加速理解推出物理AI模型，單次提示處理五兆筆資料點

加州理工學院教授創立的物理優先AI新創，拒絕了貝佐斯支持的20億美元提案，如今推出可在單次提示中處理五兆筆資料點的模型。

由加州理工學院教授阿妮瑪・阿南德庫瑪（Anima Anandkumar）創立的物理優先AI新創加速理解公司（Accelerated Understanding Inc），推出了一款可在單次提示中處理五兆筆資料點的模型——大約是Anthropic旗下Claude或Google Gemini情境窗口的500萬倍。這套系統旨在預測跨越空間與時間的物理現象，而非預測句子中的下一個詞彙，並且摒棄了驅動OpenAI ChatGPT的Transformer架構。

「以語言為中心的智能觀，是以人為中心。將物理置於中心，則是以自然為中心的視野。」阿南德庫瑪——加州理工學院計算與數學科學教授兼共同創辦人——如此表示。

該模型運用神經算子（neural operators）處理物理資料，這項技術由阿南德庫瑪參與開發，目標鎖定晶片設計、機器人、極端天氣預測，以及能源公司的地質分析。阿南德庫瑪表示，與其為每個應用場景打造客製化的數學模型，單一AI便能處理商業世界中任何物理相關的查詢。創辦團隊計畫先推動企業級合作，再考慮消費端產品。

此次發布使這家新創直接面對資金充沛的競爭對手，這些對手正競相開發能比文字訓練AI更深入理解空間真實的「世界模型」，其中包括AI領袖楊立昆（Yann LeCun）和李飛飛所主導的計畫，以及傑夫・貝佐斯支持、於6月募得120億美元的「普羅米修斯計畫」（Project Prometheus）——此前這對夫婦拒絕了35%股權的提案。

一筆遭拒絕的20億美元提案

2024年底，後來與貝佐斯共同創辦普羅米修斯計畫的維克・巴賈吉（Vik Bajaj），在洛杉磯附近一家高級餐廳與阿南德庫瑪和珍尼克（Jenik）共進晚餐，討論合作事宜。據路透社所見的意向書，提案內容包括由阿南德庫瑪出任公司對外代表與董事會成員，夫婦二人合計取得35%股權，年薪100萬美元並在三個月後翻倍至200萬美元，以及由貝佐斯等投資人承諾提供超過20億美元的B輪融資資金。

這對夫婦選擇了獨立。貝佐斯與巴賈吉隨後於2026年6月為普羅米修斯募得120億美元的B輪資金，目標鎖定可自動化製造複雜實體系統的AI。普羅米修斯拒絕回應。

Nvidia的長遠影響

阿南德庫瑪通往物理優先AI的道路，途經Nvidia——她於2018年加入該公司，並領導團隊推動繪圖處理器（GPU）如何驅動前沿AI。早期的一項專案顯示，AI能以與氣象人員複雜計算相匹配的準確度，加速天氣預測。Nvidia執行長黃仁勳（Jensen Huang）於2021年GTC大會上介紹了她的神經算子研究成果。

「當她提到AI如何『吃掉物理理論學家的午餐』時，黃仁勳回應說：『我要它吃掉他們所有的午餐。』」阿南德庫瑪回憶道。

阿南德庫瑪拒絕透露募資細節，但表示加速理解已與一家運算服務供應商合作，由對方提供開發與運行其AI所需的硬體叢集。她拒絕透露合作夥伴名稱，Nvidia也未回覆是否投資該企業的相關詢問。

該模型宣稱單次提示可處理五兆筆資料點的說法，尚未經獨立基準測試驗證，公司也未揭露測試條件。若經證實，神經算子方法可能改變企業建模實體系統的方式，對主導AI市場的Transformer陣營構成挑戰。對投資人而言，開放的問題在於：物理優先架構能否在資金更充裕的對手面前贏得企業合約——以及資本密集的運算需求是否會在敲定第一筆大單之前，耗盡這家新創的資金跑道。

本文僅供參考，不構成投資建議。