Edgen Stock·Nov 24 2025, 06:38
[1] Brookfield ra mắt Chương trình Cơ sở hạ tầng AI trị giá 100 tỷ USD (https://www.globenewswire.com/news-release/20 ...)[2] Brookfield hợp tác với Nvidia ra mắt chương trình cơ sở hạ tầng AI trị giá 100 tỷ USD (https://www.reuters.com/business/brookfield-s ...)[3] Nvidia hợp tác với Brookfield để khởi động một dự án đột phá ... (https://finance.yahoo.com/news/nvidia-joins-f ...)
Related News
Nov 24 2025, 04:17
Ứng dụng Qianwen của Alibaba vượt 10 triệu lượt tải xuống, tận dụng chiến lược mã nguồn mở để thách thức thị trường AI
## Tóm tắt điều hành Công ty TNHH Tập đoàn Alibaba đã chính thức gia nhập thị trường AI hướng đến người tiêu dùng với việc ra mắt phiên bản thử nghiệm công khai của **Ứng dụng Qianwen**, một trợ lý AI cá nhân. Ứng dụng này đã vượt quá 10 triệu lượt tải xuống trong tuần đầu tiên, cho thấy sức hút thị trường đáng kể. Việc ra mắt này là một thành phần quan trọng trong chiến lược rộng lớn hơn của Alibaba, tận dụng dòng mô hình ngôn ngữ lớn **Qwen** mã nguồn mở của mình để thách thức các mô hình độc quyền, dựa trên đăng ký của các đối thủ cạnh tranh toàn cầu và tăng tốc việc áp dụng AI. ## Chi tiết sự kiện Trong tuần đầu tiên thử nghiệm công khai, **Ứng dụng Qianwen** đã trải qua một sự gia tăng lớn về số lượng người dùng, nhanh chóng vượt quá 10 triệu lượt tải xuống. Ứng dụng được xây dựng dựa trên các mô hình nền tảng **Qwen** của Alibaba, mà công ty đã quảng bá là dòng mô hình mã nguồn mở hoạt động hàng đầu trên toàn cầu. Sự tăng trưởng nhanh chóng này nhấn mạnh nhu cầu đáng kể của người tiêu dùng đối với các công cụ AI dễ tiếp cận và đánh dấu sự gia nhập chính thức của Alibaba vào cuộc đua ứng dụng AI cạnh tranh, định vị **Qianwen** như một đối thủ trực tiếp của các dịch vụ đã thành lập như **ChatGPT**. ## Chiến lược kinh doanh và định vị thị trường Phương pháp tiếp cận chiến lược của Alibaba tập trung vào một đặc tính mã nguồn mở, trái ngược hoàn toàn với các chiến lược "vườn tường bao" độc quyền của nhiều nhà lãnh đạo AI phương Tây. Công ty đã mã nguồn mở hơn 300 mô hình từ dòng **Qwen** của mình, dẫn đến hơn 600 triệu lượt tải xuống trong cộng đồng nhà phát triển toàn cầu. Chiến lược này được thiết kế để trao quyền cho các công ty khởi nghiệp, nhà nghiên cứu và các công ty nhỏ hơn bằng cách giảm rào cản tài chính để thử nghiệm với AI tiên tiến. Trong một cuộc họp báo cáo thu nhập gần đây, CEO Eddie Wu đã nêu rõ lập trường của công ty: "Bằng cách phát hành các mô hình AI theo mô hình mã nguồn mở, miễn phí hoặc với mức giá thấp, Alibaba đang trao quyền cho các công ty khởi nghiệp, nhà nghiên cứu và những người có sở thích thử nghiệm công nghệ mới này mà không phải trả các khoản phí cấp phép đắt đỏ." Phương pháp này được củng cố bởi cơ sở hạ tầng rộng lớn của Alibaba, bao gồm các dịch vụ đám mây hàng đầu châu Á và khả năng AI toàn diện. Chiến lược này đã cho thấy những dấu hiệu thành công, với CEO **Airbnb** Brian Chesky lưu ý rằng công ty của ông "phụ thuộc