OpenAI đặt mục tiêu AI nghiên cứu tự chủ vào tháng 9

OpenAI Đặt Mốc “Thực tập sinh AI” vào tháng 9

OpenAI đã đặt mục tiêu tạo ra một nhà nghiên cứu AI hoàn toàn tự động làm “Ngôi sao Bắc Đẩu” cho vài năm tới. Trong một cuộc phỏng vấn gần đây, Nhà khoa học trưởng Jakub Pachocki đã phác thảo một lịch trình quyết liệt, đặt mục tiêu tạo ra một “thực tập sinh nghiên cứu AI tự chủ” vào tháng 9. Hệ thống ban đầu này được thiết kế để giải quyết độc lập các vấn đề nghiên cứu cụ thể và đóng vai trò là tiền thân của một hệ thống nghiên cứu đa tác nhân toàn diện hơn mà công ty dự kiến phát hành vào năm 2028. Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một AI có khả năng giải quyết các vấn đề lớn, phức tạp trong các lĩnh vực từ toán học đến sinh học mà hiện nay nằm ngoài khả năng của con người.

Tôi nghĩ chúng ta đang tiến gần đến một điểm mà chúng ta sẽ có các mô hình có khả năng làm việc liên tục một cách mạch lạc giống như con người. Nhưng tôi nghĩ chúng ta sẽ đạt đến một điểm mà bạn có cả một phòng thí nghiệm nghiên cứu trong một trung tâm dữ liệu.

— Jakub Pachocki, Nhà khoa học trưởng, OpenAI.

Trọng tâm mới này được xây dựng dựa trên sự thành công của các công cụ hiện có như Codex, một ứng dụng dựa trên tác nhân có thể thực hiện các nhiệm vụ mã hóa. OpenAI dự định mở rộng khả năng này từ lập trình sang giải quyết vấn đề khoa học tổng quát, tạo ra cái mà Pachocki mô tả là “công nghệ biến đổi kinh tế”.

Cuộc chiến nhân tài căng thẳng với thời gian làm việc trung bình 16 tháng

Sự thúc đẩy của OpenAI đối với các tác nhân tự chủ được hỗ trợ bởi một chiến lược thu hút nhân tài tích cực, giúp công ty nằm ở trung tâm hệ sinh thái AI. Dữ liệu cho thấy công ty đã tăng gấp bốn lần quy mô kể từ năm 2023, với gần một nửa số nhân viên mới đến từ các gã khổng lồ công nghệ như Google, Meta và Apple. Sự mở rộng nhanh chóng này diễn ra trong bối cảnh thời gian làm việc trung bình của một nhân viên OpenAI có trụ sở tại Hoa Kỳ chỉ là 16 tháng, cho thấy một môi trường năng động nơi nhân tài được thu hút và sau đó được phân tán khắp một mạng lưới các công ty khởi nghiệp và quỹ đầu tư mạo hiểm đang phát triển. Mô hình doanh thu cao này cho thấy OpenAI đóng vai trò là một nền tảng đào tạo quan trọng cho ngành AI rộng lớn hơn.

Trọng tâm của công ty vào AI tác nhân càng được củng cố khi Peter Steinberger, người tạo ra tác nhân AI mã nguồn mở nổi tiếng OpenClaw, gia nhập OpenAI vào tháng 2. Dự án của Steinberger đã chứng minh sức mạnh của các tác nhân AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ trên các ứng dụng hàng ngày. Bằng cách đưa các nhân vật chủ chốt như Steinberger vào, OpenAI đang củng cố chuyên môn cần thiết để thực hiện dự án nhà nghiên cứu AI đầy tham vọng của mình.

“Quyền lực tập trung” đặt ra những câu hỏi kinh tế dài hạn

Việc phát triển một nhà nghiên cứu hoàn toàn tự động mang lại sự không chắc chắn đáng kể cho thị trường. Mặc dù tin tức này về cơ bản là tích cực đối với các cổ phiếu công nghệ tập trung vào AI, nhưng triển vọng về một AI có khả năng thực hiện công việc của toàn bộ nhóm nghiên cứu đặt ra những câu hỏi dài hạn về sự dịch chuyển lao động hàng loạt. Chính Pachocki cũng thừa nhận những rủi ro, lưu ý rằng dự án tạo ra “quyền lực cực kỳ tập trung” và đặt ra “những câu hỏi nghiêm trọng chưa được giải đáp”. Ông nói rằng một trung tâm dữ liệu có khả năng tái tạo sản lượng của một tổ chức lớn có thể được quản lý chỉ bởi một vài người.

Để giảm thiểu những mặt trái tiềm ẩn, OpenAI đang phát triển các giao thức an toàn như “giám sát chuỗi tư duy”, sử dụng các mô hình AI khác để xem xét quy trình làm việc của tác nhân và phát hiện hành vi không mong muốn. Tuy nhiên, Pachocki thừa nhận rằng đây chỉ là những bước đi ban đầu. Đối với các nhà đầu tư, dự án này thể hiện một kịch bản rủi ro cao, lợi nhuận cao. Bước nhảy vọt về công nghệ có thể mở khóa giá trị to lớn, nhưng việc triển khai thành công vào năm 2028 cũng có thể gây ra sự gián đoạn chưa từng có trên toàn cầu.