NVIDIA hợp tác với Aviz để tăng tốc xác thực nhà máy AI

Aviz tích hợp với NVIDIA DSX Air để giảm thời gian xác thực

Tại hội nghị NVIDIA GTC vào ngày 16 tháng 3 năm 2026, Aviz Networks đã công bố khả năng sẵn có mở rộng của nền tảng xác thực ONES của mình trong NVIDIA DSX Air. Sự tích hợp này cho phép khách hàng và đối tác tạo ra các bản sao kỹ thuật số dựa trên đám mây của các thiết kế mạng AI Factory của NVIDIA. Điều này cho phép họ mô phỏng và xác thực toàn bộ ngăn xếp cơ sở hạ tầng phức tạp – từ mạng và DPU đến lưu trữ và phần mềm – trước khi triển khai vật lý, giảm đáng kể rủi ro và tăng tốc thời gian vận hành.

Cách tiếp cận xác thực 'chuyển trái' này rất quan trọng đối với thế giới cơ sở hạ tầng AI đang phát triển nhanh chóng. Bằng cách thử nghiệm các thiết kế trong môi trường ảo, các doanh nghiệp có thể xác định và giải quyết các nút thắt cổ chai và vấn đề tích hợp tiềm ẩn sớm, đảm bảo rằng nhà máy AI vật lý hoạt động tối ưu ngay từ ngày đầu tiên. CoreWeave, một công ty đã sử dụng NVIDIA DSX Air để thử nghiệm các bản sao kỹ thuật số của các nhà máy AI của mình và rút ngắn thời gian xác thực, là một ví dụ điển hình.

Tích hợp hỗ trợ bản kế hoạch AI Factory mới của NVIDIA

Quan hệ đối tác của Aviz là một thành phần quan trọng trong chiến lược rộng lớn hơn của NVIDIA nhằm chuẩn hóa việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI quy mô lớn. Cùng ngày, NVIDIA đã công bố thiết kế tham chiếu Vera Rubin DSX AI Factory và bản kế hoạch Omniverse DSX Blueprint có sẵn rộng rãi. Những sáng kiến này cung cấp một hướng dẫn chi tiết để thiết kế, xây dựng và vận hành toàn bộ ngăn xếp nhà máy AI để đạt được hiệu suất lặp lại và có thể mở rộng. Mục tiêu là tạo ra một ngăn xếp phần mềm mở, mô-đun để tối đa hóa đầu ra các token AI trên mỗi watt năng lượng tiêu thụ.

Trong thời đại AI, các token thông minh là loại tiền tệ mới, và các nhà máy AI là cơ sở hạ tầng tạo ra chúng.

— Jensen Huang, Người sáng lập và Giám đốc điều hành của NVIDIA.

Bằng cách cung cấp một khuôn khổ thống nhất điện năng, làm mát, mạng và tính toán, NVIDIA và các đối tác trong hệ sinh thái của mình, bao gồm Aviz, đang nỗ lực chuyển đổi quy trình xây dựng trung tâm dữ liệu AI phức tạp thành một hệ thống tinh gọn hơn, ở cấp độ sản phẩm. Nỗ lực này đã thu hút sự ủng hộ rộng rãi của ngành từ các nhà lãnh đạo như Siemens, Schneider Electric và Dell.

Giải quyết thách challenge 300 tỷ USD về cơ sở hạ tầng AI

Việc thúc đẩy các thiết kế tiêu chuẩn hóa và xác thực nhanh hơn trực tiếp giải quyết những thách thức to lớn mà ngành công nghiệp AI đang phải đối mặt. Năng lượng đã trở thành nút thắt cổ chai chính cho việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI, với các báo cáo ngành trích dẫn hơn 300 tỷ USD đơn đặt hàng thiết bị tồn đọng và hơn 200 gigawatt dự án đang chờ trong hàng đợi kết nối của Hoa Kỳ. Sự phức tạp trong việc phối hợp điện năng, làm mát và tính toán cho các cơ sở lớn này khiến các phương pháp thiết kế truyền thống trở nên chậm chạp và không hiệu quả.

Các nền tảng như NVIDIA DSX Air, hiện được nâng cao với các công cụ mạng của Aviz, cung cấp một giải pháp bằng cách cho phép mô phỏng chính xác vật lý. Điều này cho phép các nhà xây dựng và vận hành tối ưu hóa bố cục, cấu trúc liên kết nguồn và hành vi nhiệt trước khi khởi công. Bằng cách giảm rủi ro giai đoạn xây dựng và đảm bảo hiệu quả tối đa, NVIDIA và các đối tác của mình đặt mục tiêu mở khóa quyền truy cập nhanh hơn vào sức mạnh tính toán cần thiết để đáp ứng nhu cầu AI toàn cầu đang tăng vọt.