Chainlink 与 24 家金融机构试点人工智能区块链解决方案，解决 580 亿美元的企业行动问题

执行摘要

Chainlink 与包括 SWIFT、DTCC 和 Euroclear 在内的 24 家知名金融机构合作，完成了一项试点项目，展示了用于企业行动处理的区块链和人工智能驱动解决方案。该倡议旨在解决一项每年估计耗资 580 亿美元的行业挑战，在这一关键金融操作中实现了近 100% 的数据共识，并显著缩短了处理时间，减少了人工错误。

事件详情

这项行业倡议现已进入第二阶段，扩大到包括 24 家全球金融组织。参与者包括 SWIFT、美国存托信托与清算公司 (DTCC) 和 Euroclear 等金融市场基础设施，以及 瑞银 (UBS)、星展银行 (DBS Bank)、法国巴黎银行证券服务 (BNP Paribas' Securities Services)、澳新银行 (ANZ)、惠灵顿管理公司 (Wellington Management) 和 施罗德 (Schroders) 等领先银行和资产管理公司。该项目侧重于简化企业行动流程，其中包括股息分配、并购等复杂且成本高昂的任务。历史上，这一流程的特点是高度人工干预，自动化率低于 40%，导致每次事件平均成本为 3400 万美元，并影响超过 110,000 次公司互动。此次合作利用 Chainlink 的预言机平台、区块链技术和人工智能来提取、验证和分发企业行动数据。

财务机制

所采用的技术架构使用大型语言模型（OpenAI 的 GPT 系列、谷歌的 Gemini 系列和 Anthropic 的 Claude 系列）从非结构化的企业行动公告中提取结构化数据。Chainlink 的运行时环境 (CRE) 协调了这些多个人工智能模型输出的验证。确认结果随后被转换为 ISO 20022 兼容消息，并传输到 SWIFT 网络。同时，Chainlink 跨链互操作协议 (CCIP) 将这些经过验证的记录分发到 DTCC 的区块链生态系统 以及其他公共和私有区块链环境。这种双重方法确保了传统和基于区块链的平台之间的同时访问。该系统展示了其在近乎实时地创建统一“黄金记录”（单一、经过验证的真实来源）的能力，在整个测试过程中实现了人工智能模型之间近 100% 的数据共识。这一过程显著减少了对人工数据重新验证的依赖，而人工数据重新验证是导致全球金融业每年 580 亿美元成本的一个因素。

商业策略与市场定位

这项倡议将 Chainlink 定位为传统金融 (TradFi) 和去中心化金融 (DeFi) 生态系统之间的关键桥梁。通过解决金融操作中成本高昂且效率低下的部分，Chainlink 展示了其预言机网络在企业级应用中的实用性。该策略与更广泛的行业目标保持一致，即降低运营风险、实现智能合约自动化，并为可扩展的数字资产服务奠定基础。澳新银行 (ANZ) 的 Nigel Dobson 等金融高管指出，该倡议展示了区块链如何跨司法管辖区提供经过验证的实时企业行动数据，从而降低运营风险。该项目还解决了在链上验证企业行动数据的必要性，这对于代币化公开股权的扩展和正确运行至关重要，正如 Chainlink 的 Sergey Nazarov 所强调的那样。此次合作开创了区块链和人工智能如何集成到现有金融基础设施中的先例，最大限度地减少了中断，同时最大限度地提高了效率。

广泛市场影响

此次成功的试点对更广泛的 Web3 生态系统和区块链技术日益增长的机构采用具有重要意义。在不同的金融机构和区块链环境中标准化和自动化企业行动处理的能力，标志着传统金融和去中心化金融无缝集成迈出了切实的一步。这一发展可以通过证明大量的成本节约和效率改进来加速区块链解决方案的机构采用。区块链在金融服务中的集成预计每年可为该行业节省数百亿美元，具体数字表明支付和结算流程每年可节省 200 亿美元，结算时间减少 88%。此外，区块链的使用与金融数据泄露减少 43% 和合规相关欺诈案件减少 53% 相关。与 Chainlink 的这项倡议进一步验证了区块链在降低运营成本和增强金融报告安全性方面的潜力。通过为企业行动提供可信的真实来源，该解决方案有望增强投资者对代币化资产的信心，并加速向更高效、更互联的全球金融体系的过渡。