Edgen Stock·Mar 31 2026, 11:41Tóm tắt chính
Một startup ở Thung lũng Silicon đang sử dụng một đội ngũ kỹ sư phần mềm AI tự hành để xây dựng sản phẩm, một bước đi giúp đẩy nhanh tiến độ phát triển và đặt ra những câu hỏi mới về tương lai của các công việc công nghệ trình độ cao. JustPaid, một nền tảng vận hành tài chính với 9 nhân viên, đã triển khai 7 tác nhân AI để xây dựng và phát hành 10 tính năng lớn chỉ trong một tháng.
Vinay Pinnaka, đồng sáng lập kiêm giám đốc công nghệ của JustPaid, cho biết: "Một khi [AI] đạt đến giai đoạn có thể xử lý sự thấu cảm của con người, tôi có thể nói rằng: 'Tôi có thể thay thế mọi người bằng AI'". Các lập trình viên con người của ông hiện đang tập trung vào các nhiệm vụ ưu tiên cao hơn như yêu cầu của khách hàng, và một nhân viên mới đã được đào tạo gần như hoàn toàn bởi các tác nhân AI.
Nhóm AI, được xây dựng bằng khung tác nhân mã nguồn mở OpenClaw và mô hình Claude Code của Anthropic, hoạt động 24/7. Mỗi tác nhân trong số 7 tác nhân có một vai trò cụ thể, từ viết và kiểm tra mã đến đảm bảo chất lượng. Pinnaka ước tính nhóm AI hoàn thành khối lượng công việc mà một lập trình viên con người phải mất hơn một tháng cho mỗi tính năng trong số 10 tính năng. Công ty chi khoảng 10.000 đến 15.000 USD mỗi tháng cho AI, một mức chi phí mà Pinnaka cho là tương đương với một kỹ sư Thung lũng Silicon duy nhất, nhưng với hiệu suất lớn hơn nhiều.
Thử nghiệm tại JustPaid cho thấy một sự thay đổi đáng kể trong ngành phần mềm, nơi các tác nhân AI đang bắt đầu đảm nhận các nhiệm vụ phát triển phức tạp. Trong khi mã hóa hỗ trợ bởi AI đã có mặt từ nhiều năm qua thông qua các công cụ như GitHub Copilot, sự trỗi dậy của các khung tác nhân như OpenClaw cho phép thực thi tự hành. Các tác nhân này, thường được gọi là "claws", có thể lập kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ đa bước, truy cập tệp và thậm chí ủy thác công việc cho các tác nhân khác, vượt xa việc tạo mã đơn giản để tiến tới tự động hóa hoàn toàn. Điều này có tác động đến thị trường tư vấn quản lý trị giá 400 tỷ USD và có thể ảnh hưởng đến hơn 50% số giờ làm việc, theo một báo cáo từ Wharton và Accenture.
Việc sử dụng các tác nhân AI để phát triển đang lan rộng nhanh chóng. Kuse, một startup xây dựng "đồng nghiệp AI", cũng sử dụng OpenClaw để tạo ra các nhân viên AI cộng tác với các nhóm con người. Xu hướng này được thúc đẩy bởi các mô hình AI ngày càng mạnh mẽ và các công cụ điều phối đóng vai trò là "bộ não" cho các nhóm tác nhân. Pinnaka mô tả OpenClaw là bộ não cho hoạt động của mình, trong khi Claude Code của Anthropic cung cấp "đôi tay thực hiện công việc lập trình".
Mô hình mới này phân biệt các nền tảng như Codex của OpenAI và Claude của Anthropic với các công cụ lâu đời hơn. Trong khi GitHub Copilot Extensions tập trung vào việc cung cấp quyền truy cập công cụ theo ngữ cảnh trong một phiên trò chuyện, các nền tảng được xây dựng trên nguyên tắc tác nhân nhằm mục đích đạt được cái mà nhà phân tích Charlie Dai của Forrester gọi là "tiêu chuẩn hóa hành vi" ở quy mô lớn.
Tuy nhiên, sức mạnh của các tác nhân tự hành này đi kèm với những rủi ro đáng kể. Tatyana Mamut, CEO của startup giám sát AI Wayfound, cho biết bà chỉ đang thử nghiệm OpenClaw trong một môi trường được kiểm soát cách biệt với dữ liệu kinh doanh. Rủi ro một tác nhân mất kiểm soát và xóa hoặc làm giả các tệp có giá trị là một mối lo ngại lớn, đó là lý do tại sao các doanh nghiệp lớn vẫn do dự khi triển khai các hệ thống như vậy mà không có các lớp an toàn mạnh mẽ, như những lớp được cung cấp trong nền tảng NemoClaw của Nvidia.
Ngay cả với những rủi ro, các lợi ích kinh tế đang trở nên khó có thể phớt lờ. Một báo cáo của Gartner gợi ý rằng các nhà phát triển phần mềm tác nhân AI sẽ sớm đảm nhận phần lớn những gì các kỹ sư con người đang làm hiện nay, dẫn đến các nhóm phát triển nhỏ hơn và hiệu quả hơn.
Arun Chandrasekaran, một nhà phân tích tại Gartner, cho biết: "Họ đang bắt đầu tự hỏi: 'Điều này thay đổi căn bản cách chúng ta phát triển phần mềm như thế nào?'".
Đối với JustPaid, khoản đầu tư đã bắt đầu mang lại quả ngọt. Pinnaka nói: "Ngay cả khi tôi chi cùng một số tiền cho một kỹ sư Thung lũng Silicon so với AI, tôi vẫn sẽ chọn AI vì nó có thể làm việc ở một quy mô khác biệt". Ông tin rằng các kỹ sư con người của mình sẽ chuyển sang các vai trò quản lý, giám sát công việc của các đối tác AI. Điều này phản ánh một xu hướng rộng lớn hơn, nơi các công ty bắt đầu ưu tiên các chuyên gia có chuyên môn về AI và dữ liệu thay vì các vai trò tổng quát, vốn có thể giảm 10-25% trong 5 năm tới, theo dữ liệu từ Revelio Labs.
Bài viết này chỉ mang tính chất thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.