Elastic nhắm đến Tìm kiếm AI với các Mô hình mới hiệu quả

Elastic ra mắt Mô hình AI 200 triệu và 600 triệu tham số

Elastic (NYSE: ESTC) đã công bố vào ngày 23 tháng 2 năm 2026, việc ra mắt jina-embeddings-v5-text, một dòng mô hình AI mới được thiết kế để nâng cao công nghệ tìm kiếm ngữ nghĩa của họ. Bản phát hành bao gồm hai mô hình nhỏ gọn, bản địa của Elasticsearch với lần lượt 200 triệu và 600 triệu tham số. Sáng kiến này định vị Elastic để cạnh tranh hiệu quả hơn trong lĩnh vực tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI đang phát triển nhanh chóng bằng cách cung cấp các khả năng đa ngôn ngữ mạnh mẽ trực tiếp trong nền tảng của mình.

Các mô hình mới vượt trội so với đối thủ lớn hơn tới 70 lần

Ưu điểm chính được Elastic nhấn mạnh là hiệu quả và hiệu suất của các mô hình so với kích thước của chúng. Mặc dù có kiến trúc nhỏ gọn, các mô hình nhúng mới được cho là đạt được kết quả tốt nhất trong lớp trên điểm chuẩn MTEB đa ngôn ngữ (MMTEB). Công ty tuyên bố rằng chúng vượt trội so với các mô hình lớn hơn đáng kể chứa từ 7 tỷ đến 14 tỷ tham số. Tỷ lệ hiệu suất trên kích thước vượt trội này đại diện cho một lợi thế công nghệ then chốt, cung cấp cho khách hàng khả năng tìm kiếm ngữ nghĩa hiệu suất cao mà không cần đến chi phí tính toán của các hệ thống AI lớn hơn.