Viva khai thác nền tảng NVIDIA cho các liệu pháp bệnh cơ
Viva Biotech (01873.HK) đã công bố vào ngày 16 tháng 3 năm 2026, rằng họ đang triển khai công nghệ AI của NVIDIA để tăng tốc khám phá thuốc mới. Sự hợp tác này tập trung vào việc tối ưu hóa mô hình Proteina-Complexa của Viva để thiết kế các chất liên kết mini nhắm mục tiêu ActRIIA, một thụ thể quan trọng trong các tình trạng teo cơ. Bằng cách tích hợp sức mạnh tính toán của NVIDIA, Viva đặt mục tiêu tăng cường quy trình làm việc "Lab-in-the-Loop" độc quyền của mình, vốn nhanh chóng luân chuyển giữa thiết kế dựa trên AI và sản xuất và đánh giá protein thông lượng cao.
Quan hệ đối tác phù hợp với nỗ lực chăm sóc sức khỏe rộng lớn hơn của NVIDIA
Sự hợp tác này là một phần của sáng kiến chiến lược lớn hơn được NVIDIA công bố tại hội nghị GTC của họ vào cùng ngày. Gã khổng lồ công nghệ đang mở rộng nền tảng NVIDIA BioNeMo của mình, một hệ sinh thái phát triển AI mở cho chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống. Mô hình Proteina-Complexa mà Viva đang sử dụng là một thành phần chính của sự mở rộng này, được thiết kế đặc biệt để thiết kế chất liên kết protein nhằm tăng tốc khám phá thuốc dựa trên cấu trúc. Viva là một trong những người đầu tiên áp dụng công nghệ này, cùng với các công ty đáng chú ý khác như Novo Nordisk và Manifold Bio, điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của nền tảng trong ngành dược phẩm sinh học.
Tích hợp AI trở nên quan trọng đối với R&D công nghệ sinh học
Quan hệ đối tác này minh họa một sự thay đổi quan trọng trong nghiên cứu dược phẩm, nơi trí tuệ nhân tạo đang chuyển từ một công cụ ngoại vi sang một thành phần cốt lõi của quá trình khám phá. Các chuyên gia trong ngành tại hội nghị World ADC 2026 gần đây đã nhấn mạnh rằng AI và học máy là rất cần thiết để thúc đẩy độ chính xác và hiệu quả. Bằng cách tận dụng các thuật toán dự đoán, các công ty có thể sàng lọc các hợp chất nhanh hơn và tối ưu hóa các ứng viên thuốc với độ chính xác cao hơn. Động thái của Viva Biotech nhằm nhúng sâu AI của NVIDIA vào chu trình R&D của mình cho thấy chiến lược của họ để đạt được lợi thế cạnh tranh trong việc phát triển các liệu pháp mới hiệu quả hơn.