TAO 因 AI 訓練突破而飆升 40%
Bittensor (TAO) 代幣在一週內實現了近 40% 的價格上漲,突破了關鍵阻力位,從期初低於 200 美元的價格上漲到 274 美元以上。這一漲幅將其市值推至 29.5 億美元,顯著優於同期上漲 6% 的比特幣。此舉反映出強勁的購買興趣,日交易量達到 4.4 億美元。
此次價格上漲得益於該項目的一項重大技術成就:首次成功使用去中心化計算能力訓練了一個具有競爭力的大規模人工智慧模型。這一事件為 Bittensor 提供了強有力的概念驗證,證明其使命是為大型科技公司控制的中心化人工智慧基礎設施提供可行的替代方案。看漲情緒也蔓延至人工智慧代幣領域,Render (RNDR) 和 Fetch.ai (FET) 等項目也實現了兩位數的週漲幅。
子網增長和 2000 萬美元收入預示著實際採用
支撐代幣表現的是網路活動的顯著增長以及可持續經濟模型的早期跡象。自動態 TAO 升級推出以來,在 Bittensor 上運行的專業 AI 網路(或稱子網)數量已從 32 個擴展到 129 個。這些子網為 AI 服務創建了具有競爭力的、特定任務的市場,其增長已將 TAO 總市值的約 27% 吸引到這些子網中的質押中,這表明了實際需求。
至關重要的是,這項活動正在轉化為收入。排名前三的以計算為重點的子網在開始貨幣化僅數月後,就已經產生了約 2000 萬美元的合併年化收入。例如,Targon Compute 子網專注於為企業提供機密計算,報告的年化收入為 1040 萬美元。這種早期的商業吸引力表明,市場對去中心化 AI 服務有明確需求,營運商聲稱這些服務比可比較的雲提供商便宜高達 85%。
類似比特幣的代幣經濟學吸引機構興趣
TAO 的長期投資價值得到其代幣經濟學的支持,這些經濟學特意效仿了比特幣。該代幣的最大供應量固定為 2100 萬枚,並會定期進行減半事件以減少新發行量。鏈上數據清楚地表明了投資者的高度信心,數據顯示約 70% 的流通 TAO 供應量仍鎖定在質押合約中。這顯著減少了可用的流動供應,可能在需求旺盛時期放大價格波動。
不斷增長的實用性和受限的供應相結合,吸引了機構的關注。包括 Grayscale 和 Bitwise 在內的資產管理公司已提交了與 TAO 相關的投資產品提案。此類產品的監管批准可能為新資本池進入生態系統創造直接渠道,從而增強網路的經濟效益,並推動分析師將價格目標推向 1000 美元大關。