向消費者的聊天機器人，但 NeoCognition 的目標是 B2B 企業領域。該公司計劃直接向大型企業和軟件服務提供商銷售其專用智能體系統。
通過針對特定任務進行優化，這些專家智能體旨在比通用智能體更可靠，且運行成本顯著降低。這種對可靠性和效率的專注直接解決了在高風險企業環境中部署 AI 的主要障礙，因為在這些環境中，失敗的代價極高。憑藉 4000 萬美元的新資金，NeoCognition 計劃擴大其研究團隊並加速其平台的商業化進程。
本文僅供參考，不構成投資建議。
