Elon Musk đã công bố chip AI5 và AI6 sắp tới của Tesla, ca ngợi hiệu suất và hiệu quả vượt trội của chúng, điều này đại diện cho một bước tiến đáng kể trong chiến lược chip AI nội bộ và tiềm năng độc lập thị trường của công ty.

Tesla Inc. (TSLA) đã báo hiệu một bước tiến đáng kể trong chiến lược chip trí tuệ nhân tạo (AI) nội bộ của mình với các thông báo gần đây về chip AI5AI6 sắp tới. Sự thay đổi chiến lược này nhấn mạnh cam kết của công ty ô tô và công nghệ đối với việc tích hợp theo chiều dọc và có thể có những tác động sâu rộng đến cả tham vọng lái xe tự động và ngành bán dẫn rộng lớn hơn.

Sự kiện chi tiết

Giám đốc điều hành Elon Musk đã trình bày chi tiết kế hoạch cho các bộ xử lý AI thế hệ tiếp theo của Tesla, AI5AI6. Chip AI5, sau khi hoàn thành đánh giá thiết kế, được định vị là một chip suy luận hàng đầu cho các mô hình dưới khoảng 250 tỷ tham số, tự hào về hiệu suất trên mỗi watt vượt trội và hiệu quả chi phí. AI6, sản phẩm kế nhiệm của nó, dự kiến sẽ mang lại hiệu suất thậm chí còn cao hơn. Sự phát triển này diễn ra sau một sự điều chỉnh chiến lược trong bộ phận phần cứng AI của Tesla, bao gồm quyết định giải tán dự án siêu máy tính Dojo đầy tham vọng. Musk chỉ ra rằng Dojo là một "ngõ cụt tiến hóa" do những bất hiệu quả trong việc duy trì các kiến trúc riêng biệt cho đào tạo và suy luận. AI6 hiện được thiết kế để xử lý cả tác vụ suy luận và đào tạo, tạo ra một kiến trúc chip thống nhất và hiệu quả hơn cho các nỗ lực AI của Tesla, bao gồm Hệ thống tự lái hoàn toàn (FSD) và dự án robot hình người Optimus.

Để đảm bảo năng lực sản xuất cho các chip tiên tiến này, Tesla đã áp dụng chiến lược đúc kép. AI5 sẽ được sản xuất bởi Công ty Sản xuất Bán dẫn Đài Loan (Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.) (TSM), ban đầu ở Đài Loan và sau đó ở Arizona. Đối với AI6, Tesla đã ký một hợp đồng đối tác quan trọng trị giá 16,5 tỷ USD với Samsung Electronics (SSNLF). Thỏa thuận này, kéo dài đến năm 2033, sẽ chứng kiến Samsung sản xuất AI6 tại cơ sở Texas sắp tới của họ, đại diện cho hợp đồng đúc lớn nhất của Samsung cho đến nay. Sự hợp tác này không chỉ đảm bảo quyền truy cập vào các quy trình chế tạo 3 nanometer (nm) tiên tiến mà còn phù hợp với xu hướng ngành rộng lớn hơn về khả năng phục hồi chuỗi cung ứng và sản xuất cục bộ.

Phân tích phản ứng thị trường

Việc công bố phát triển chip AI nội bộ tiên tiến của Tesla đã nhận được một tâm lý lạc quan phần lớn từ các nhà đầu tư về triển vọng dài hạn của công ty. Khả năng chip nội bộ này dự kiến sẽ nâng cao đáng kể khả năng lái xe tự động của Tesla, giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp bên thứ ba và có khả năng giảm chi phí sản xuất theo thời gian. Sự thay đổi chiến lược của công ty đặt Tesla vào vị trí là một đối thủ đáng gờm hơn trong không gian phần cứng AI đang phát triển mạnh mẽ, có khả năng thu hút thêm niềm tin của nhà đầu tư và củng cố giá trị cổ phiếu TSLA.

Tuy nhiên, sự thay đổi chiến lược này cũng mang lại những tác động cho ngành bán dẫn rộng lớn hơn. Nvidia Corp. (NVDA), một thế lực thống trị trong các bộ tăng tốc AI, đang đối mặt với sự cạnh tranh ngày càng tăng khi các công ty công nghệ lớn, bao gồm Tesla, Meta Platforms (META), Microsoft Corp. (MSFT), và Amazon Web Services (AWS) (AMZN), đẩy nhanh nỗ lực phát triển silicon tùy chỉnh. Xu hướng tích hợp theo chiều dọc này nhằm mục đích tối ưu hóa hiệu suất cho các khối lượng công việc AI cụ thể, giảm chi phí và giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp bên ngoài, đặc biệt là Nvidia. Mặc dù hệ sinh thái CUDA của Nvidia và các kiến trúc H100Blackwell B200 sắp tới đảm bảo vai trò lãnh đạo liên tục của họ trong đào tạo AI cao cấp, nhưng thị phần của họ, hiện ước tính khoảng 80-90% trong phân khúc GPU AI, dự kiến sẽ dần dần bị xói mòn. Việc Tesla nhấn mạnh vào các chip suy luận hiệu quả về chi phí, hiệu suất trên mỗi watt cao đặt ra một thách thức trực tiếp đối với sự thống trị của Nvidia trong phân khúc cụ thể này của thị trường suy luận AI.