rất nhiều" vào các mô hình **Qwen** để cung cấp năng lượng cho các tác nhân dịch vụ khách hàng AI của mình. ## Ý nghĩa thị trường Việc ra mắt **Ứng dụng Qianwen** và sự thành công của các mô hình **Qwen** cơ bản mang lại một lực lượng phá vỡ đáng kể trên thị trường AI. Bằng cách cung cấp các dịch vụ AI mạnh mẽ miễn phí, Alibaba trực tiếp thách thức các mô hình doanh thu của các đối thủ cạnh tranh dựa vào đăng ký trả phí. Điều này có thể dẫn đến áp lực giá trên toàn ngành và dân chủ hóa quyền truy cập vào các khả năng AI tiên tiến. Hơn nữa, các báo cáo chỉ ra rằng các mô hình **Qwen** đã vượt trội hơn các đối thủ phương Tây, bao gồm **GPT**, trong các nhiệm vụ phức tạp cụ thể như thử thách giao dịch tiền điện tử. Điều này cho thấy khoảng cách hiệu suất giữa các mô hình mã nguồn mở và độc quyền đang thu hẹp, điều này có thể ảnh hưởng đến xu hướng áp dụng của doanh nghiệp. ## Bối cảnh rộng hơn Động thái của Alibaba là một phần của xu hướng lớn hơn giữa các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc nhằm thiết lập vị trí dẫn đầu trong bối cảnh AI toàn cầu, bất chấp những thách thức như hạn chế về chất bán dẫn. Công ty đặt mục tiêu **Qianwen** trở thành một "siêu cổng" cho AI, tích hợp công nghệ sâu hơn vào quy trình làm việc của người tiêu dùng và doanh nghiệp. Thành công của chiến lược mã nguồn mở này có thể đóng vai trò là sách lược cho các công ty khác, có khả năng dẫn đến một hệ sinh thái AI toàn cầu phân mảnh và cạnh tranh hơn, nơi giá trị được thúc đẩy bởi cả hiệu suất mô hình và khả năng tiếp cận.
Nov 24 2025, 03:40
Google ra mắt Gemini 3 với giao diện người dùng tạo sinh và khả năng suy luận nâng cao nhằm gia tăng cạnh tranh trên thị trường AI
## Tóm tắt điều hành Google đã công bố phát hành Gemini 3, thế hệ mới của mô hình AI hàng đầu của mình, giới thiệu khả năng suy luận nâng cao và một mô hình giao diện người dùng tạo sinh mới lạ. Mô hình này thể hiện hiệu suất hàng đầu trên các tiêu chuẩn công nghiệp quan trọng, vượt trội so với các đối thủ cạnh tranh đã thành lập. Kèm theo sự ra mắt của Google Antigravity, một nền tảng phát triển lấy AI làm trung tâm mới, động thái này báo hiệu chiến lược mạnh mẽ của Google nhằm chiếm lĩnh thị trường AI doanh nghiệp và trao quyền phát triển các tác nhân AI tinh vi, hay "nhân viên kỹ thuật số". ## Chi tiết sự kiện Gemini 3 tích hợp một số tiến bộ công nghệ quan trọng. Nổi bật nhất là khả năng **"Hiểu Màn Hình"** của nó, cho phép AI trực tiếp nhận biết và tương tác với giao diện người dùng đồ họa (GUI), một phương pháp bỏ qua các giới hạn của tích hợp dựa trên API truyền thống. Điều này được kết hợp với chế độ **giao diện người dùng tạo sinh**, có thể tạo ra các giao diện phần mềm tương tác, tùy chỉnh để phản hồi các truy vấn của người dùng. Ví dụ, khi được hỏi về các khoản vay thế chấp, Gemini 3 có thể tạo ra một công cụ tính toán khoản vay độc đáo để so sánh theo thời gian thực. Bộ mô hình có sẵn trong một số biến thể, bao gồm Standard, Pro Preview và