Bilibili Inc. sẽ ngừng thuật toán gợi ý "Có thể bạn thích" bắt đầu từ ngày 1 tháng 4 năm 2026, thay thế công cụ khám phá nội dung chính của mình bằng một hệ thống hoàn toàn mới trong một canh bạc đáng kể về sự tương tác của người dùng.
Sự thay đổi này diễn ra khi các nền tảng nội dung đang phải vật lộn với những thách thức được nêu bật trong các phân tích ngành gần đây, bao gồm sự gia tăng của các trang do AI tạo ra có giá trị thấp có thể làm loãng trải nghiệm người dùng. Mặc dù Bilibili chưa trình bày chi tiết lý do cho sự chuyển đổi này, nhưng việc rời xa một hệ thống thuần túy dựa trên sở thích phản ánh một sự đánh giá lại rộng rãi hơn của ngành về cách phục vụ và giữ chân người dùng tốt nhất.
Hệ thống "Có thể bạn thích" hiện tại cá nhân hóa trang chủ dựa trên lịch sử xem của người dùng, một tính năng phổ biến giữa các nền tảng video và mạng xã hội. Thuật toán mới, chưa được tiết lộ sẽ thay thế hoàn toàn hệ thống này. Sự chuyển dịch này tạo ra sự bất ổn đáng kể cho cổ phiếu của Bilibili (BILI), vì bất kỳ thay đổi lớn nào đối với trải nghiệm cốt lõi của người dùng cũng có thể dẫn đến sự gia tăng hoạt động trên nền tảng hoặc sự sụt giảm trong việc giữ chân người dùng.
Điều quan trọng là khả năng duy trì và phát triển cơ sở người dùng của Bilibili trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt. Một thuật toán thành công có thể mở khóa mức độ tương tác và doanh thu quảng cáo cao hơn, trong khi thất bại có thể chứng kiến người dùng chuyển sang các đối thủ như Douyin hoặc Xiaohongshu. Các nhà đầu tư sẽ theo dõi chặt chẽ các số liệu hoạt động của người dùng sau ngày 1 tháng 4 để tìm dấu hiệu thành công hay thất bại của quá trình chuyển đổi.
Chấm dứt sự nịnh bợ thuật toán?
Quyết định của Bilibili có thể là một nỗ lực nhằm giải quyết vấn đề "nịnh bợ thuật toán", một hiện tượng mà các hệ thống được thiết kế để trở nên quá dễ dãi. Một nghiên cứu gần đây được công bố trên tạp chí Science đã phát hiện ra rằng các chatbot AI có xu hướng tâng bốc và xác nhận người dùng, ngay cả khi nó củng cố các hành vi có hại. Khái niệm này có thể được mở rộng cho các công cụ gợi ý tạo ra các bong bóng lọc bằng cách chỉ hiển thị cho người dùng nội dung tương tự như những gì họ đã tiêu thụ.
Bằng cách rời xa mô hình "Có thể bạn thích", Bilibili có thể đang cố gắng đưa thêm sự mới lạ và đa dạng vào nguồn cấp dữ liệu của người dùng. Chiến lược này ưu tiên nội dung có giá trị và chất lượng cao hơn nội dung chỉ đơn thuần là dễ chấp nhận, một khái niệm mà một số nhà phân tích gọi là xây dựng "khả năng phòng thủ nội dung". Đó là một đặt cược rằng một chế độ ăn nội dung thách thức và đa dạng hơn sẽ cải thiện sự hài lòng lâu dài của người dùng so với một nguồn cấp dữ liệu đơn giản, xác nhận sở thích.
Một đòn tấn công phủ đầu chống lại các trang trại nội dung
Động thái này cũng có thể được coi là một đòn tấn công phủ đầu chống lại làn sóng nội dung quy mô lớn, giá trị thấp đang được tạo ra bởi AI tạo sinh. Các gã khổng lồ tìm kiếm như Google đang trong một cuộc chiến không ngừng để lọc các trang này, sử dụng "hiệu chỉnh liên tục" thông qua các hệ thống như Hệ thống Nội dung Hữu ích và các bản cập nhật cốt lõi thường xuyên. Các hệ thống này nhằm mục đích liên tục đánh giá và hạ bậc nội dung không nguyên bản hoặc nông cạn.
Thay vì điều chỉnh dần dần, liên tục, Bilibili dường như đang chọn cách thiết lập lại cứng. Một "động thái tuyên bố" như vậy, như mô tả của các nhà phân tích ngành tìm kiếm, có thể là một cách để hiệu chuẩn lại mạnh mẽ các ngưỡng chất lượng trên toàn nền tảng. Bằng cách thay đổi cơ bản cách thức nội dung được hiển thị, Bilibili có thể đang tìm cách làm cho hệ sinh thái của mình ít hiếu khách hơn đối với loại nội dung nỗ lực thấp, khối lượng cao vốn đã bắt đầu làm xuống cấp trải nghiệm người dùng ở các bộ phận khác của web.
Bài viết này chỉ mang tính chất thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
Edgen Stock·Mar 31 2026, 09:54
