三大科技巨頭利用員工數據訓練 AI，面臨法律風險

(P1) 包括 Meta Platforms Inc.、微軟公司和埃隆·馬斯克的 xAI 在內的幾家矽谷巨頭，正有系統地將員工的日常工作轉化為人工智能的訓練數據。根據公司文件和近期報告的詳細說明，這一行業範圍內的舉措旨在通過向專有 AI 模型餵送現實世界的人類行為數據，從而獲得競爭優勢。這種做法已經引起了員工的抵制和法律審查。

(P2) 「如果我們要構建能夠幫助人們完成計算機常用任務的智能體，模型就需要真實的人類如何執行這些任務的樣本——比如滑鼠移動、點擊、在下拉菜單中導航等，」Meta 發言人 Andy Stone 在一份聲明中表示。他補充說，這些數據不會用於績效評估，且敏感內容會被掩蓋。

(P3) Meta 的做法最為激進，其在美國員工的電腦上部署了一項名為「模型能力倡議」（MCI）的工具，用於追蹤滑鼠移動、點擊和鍵盤輸入。根據內部帖子顯示，一些員工拒絕授予權限，並抱怨該軟件讓他們的電腦運行速度「超級慢」。此舉正值 Meta 裁員 10%，同時將另外 7,000 名員工重新分配到 AI 崗位之際。

(P4) Meta 首席技術官 Andrew Bosworth 在一份內部備忘錄中概述了這一戰略終局：在未來，AI 「智能體」將承擔大部分工作，而人類則擔任監督者的角色。雖然這可能為 Meta 和微軟等公司釋放數十億美元的生產力增長，但這種數據收集方法可能違反歐洲的《通用數據保護條例》（GDPR），在那裡，類似的監視行為已被判定為非法。

三種策略的故事：追蹤、購買與「吃自家的狗糧」

雖然目標一致，但方法各異。Meta 對按鍵和滑鼠點擊的直接監視代表了一個極端。相比之下，埃隆·馬斯克的 xAI 則採取了交易方式，向員工及其家屬提供 420 美元，以此「捐贈」他們的納稅申報表，用金融數據訓練其 Grok AI 模型。然而，根據彭博社的一份報告，許多參與者尚未收到報酬。

微軟則在推行一種更傳統的軟件開發策略，即「吃自家的狗糧」（dogfooding）。該公司正在利用其約 10 萬名內部軟件工程師，從他們使用 VSCode 應用程序的過程中收集數據，並追蹤他們如何使用 GitHub Copilot AI 助手。其目的是分析哪些由 AI 生成的代碼建議被批准用於最終產品，為模型改進提供寶貴的反饋循環。

美國與歐洲：迫在眉睫的法律分歧

這種企業監視舉措在美國處於法律灰色地帶，美國沒有聯邦法律限制在公司設備上對員工進行監控。耶魯大學法學教授 Ifeoma Ajunwa 表示：「在美國聯邦層面，對員工監控沒有任何限制。」

歐洲的情況則截然不同。約克大學法學教授 Valerio De Stefano 表示，此類監控很可能是非法的。意大利法律明確禁止使用電子監控來追踪工人的生產力，而德國法院僅在懷疑有犯罪活動的情況下才允許記錄按鍵。這種法律分歧意味著像 Meta 和微軟這樣擁有龐大歐洲員工群體的公司，正面臨潛在的巨額 GDPR 罰款和監管調查，這可能會遏制其數據收集策略。

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