Các gã khổng lồ công nghệ chuyển hướng sang AI Agent để kiếm tiền từ khoản chi phí đầu tư hơn 60 tỷ USD
Các công ty công nghệ Trung Quốc đang chạy đua để giải quyết một vấn đề kinh doanh quan trọng: mô hình chatbot không khả thi về mặt thương mại. Các gã khổng lồ như ByteDance, Alibaba và Tencent đã đầu tư rất lớn vào cơ sở hạ tầng tính toán, với tổng chi phí đầu tư dự kiến sẽ vượt quá 60 tỷ USD vào năm 2026. Tuy nhiên, các tương tác người dùng thông thường như viết email hoặc tạo hình ảnh không tạo ra đủ lệnh gọi API để bù đắp chi phí khấu hao cao của các trang trại máy chủ khổng lồ này.
Để giải quyết vấn đề này, các công ty đang thúc đẩy các tác nhân AI như OpenClaw như một giải pháp. Các tác nhân này hoạt động như "hố đen token". Khi người dùng giao một nhiệm vụ phức tạp, tác nhân sẽ phân tách nó thành nhiều bước – tìm kiếm trực tuyến, gọi các công cụ khác và tự điều chỉnh – mỗi bước đều kích hoạt một yêu cầu API. Quá trình này có thể tiêu thụ token gấp 100 đến 1.000 lần so với một truy vấn trò chuyện đơn giản. Bằng cách tích cực giúp người dùng cài đặt các tác nhân này, như Tencent đã làm tại trụ sở Thâm Quyến vào đầu tháng 3, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây đang nhúng một nguồn doanh thu API liên tục trực tiếp vào thiết bị người dùng, đảm bảo phần cứng đắt tiền của họ tạo ra dòng tiền ổn định.
'Dữ liệu quỹ đạo' trở thành nguồn tài nguyên khan hiếm mới
Ngoài doanh thu tức thì, việc thúc đẩy các tác nhân AI còn nhắm đến một hạn chế cơ bản hơn trong phát triển AI: sự khan hiếm dữ liệu đào tạo chất lượng cao. Ngành công nghiệp đã cạn kiệt phần lớn nguồn cung văn bản và hình ảnh tĩnh trên internet công cộng. Bước nhảy vọt tiếp theo về khả năng AI đòi hỏi một loại dữ liệu mới cho thấy cách con người hành động và hoàn thành mục tiêu, được gọi là "dữ liệu quỹ đạo tác vụ".
Các tác nhân AI được triển khai trên thiết bị đầu cuối của người dùng có vị trí để thu thập thông tin vô giá này. Khi người dùng giao nhiệm vụ, các tác nhân sẽ ghi lại toàn bộ chuỗi hành động, từ ý định đến thực hiện. Quá trình này biến cơ sở người dùng thành một mạng lưới thu thập dữ liệu đám đông khổng lồ, cung cấp dữ liệu hành động chất lượng cao, đời thực cần thiết cho học tăng cường. Giống như Tesla đã sử dụng đội xe của mình để thu thập dữ liệu đường bộ cho thuật toán Tự lái hoàn toàn, các công ty công nghệ Trung Quốc đang sử dụng các tác nhân để học cách điều hướng thế giới kỹ thuật số. Một người nội bộ dự án Qwen của Alibaba lưu ý rằng mặc dù khả năng Trung Quốc dẫn đầu một mô hình AI mới là dưới 20%, việc thu thập dữ liệu quỹ đạo cho phép các mô hình của họ lặp lại nhanh hơn và rút ngắn khoảng cách với các đối thủ cạnh tranh.
Cuộc chiến giành 'Điểm truy cập siêu cấp' tiếp theo bắt đầu
Chiến dịch chiến lược này là phiên bản mới nhất của "cuộc chiến điểm truy cập" của Trung Quốc, nơi trước đây các công ty đã chiến đấu để giành quyền thống trị các cổng web, công cụ tìm kiếm và siêu ứng dụng di động. Sự xuất hiện của các tác nhân AI có khả năng đe dọa sắp xếp lại toàn bộ hệ thống phân cấp kỹ thuật số. Khi người dùng quen với việc ra lệnh trực tiếp cho tác nhân, nhu cầu mở các ứng dụng riêng lẻ sẽ giảm đi.
Trong mô hình mới này, tác nhân trở thành giao diện chính, quyết định gọi dịch vụ nào để thực hiện yêu cầu của người dùng. Điều này chuyển giao quyền lực to lớn cho chủ sở hữu tác nhân, người giành quyền kiểm soát "phân phối ý định". Họ có thể chuyển đơn đặt hàng mua sắm, đặt vé du lịch hoặc yêu cầu giao đồ ăn của người dùng đến các đối tác hệ sinh thái của riêng họ. Các siêu ứng dụng thống trị ngày nay có nguy cơ bị hạ cấp thành nhà cung cấp dịch vụ hàng hóa, mất đi sự tương tác trực tiếp với người dùng và giá trị thương hiệu. Cuộc đua để xây dựng và triển khai tác nhân AI hàng đầu do đó là một cuộc chiến để sở hữu vị trí trung tâm và mạnh mẽ nhất trong thế hệ internet tiếp theo.
Edgen Stock·Mar 07 2026, 02:17