Bối cảnh và hàm ý rộng hơn

Cổ phiếu Tesla hiện đang giao dịch ở mức cao đáng kể, phản ánh sự kỳ vọng cao của nhà đầu tư đối với những tiến bộ công nghệ và tăng trưởng trong tương lai của nó. Với mức giá gần đây khoảng 346,93 USD, TSLA có tỷ lệ giá trên thu nhập (P/E) mười hai tháng gần nhất là 199,14 lần và tỷ lệ P/E dự phóng là 282,70 lần. Những con số này tương phản rõ rệt với tỷ lệ P/E trung bình của ngành là 17 lần và 18,31 lần, lần lượt nhấn mạnh triển vọng lạc quan của thị trường đối với tiềm năng dài hạn của Tesla, đặc biệt là các sáng kiến ​​do AI điều khiển của nó.

Vốn hóa thị trường của công ty gần 1,12 nghìn tỷ USD. Gói bồi thường đầy tham vọng của Elon Musk gắn liền với việc Tesla đạt được mức định giá 8,5 nghìn tỷ USD trong vòng một thập kỷ, một mục tiêu sẽ vượt qua giá trị thị trường kết hợp của MicrosoftNvidia. Mặc dù những con số như vậy đòi hỏi những đóng góp đáng kể từ các liên doanh trong tương lai như mạng lưới robotaxi toàn cầu và robot hình người Optimus, các công ty quản lý đầu tư như ARK Invest dự đoán mức định giá từ 7 nghìn tỷ đến 11 nghìn tỷ USD cho Tesla vào năm 2029, được thúc đẩy bởi các dự báo về mạng lưới robotaxi của họ.

Thị trường chip AI toàn cầu, được định giá 28 tỷ USD vào năm 2023, dự kiến ​​sẽ tăng trưởng đáng kể, với ước tính đạt 165 tỷ USD vào năm 2030. Cam kết của Tesla đối với silicon tùy chỉnh, dù đầy tham vọng, cho thấy một sự thay đổi ngành rộng lớn hơn, nơi các nhà cung cấp đám mây siêu quy mô và các ông lớn công nghệ đang ngày càng đầu tư vào chip AI độc quyền để giành lợi thế cạnh tranh. Kỷ nguyên "đa tăng tốc" này cho thấy một bối cảnh chip AI phân mảnh hơn, tập trung vào giá-hiệu suất, sự trưởng thành của hệ sinh thái phần mềm và tích hợp theo chiều dọc chiến lược.

Bình luận của chuyên gia

"Tầm quan trọng chiến lược của điều này thật khó để đánh giá quá cao," Elon Musk đã đăng về việc Samsung sản xuất chip AI6 của Tesla tại cơ sở mới ở Texas, nhấn mạnh ý nghĩa của quan hệ đối tác này đối với tương lai của Tesla.

Nhìn về phía trước

Nhìn về phía trước, sự thành công của chiến lược chip AI nội bộ của Tesla phụ thuộc vào một số yếu tố quan trọng. Các nhà đầu tư sẽ theo dõi chặt chẽ hiệu suất thực tế của chip AI6, đặc biệt là hiệu quả của nó trong các ứng dụng FSDOptimus. Động lực chi phí của quan hệ đối tác sản xuất Samsung cũng sẽ là chìa khóa để xác định khả năng mở rộng và lợi nhuận của các sáng kiến AI của Tesla. Mặc dù việc chuyển sang kiến trúc chip thống nhất hứa hẹn hiệu quả, nhưng vẫn tồn tại rủi ro, bao gồm khả năng dễ bị tổn thương chuỗi cung ứng do phụ thuộc vào các đối tác bên ngoài và nhu cầu về khả năng sử dụng kép của AI6 để thay thế hiệu quả cơ sở hạ tầng đào tạo chuyên biệt như Dojo.

Những tác động rộng lớn hơn đối với các lĩnh vực AI và ô tô là đáng kể. Những nỗ lực tích hợp theo chiều dọc của Tesla có thể tạo tiền lệ cho các công ty khác tìm cách tối ưu hóa khối lượng công việc AI của họ. Cuộc cạnh tranh đang diễn ra trên thị trường chip AI, với việc Nvidia đối mặt với những thách thức từ sự phát triển silicon tùy chỉnh trên khắp các ông lớn công nghệ, sẽ xác định giai đoạn tiếp theo của đổi mới và vai trò lãnh đạo thị trường. Khả năng của Tesla trong việc duy trì lợi thế người đi trước trong lái xe tự động và hiện thực hóa tầm nhìn đầy tham vọng về robotaxi và robot hình người sẽ là trung tâm của quỹ đạo định giá dài hạn và vai trò của nó trong việc định hình lại cảnh quan công nghệ.