AAR Corp. 正推出全新人工智慧驅動平台 Airvoyant,旨在實現航空採購自動化,預計可降低 20-30% 的成本。
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AAR Corp. 正推出全新人工智慧驅動平台 Airvoyant,旨在實現航空採購自動化,預計可降低 20-30% 的成本。

(彭博社) —— AAR Corp 揭曉了一家新的子公司 Airvoyant,這是一個代理式人工智慧(Agentic AI)平台,旨在自動化和簡化航空採購這一通常繁瑣的手動過程。該公司預計,該平台可為航空公司及維護、維修和運行 (MRO) 服務商降低 20-30% 的採購成本。
「航空公司在庫存規劃方面投入了大量資金,試圖算出實現最高服務水平所需的最少庫存投資,」AAR Corp 主席、總裁兼執行長 John Holmes 表示。「但實際採購這些零件的行為仍然是一項非常依賴人工且低效的任務。我們之所以知道這一點,是因為我們是全球最大的新舊零件銷售商之一。」
該新平台於 4 月 21 日發布,利用 AI 代理分析供應商報價,並根據歷史採購數據提供排名建議。Airvoyant 與 AAR 的 MRO 軟體供應商 Trax 集成,允許將申請直接串流傳輸到系統中進行即時處理。電子供應鏈交易平台 Aeroxchange 是首個接入 Airvoyant 的供應商。
此舉正值航空業日益尋求利用技術來管理複雜的供應鏈並降低運營成本之際。儘管其他公司也使用 AI 來優化庫存,但 Airvoyant 的總裁兼總經理 Jon Baker 表示,該平台的優勢在於自動化決策。系統會考量供應商的歷史表現、物流及其他數據點,以確定最佳交易方案。亞馬遜雲端服務 (AWS) 是關鍵的技術合作夥伴,並已對該平台的開發進行了投資。
雖然 AAR 的 Airvoyant 是一個新進入者,但其他公司也在航空 MRO 領域利用人工智慧。例如,Coforge 最近推出了自己的 AI 平台 Voyager.AI 和 Flightflex.AI,旨在增強客戶體驗並管理中斷。據公司高管稱,Airvoyant 的核心差異化在於其專注於自動化從申請到決策的整個採購流程,而非僅僅是優化庫存或管理中斷。該平台將創建一個數據湖來跟踪交易數據,用於隨時間評估供應商的表現。這種數據驅動的方法預計將獎勵表現優異的供應商。
更廣泛的航空維修市場也正在推動數位化和預測性維護。在近期的一次行業會議上,專家們強調了零散數據系統的挑戰,以及為了實現主動維護計劃而對更好數據管理的需求。訪問和分析來自各種來源的數據的能力被視為減少停機時間和提高效率的關鍵。
本文僅供參考,不構成投資建議。