Reflection được Nvidia hậu thuẫn tìm kiếm định giá 25 tỷ USD để đối phó AI Trung Quốc

Reflection đặt mục tiêu 25 tỷ USD để thách thức AI Trung Quốc

Vào ngày 25 tháng 3, startup trí tuệ nhân tạo Reflection đã công bố họ đang tìm kiếm một định giá 25 tỷ USD. Được hậu thuẫn bởi nhà sản xuất chip Nvidia, công ty này đặt mục tiêu xây dựng các mô hình AI mã nguồn mở mạnh mẽ, miễn phí để cụ thể đối phó với sự thống trị ngày càng tăng của Trung Quốc trong lĩnh vực này. Mục tiêu tài trợ lớn này định vị Reflection là một nhân tố chủ chốt trong nỗ lực của Hoa Kỳ nhằm cạnh tranh trong không gian mã nguồn mở, một phân khúc mà các công ty Trung Quốc đã đạt được những bước tiến đáng kể.

Báo cáo: 80% startup Mỹ sử dụng mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc

Động thái này diễn ra sau một cảnh báo nghiêm khắc từ Ủy ban Đánh giá Kinh tế và An ninh Mỹ-Trung vào ngày 23 tháng 3. Cơ quan tư vấn của quốc hội báo cáo rằng sự tập trung của Trung Quốc vào AI mã nguồn mở đang tạo ra một "lợi thế cạnh tranh tự củng cố" thách thức sự lãnh đạo của Mỹ. Báo cáo nhấn mạnh rằng các mô hình Trung Quốc rẻ hơn, dễ tiếp cận hơn từ các công ty như Alibaba, Moonshot và MiniMax đang thống trị bảng xếp hạng sử dụng toàn cầu trên các nền tảng như HuggingFace.

Xu hướng này được định lượng bằng dữ liệu thị trường đáng báo động. Theo báo cáo và các chỉ số ngành khác, dòng mô hình Qwen của Alibaba đã vượt qua Llama của Meta về tổng số lượt tải xuống toàn cầu. Hơn nữa, mô hình R1 của DeepSeek đã nhanh chóng vượt qua ChatGPT trở thành mô hình được tải xuống nhiều nhất trên App Store của Hoa Kỳ sau khi ra mắt. Quan trọng nhất, báo cáo trích dẫn ước tính rằng khoảng 80% các startup AI của Hoa Kỳ hiện đang sử dụng các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc, nhấn mạnh tính cấp bách của một giải pháp thay thế cạnh tranh của Mỹ.

Mã nguồn mở trở thành chiến trường chính trong cuộc đua AI

Trong khi các công ty Hoa Kỳ như OpenAI và Anthropic đã đầu tư hàng tỷ USD để dẫn đầu trong AI mô hình độc quyền, đóng, thì Trung Quốc đã chiến lược tận dụng công nghệ mã nguồn mở để thu hẹp khoảng cách. Chi phí thấp hơn và khả năng tùy chỉnh của các mô hình này thu hút một cộng đồng nhà phát triển toàn cầu. Giám đốc điều hành Siemens Roland Busch gần đây đã lưu ý rằng "không có nhược điểm" nào khi sử dụng AI mã nguồn mở của Trung Quốc cho tự động hóa công nghiệp, viện dẫn lợi thế chi phí rõ ràng của chúng.

Cuộc cạnh tranh này đang tăng cường khi ngành công nghiệp chuyển sang "AI hiện thân" – các ứng dụng trong robot, lái xe tự động và sản xuất tiên tiến. Nền tảng công nghiệp rộng lớn của Trung Quốc cung cấp một luồng dữ liệu thế giới thực liên tục, tạo ra một vòng phản hồi mạnh mẽ để cải thiện các mô hình của mình. Định giá và sứ mệnh đầy tham vọng của Reflection đại diện cho một biện pháp đối phó quan trọng từ khu vực tư nhân, xác nhận khoản đầu tư của Nvidia vào việc thúc đẩy một hệ sinh thái mã nguồn mở mạnh mẽ của Hoa Kỳ để ngăn chặn việc nhượng bộ thêm trong cuộc đua công nghệ quan trọng này.