Chất lượng mô hình hiện vượt trội hơn giá cả khi nhu cầu tăng vọt
Thị trường trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc đã bước vào giai đoạn then chốt, nơi khả năng mô hình, chứ không phải giá cả, quyết định sự thống trị thị trường. Một báo cáo của JPMorgan ngày 27 tháng 3 kết luận rằng ngành này đang vượt qua các cuộc chiến giá cả năm 2025 khi nhu cầu về các ứng dụng mã hóa và tác nhân AI phức tạp, tinh vi tăng tốc. Trong các quy trình làm việc nhiều bước phức tạp này, giá trị của độ tin cậy vượt xa chi phí của token. Báo cáo minh họa điều này bằng một ví dụ rõ ràng: một mô hình với tỷ lệ thành công 98% mỗi bước đạt được tỷ lệ hoàn thành cuối cùng 67% cho một nhiệm vụ 20 bước, trong khi một mô hình với tỷ lệ thành công 85% giảm xuống chỉ còn 4% tỷ lệ hoàn thành. Động lực này mang lại cho các mô hình kỹ thuật vượt trội sức mạnh định giá đáng kể.
Cảnh quan cạnh tranh được xác định bởi khoảng cách hiệu suất này. Các mô hình Trung Quốc hiện đã đạt được khả năng vượt trội so với các mô hình hàng đầu của Mỹ một năm trước đó, đồng thời cung cấp mức giá kinh tế hơn cho thị trường nội địa. Tuy nhiên, với việc khách hàng tập trung vào việc hoàn thành nhiệm vụ, các mô hình rẻ nhất thường dẫn đến chi phí hiệu quả cao nhất. Kết quả là, các công ty có mô hình tiên tiến có thể mở rộng sang các thị trường cấp thấp hơn, nhưng các công ty chỉ cạnh tranh về giá sẽ thấy gần như không thể vươn lên thị trường cao cấp hơn.
JPMorgan dự báo lợi nhuận vào năm 2029 cho các nhà lãnh đạo ngành
JPMorgan dự đoán rằng sự cạnh tranh gay gắt của ngành sẽ tạo ra một vài người chiến thắng chủ chốt, dự báo rằng các nhà lãnh đạo Zhipu và MiniMax sẽ đạt được lợi nhuận bắt đầu từ năm 2029. Ngân hàng này đã nhắc lại xếp hạng “Tăng tỷ trọng” cho cả hai công ty, đặt mục tiêu giá 800 HKD cho Zhipu và 1100 HKD cho MiniMax. Triển vọng này được hỗ trợ bởi tiềm năng tăng trưởng bùng nổ tương tự thị trường Mỹ, nơi doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) của Anthropic đã tăng khoảng 19 lần trong 15 tháng, từ 1 tỷ USD vào tháng 12 năm 2024 lên 19 tỷ USD vào tháng 3 năm 2026.
Quỹ đạo tăng trưởng này phù hợp với chiến lược quốc gia của Trung Quốc, bao gồm sáng kiến “AI cộng tiêu dùng” và đặt mục tiêu xây dựng một lĩnh vực liên quan đến AI trị giá hơn 10 nghìn tỷ nhân dân tệ vào năm 2030. Khi các công ty công nghệ lớn như Tencent và Alibaba tích hợp các công cụ AI tiên tiến vào hệ sinh thái của họ, thị trường đang chuyển từ các thử nghiệm của nhà phát triển sang triển khai doanh nghiệp quy mô đầy đủ. Sự chuyển đổi này nhấn mạnh áp lực rất lớn đối với các công ty AI để liên tục đổi mới, vì lợi nhuận phụ thuộc vào tăng trưởng lợi nhuận gộp vượt trội so với chi phí không ngừng nghỉ cần thiết cho nghiên cứu và phát triển.