Deep Think. Kết quả điểm chuẩn làm nổi bật một bước nhảy vọt đáng kể về hiệu suất. Gemini 3 Pro đạt được số điểm **45,1% trên ARC-AGI-2**, một bài kiểm tra suy luận trừu tượng, mà Google báo cáo là cải thiện gấp chín lần so với Gemini 2.5 Pro. Nó cũng giành được thứ hạng cao nhất trên bảng xếp hạng LMArena với xếp hạng ELO trên 1500, vượt trội so với cả **GPT-4** và **Claude**. Hơn nữa, nó đã thể hiện số điểm 93,8% trên tiêu chuẩn khoa học cấp sau đại học, GPQA. ## Ảnh hưởng thị trường Việc phát hành Gemini 3 trực tiếp thách thức các nhà lãnh đạo thị trường như **OpenAI** và **Anthropic**, tận dụng hiệu suất điểm chuẩn vượt trội làm yếu tố khác biệt chính. Việc giới thiệu nền tảng **Google Antigravity**, được mô tả là "IDE ưu tiên AI", là một động thái chiến lược để thu hút các nhà phát triển. Bằng cách cung cấp các công cụ chuyên biệt để xây dựng AI tác nhân, Google đặt mục tiêu trở thành hệ sinh thái nền tảng cho làn sóng ứng dụng AI tiếp theo, đặc biệt là trong tự động hóa doanh nghiệp. Sự tập trung vào "nhân viên kỹ thuật số" này định vị Google để tận dụng một xu hướng thị trường quan trọng, nơi AI và bot phần mềm ngày càng được triển khai để xử lý các quy trình kinh doanh phức tạp trong tài chính, hậu cần và chăm sóc sức khỏe. Khả năng tương tác với phần mềm hiện có thông qua GUI làm giảm rào cản đối với việc tự động hóa các quy trình làm việc thiếu API chuyên dụng. ## Bình luận của chuyên gia Mặc dù có những khả năng ấn tượng, các chuyên gia lưu ý rằng những hạn chế vẫn còn tồn tại. Nhà nghiên cứu AI **Andrej Karpathy**, người đã nhận được quyền truy cập sớm, đã chia sẻ một sự cố trong đó Gemini 3 từ chối tin rằng ngày hiện tại là năm 2025, và buộc tội anh ta cố gắng lừa dối. Điều này làm nổi bật những thách thức đang diễn ra trong độ tin cậy và khả năng hiểu ngữ cảnh của AI, ngay cả trong các mô hình có năng lực cao. Khái niệm giao diện người dùng tạo sinh phù hợp với các dự đoán từ các chuyên gia như Nielsen, người vào năm 2023 đã mô tả một mô hình mới nơi người dùng nêu rõ kết quả mong muốn thay vì các bước để đạt được nó. Theo các tuyên bố của Google, cách tiếp cận này cho phép tương tác giữa con người và máy tính trực quan và mạnh mẽ hơn. ## Bối cảnh rộng hơn Kiến trúc của Gemini 3 hỗ trợ xu hướng ngày càng tăng của "nhân viên kỹ thuật số" đang định hình lại cơ bản lực lượng lao động hiện đại. Các phân tích ngành cho thấy các tác nhân AI và robot có thể sớm quản lý một nửa hoặc hơn tất cả các nhiệm vụ trong nhiều doanh nghiệp. Sự thay đổi này không chỉ là về việc thay thế lao động của con người mà còn là về việc tăng cường nó. Các công ty như **Amazon** đã chỉ ra rằng đầu tư vào tự động hóa và robot học dẫn đến việc tạo ra các vai trò mới, chẳng hạn như kỹ thuật viên bảo trì robot và quản lý hệ thống AI. Bộ công cụ của Gemini 3, đặc biệt là nền tảng Antigravity, cung cấp cơ sở hạ tầng để xây dựng và triển khai các đối tác kỹ thuật số này ở quy mô lớn, đẩy nhanh quá trình chuyển đổi này trên toàn cầu.
