Nous Research 在A輪融資中獲得5000萬美元，估值10億美元，加速其去中心化AI開發，並鞏固了新興的開源AI領域。

財務概覽與策略投資

Nous Research，一個去中心化人工智慧集體，已宣佈完成由 Paradigm 領投的 5000萬美元A輪融資，專案估值達到 10億美元代幣估值。此輪投資使 Nous Research 的總融資額超過 7000萬美元，此前它在 2024年1月 完成了 520萬美元的種子輪融資，並在 2025年1月 完成了 1480萬美元的種子輪融資。與此同時，專注於去中心化AI訓練的另一個實體 Pluralis Research 最近完成了由 USV 和 CoinFund 共同領投的 760萬美元種子輪融資。

去中心化AI策略與技術創新

Nous Research 致力於開發開源的、以人為中心的**大型語言模型（LLM）**及配套基礎設施。該組織利用 Solana 區塊鏈協調全球計算資源進行分散式訓練，旨在民主化對先進AI能力的訪問，並促進透明度和社群所有權。其旗艦模型 Hermes 3 建構於 LLaMA 和 Mistral 架構之上。

Nous Research 聯合創始人 Karan Malhotra 表示：「> 我們相信AI的未來在於開源開發與加密精神的交匯點。」區塊鏈技術的整合旨在確保透明度、激勵參與並防止資料投毒。

Pluralis Research 正在開創一種名為 協定學習 的新方法，該方法使得基礎模型可以進行協作式的多方訓練運行，而無需單一實體控制完整的模型權重。Pluralis Research 創始人兼首席執行官 Alexander Long 強調：「> Pluralis 透過訓練分散在僅透過網際網路連接的地理位置分散設備上的基礎模型，為模型層的真正集體所有權鋪平了道路。」

技術突破對於分散式AI訓練至關重要。這包括通訊效率高的優化器，例如 DeMo、DisTrO、OpenDiLoCo、SparseLoCo 和 Skip-Pipe，以及多樣化的平行方法。Nous Research 報告稱其取得進展，包括一個聲稱可以將預訓練資料傳輸需求減少3000倍，後資料傳輸需求減少多達10000倍，且不降低模型性能的框架。DeepMind 的 DiLoCo 方法基於聯邦平均，透過允許每個GPU單元獨立訓練其模型，然後在同步權重更新之前最小化通訊。

更廣泛的市場影響與倫理考量

Nous Research 和 Pluralis Research 等專案在去中心化AI訓練方面的進步，預示著AI開發可能被重塑。透過民主化對訓練計算資源的訪問並培養開源模型，這些舉措挑戰了 OpenAI、Anthropic、Meta、Google 和 xAI 等主要AI實驗室長期以來持有的中心化控制權。這一轉變可能導致新的加密經濟模型以及AI基礎設施和應用領域內的重大市場變化。

去中心化系統的採用引入了AI治理、偏見和問責制方面的新複雜性。傳統的監管框架往往不適用於在全球分散式網路上運行的自主代理。新的治理模型正在湧現，其中 去中心化自治組織（DAO） 作為鏈上AI治理的主要機制，利用智慧合約實現透明和參與式結構。混合架構也在探索中，它們在鏈下執行密集計算，同時使用區塊鏈作為不可變、可驗證的分類帳。例如，OORT 推出了 DataHub Launchpad，一個用於眾包AI資料收集的平台，該平台獎勵貢獻者代幣，從而促進社群發展和AI團隊的資料生成。