AI 로봇 공학 및 Web3 기술의 교차점은 데이터 중앙 집중화 및 신뢰 문제를 해결하여 새로운 투자 기회를 창출하고 있습니다.

요약

AI 로봇 공학과 Web3 기술의 융합은 AI 로봇 공학 분야의 문제에 대한 구조적 솔루션을 제시하고 투자 기회를 촉진하면서 주목받고 있습니다. 이러한 융합은 데이터 중앙 집중화, 신뢰, 개인 정보 보호 및 상호 운용성과 같은 주요 문제를 해결하여 잠재적으로 5조 달러 시장을 열 수 있습니다. 분산형 플랫폼, 검증 가능한 출처, 개인 정보 보호 협업 및 커뮤니티 중심 거버넌스가 이러한 추세의 핵심입니다.

상세 이벤트

AI, 로봇 공학 및 블록체인의 통합은 **분산형 물리 인프라 네트워크(DePIN)**를 통해 탐색되고 있으며, 로봇을 위한 분산형 인프라를 구축하고 있습니다. 이 접근 방식은 대규모 로봇 공학 연구소가 폐쇄 루프 시스템에서 자본, 하드웨어 및 훈련 데이터를 중앙 집중화하는 현재 "웹 투 모델"의 한계를 해결하는 것을 목표로 합니다. 다른 AI 분야와 달리 로봇 공학은 쉽게 사용할 수 있는 대량의 센서 데이터가 부족합니다. DePIN 네트워크는 자본 소유자를 포함한 분산된 당사자를 조정하여 다양하고 이질적인 출처 및 작업에서 데이터를 집계함으로써 "개방형 등가물"을 생성하려고 노력하며, 이는 더 나은 AI 모델을 생성하는 데 기여할 것으로 예상됩니다.

시장 영향

AI 로봇 공학 및 Web3의 융합은 새로운 시장 기회로 이어질 수 있습니다. 로봇 공학 인프라에 분산형 위치 확인 시스템을 내장함으로써 기업은 확장 가능한 자율성의 가장 완고한 기술적 장벽 중 하나를 극복할 수 있습니다. 토큰화된 인센티브는 참가자가 기지국을 설치하고 운영하며 적용 범위 및 데이터 기여에 대해 토큰을 얻는 방식으로 인프라 성장을 가속화할 수 있습니다. 로봇 공학 기업은 자체적으로 인프라를 구축하지 않고도 네트워크를 통해 정확한 위치 확인 서비스를 이용할 수 있습니다. 이는 블록체인을 투기 이상으로 재구성하여 지리 공간 데이터 수집 또는 로봇 작업 성능과 같은 실질적인 생산성과 인센티브를 연결합니다.

전문가 의견

연구에 따르면 블록체인 기술은 다양한 영역에서 투명성, 보안 및 효율성을 제공하여 분산형 협업, 윤리적 데이터 공유 및 AI 개발의 민주화를 가능하게 합니다. 블록체인과 AI의 시너지는 AI 시스템의 설명 가능성과 책임성을 향상시킵니다. 스마트 계약은 윤리적 규칙을 성문화하는 데 사용될 수 있으며, 이는 "윤리적 기계"를 만드는 것을 목표로 합니다.

광범위한 맥락

블록체인은 AI, 자율성 및 몰입형 경험과 교차하는 수직 산업으로 더 깊이 이동하고 있습니다. 산업별 블록체인 및 모빌리티, 물류 및 게임 분야의 교차 스택 프로젝트와 같은 플랫폼은 데이터 출처 및 분산형 조정을 본질적인 가치 제안으로 강조합니다. 제로 지식 증명, 기밀 컴퓨팅 및 개인 정보 보호 오라클을 포함한 개인 정보 보호 및 검증 가능한 컴퓨팅은 원시 개인 식별 정보(PII)를 노출하지 않고 온체인 증명을 활성화하는 데 중요한 기술입니다.

또한, AI 기반 암호화폐 애플리케이션을 개발하는 블록체인 기업은 EU AI법에 따라 복잡한 규정 준수 문제에 직면해 있습니다. 이러한 문제에는 추적성, 책임성 및 등록 의무가 포함되며, 특히 EU 기반 또는 EU 시장을 목표로 하는 배포자의 경우 더욱 그렇습니다.