Cổ phiếu Montage giảm 7% dù lợi nhuận tăng 58% khi nỗi lo AI ảnh hưởng đến ngành

Edgen Stock·Mar 30 2026, 17:00

Chia sẻ đến

Chia sẻ đến

Sao chép liên kết

Các điểm chính

Cổ phiếu Montage Technology đã giảm mạnh bất chấp việc công bố kết quả kinh doanh hàng năm vững chắc, khi một thông báo công nghệ từ Google đã gây chấn động toàn bộ ngành chip nhớ. Các nhà đầu tư đã bán tháo cổ phiếu vì lo ngại rằng hiệu quả AI mới có thể làm giảm nhu cầu phần cứng trong tương lai, làm lu mờ hiệu suất mạnh mẽ của công ty.

Doanh thu mạnh mẽ bị bỏ qua: Montage Technology báo cáo lợi nhuận ròng hàng năm tăng 58.4% lên 2.236 tỷ NDT và doanh thu tăng 49.9%, nhưng cổ phiếu của họ giảm 6.88%.
Gió ngược toàn ngành: Đợt bán tháo được kích hoạt bởi thuật toán AI TurboQuant mới của Google, hứa hẹn giảm đáng kể việc sử dụng bộ nhớ, làm dấy lên lo ngại của nhà đầu tư về nhu cầu chip nhớ thấp hơn.
Quan điểm phản bác của nhà phân tích: Một số nhà phân tích cho rằng phản ứng của thị trường là thiển cận, cho rằng hiệu quả AI cao hơn sẽ giảm chi phí, mở rộng ứng dụng AI và cuối cùng thúc đẩy nhu cầu dài hạn cao hơn đối với phần cứng bộ nhớ.

Cổ phiếu giảm 6.9% bất chấp lợi nhuận tăng 58%

Montage Technology (06809.HK) đã chứng kiến giá cổ phiếu giảm 6.88% mặc dù công bố kết quả kinh doanh năm 2025 mạnh mẽ, vượt xa đáng kể so với hiệu suất năm trước. Công ty báo cáo doanh thu đạt 5.456 tỷ NDT, tăng 49.9% so với cùng kỳ năm trước, và lợi nhuận ròng đạt 2.236 tỷ NDT, đánh dấu mức tăng 58.4%. Công ty cũng công bố cổ tức cuối cùng là 3.9 NDT cho mỗi 10 cổ phiếu. Phản ứng tiêu cực của thị trường cho thấy hiệu suất tài chính ấn tượng của công ty đã hoàn toàn bị lu mờ bởi áp lực bên ngoài của ngành.

Cập nhật AI của Google kích hoạt đợt bán tháo toàn ngành

Đợt bán tháo cổ phiếu Montage Technology không phải là một sự kiện biệt lập mà là một phần của sự suy thoái rộng lớn hơn ảnh hưởng đến các nhà sản xuất chip nhớ, bao gồm Samsung Electronics và SK Hynix. Yếu tố xúc tác là việc Google giới thiệu TurboQuant, một thuật toán AI tiên tiến có khả năng giảm mức sử dụng bộ nhớ xuống sáu lần. Bước đột phá công nghệ này đã gây ra lo ngại trong giới đầu tư rằng hiệu quả tăng lên trong các mô hình AI sẽ dẫn đến sự sụt giảm cơ cấu về nhu cầu đối với các chip nhớ vật lý mà các công ty như Montage sản xuất.

Mặc dù phản ứng tức thì của thị trường là giảm giá, một số nhà phân tích tin rằng những lo ngại này là không đúng chỗ. Nghiên cứu của Morgan Stanley cho thấy rằng bằng cách giảm chi phí suy luận, những cải tiến hiệu quả như vậy có thể làm cho AI dễ tiếp cận hơn và mở rộng các trường hợp sử dụng của nó. Việc mở rộng này, đến lượt nó, sẽ thúc đẩy nhu cầu tổng thể cao hơn đối với bộ nhớ trong dài hạn, tạo ra cơ hội mua tiềm năng cho các nhà đầu tư sẵn sàng vượt qua sự hoảng loạn ngắn hạn.