Kioxia ra mắt SSD kết nối trực tiếp GPU để tăng tốc khối lượng công việc AI

Kioxia ra mắt SSD với hơn 100 triệu IOPS

Vào ngày 16 tháng 3 năm 2026, Kioxia có trụ sở tại Tokyo đã công bố phát triển "SSD IOPS siêu cao", một ổ đĩa thể rắn mới được thiết kế để loại bỏ các nút thắt cổ chai lưu trữ quan trọng trong cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo. Kiến trúc của ổ đĩa này cho phép GPU của hệ thống truy cập trực tiếp vào bộ nhớ flash tốc độ cao, một sự khác biệt đáng kể so với các đường dẫn dữ liệu thông thường. Sự đổi mới này nhắm vào các yêu cầu hiệu suất chuyên sâu của khối lượng công việc đào tạo và suy luận AI, vốn thường khiến các GPU đắt tiền phải chờ dữ liệu.

Thông báo này được đưa ra một cách chiến lược đúng vào thời điểm bắt đầu hội nghị GTC 2026 của NVIDIA, một sự kiện AI toàn cầu hàng đầu diễn ra từ ngày 16 đến ngày 19 tháng 3. Kioxia dự định trình diễn tiềm năng của công nghệ này tại hội nghị bằng cách sử dụng một trình giả lập có khả năng cung cấp hơn 100 triệu Hoạt động Đầu vào/Đầu ra mỗi giây (IOPS). Mức hiệu suất này được thiết kế để theo kịp các môi trường AI đòi hỏi khắt khe nhất, bao gồm xử lý dữ liệu quy mô lớn và các đường ống tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG).

Lưu trữ trở thành chiến trường AI tại GTC 2026

Sự đổi mới tập trung vào phần cứng của Kioxia là một phần của xu hướng lớn hơn đang nổi lên tại GTC 2026, nơi kiến trúc lưu trữ đang trở thành yếu tố khác biệt cạnh tranh chính cho hiệu suất AI. Trong khi Kioxia tập trung vào tốc độ phần cứng thô, các đối thủ cạnh tranh đang giải quyết cùng một vấn đề từ góc độ định hướng dịch vụ. Chẳng hạn, công ty lưu trữ đối thủ Everpure đã sử dụng hội nghị để công bố sản phẩm "Evergreen One for AI" của mình.

Mô hình của Everpure cung cấp dịch vụ linh hoạt, dựa trên mức tiêu thụ cho bộ lưu trữ FlashBlade//Exa hiệu suất cao của họ, với các thỏa thuận cấp độ dịch vụ (SLA) được liên kết trực tiếp với số lượng GPU của khách hàng. Chiến lược này đảm bảo rằng cơ sở hạ tầng lưu trữ cung cấp đủ thông lượng để giữ cho tài nguyên GPU được sử dụng đầy đủ, chuyển rủi ro hiệu suất từ khách hàng sang nhà cung cấp. Những thông báo song song này từ các nhà cung cấp lưu trữ lớn nhấn mạnh một sự thay đổi thị trường quan trọng: khi các mô hình AI ngày càng phức tạp hơn, việc tối ưu hóa đường dẫn dữ liệu giờ đây quan trọng ngang với sức mạnh tính toán của chính GPU.