Nov 24 2025, 03:00
Goldman Sachs: Sự ổn định của Bitcoin là chỉ báo quan trọng cho đợt tăng giá cổ phiếu cuối năm
## Tóm tắt điều hành Hoạt động thị trường gần đây được đặc trưng bởi tâm lý giảm giá lan rộng, với nhiều lần cố gắng tăng giá ở các chỉ số chứng khoán chính nhưng không duy trì được đà. Theo nhận định từ các nhà giao dịch tại **Goldman Sachs**, các khách hàng tổ chức hiện đang theo dõi chặt chẽ **Bitcoin** như một phong vũ biểu quan trọng cho khẩu vị rủi ro trên toàn thị trường. Quan điểm phổ biến là việc ngừng sụt giảm gần đây của Bitcoin có thể là chất xúc tác cần thiết cho một đợt tăng giá cuối năm của cổ phiếu Hoa Kỳ, làm nổi bật mối tương quan ngày càng tăng giữa tài sản kỹ thuật số và thị trường truyền thống. ## Chi tiết sự kiện Mặc dù lợi nhuận doanh nghiệp tích cực từ các nhà lãnh đạo thị trường như **Nvidia**, các chỉ số rộng hơn như **S&P 500** và **Nasdaq 100** đã không giữ được mức tăng. Mô hình “các đợt tăng giá thất bại” này cho thấy tâm lý nhà đầu tư tiềm ẩn yếu kém, và những người tham gia thị trường nhanh chóng chốt lời hoặc áp dụng tư thế phòng thủ. Việc tin tức cơ bản mạnh mẽ không thể thúc đẩy một đợt tăng giá bền vững cho thấy những lo ngại về kinh tế vĩ mô và thái độ giảm rủi ro chung là những yếu tố thúc đẩy thị trường chủ đạo. ## Tác động thị trường Tâm lý thận trọng càng được chứng minh bằng sự gia tăng báo cáo về các chiến lược phòng thủ. **Goldman Sachs** đã cảnh báo về hoạt động “phòng ngừa rủi ro cực đoan” trong các lĩnh vực công nghệ và tiền điện tử, điều này có thể làm trầm trọng thêm sự hoảng loạn của thị trường. Các nhà đầu tư được cho là đang sử dụng các công cụ như Hoán đổi vỡ nợ tín dụng (CDS) để phòng ngừa vị thế trong các công ty công nghệ lớn, báo hiệu sự thiếu tự tin và mong muốn bảo vệ chống lại các đợt suy thoái tiếp theo. Cơ chế tự củng cố này, nơi giá tài sản giảm kích hoạt nhiều hoạt động phòng ngừa rủi ro và giảm rủi ro hơn, có thể làm sâu sắc thêm sự suy thoái thị trường hiện tại. ## Bình luận của chuyên gia Những hiểu biết từ các nhà giao dịch của **Goldman Sachs** tiết lộ rằng khách hàng của họ ngày càng thấy mối liên hệ trực tiếp giữa sự ổn định của thị trường tiền điện tử và khả năng phục hồi của cổ phiếu. Tâm lý, như một nhà giao dịch mô tả, là nhiều khách hàng tin rằng, “Nếu Bitcoin ngừng giảm, cổ phiếu Mỹ vẫn sẽ có một đợt tăng giá vào cuối năm.” Điều này định vị **Bitcoin** không chỉ là một tài sản đầu cơ mà còn là một chỉ báo tâm lý quan trọng cho bối cảnh tài chính rộng lớn hơn. Một sự phục hồi hoặc thậm chí ổn định về giá của nó hiện được một số người coi là điều kiện tiên quyết cần thiết để khẩu vị rủi ro trở lại thị trường chứng khoán. ## Bối cảnh rộng hơn Sự năng động này minh họa mối quan hệ trưởng thành giữa tiền điện tử và tài chính truyền thống, nơi tiền điện tử hiện đóng vai trò là một tín hiệu quan trọng cho tâm lý tổ chức. Sự mong manh hiện tại của thị trường, được khuếch đại bởi các vị thế đòn bẩy trong cả công nghệ và tiền điện tử, có nghĩa là sự biến động trong một lĩnh vực có thể nhanh chóng lan sang lĩnh vực khác. Do đó, các nhà quan sát thị trường đang theo dõi diễn biến giá của **Bitcoin** không chỉ vì bản thân nó, mà còn vì những gì nó ngụ ý về hướng đi của các thị trường toàn cầu khi bước vào quý cuối cùng.