Một vụ rò rỉ vô tình 510.000 dòng mã nguồn từ công ty AI Anthropic đã tiết lộ một dự án nội bộ mật mang tên KAIROS, một tác nhân AI tự trị được thiết kế để hoạt động chủ động. Khám phá này đẩy nhanh lộ trình dự kiến cho một loại hệ thống AI mới hoạt động mà không cần lệnh trực tiếp từ người dùng, xác nhận những dự đoán lâu nay của các chuyên gia trong ngành và làm gia tăng sự cạnh tranh cho các công ty như OpenAI và Google.
"Claw là bước tiến hóa tiếp theo của AI," Andrej Karpathy, một nhà nghiên cứu AI hàng đầu, nhận xét về khám phá này, ám chỉ khái niệm "Claw" về các tác nhân chủ động. Vụ rò rỉ cung cấp bằng chứng quan trọng cho luận điểm mà ông đã trình bày từ đầu năm nay, gợi ý rằng ngành công nghiệp đang chuyển dịch từ AI đàm thoại sang các hệ thống hoàn toàn tự trị có thể độc lập quản lý các tác vụ phức tạp.
Kiến trúc KAIROS, như được trình bày chi tiết trong mã nguồn bị rò rỉ, đối đầu trực tiếp với các dự án mã nguồn mở mới nổi như OpenClaw. Nó được xây dựng dựa trên cơ chế "nhịp tim" (heartbeat) — một câu lệnh định kỳ yêu cầu AI đánh giá môi trường để tìm các tác vụ tiềm năng. Sau khi bắt đầu, KAIROS có thể độc lập sửa mã, trả lời tin nhắn và cập nhật tệp. Hệ thống này cũng bao gồm các kỹ năng gốc để đẩy thông báo đến thiết bị người dùng và đăng ký các kho lưu trữ GitHub để hành động dựa trên các thay đổi mã, những khả năng mà trước đây yêu cầu phải liên kết nhiều ứng dụng với nhau.
Vụ rò rỉ gây áp lực lên Anthropic trong việc điều chỉnh lộ trình sản phẩm, đồng thời mang đến cho các đối thủ một cái nhìn hiếm hoi về hướng đi chiến lược của công ty. Đối với lĩnh vực công nghệ rộng lớn hơn, sự tồn tại của KAIROS báo hiệu một sự chuyển dịch dứt khoát sang kỷ nguyên "hậu câu lệnh" (post-prompt), nơi các tác nhân AI chuyển từ trợ lý thụ động sang cộng tác viên chủ động. Điều này tạo ra một mô hình mới cho phát triển phần mềm, mặc dù các câu hỏi về chi phí vận hành khổng lồ của các hệ thống như vậy vẫn là trở ngại chính.
Trạng thái Dream của KAIROS Nhằm Giải quyết 1 Vấn đề AI Lớn
Một thách thức đáng kể đối với các tác nhân AI chạy liên tục là sự tăng trưởng theo cấp số nhân của cửa sổ ngữ cảnh, dẫn đến mức tiêu thụ token quá cao. Người dùng các mô hình thế hệ hiện tại đã lưu ý rằng một lời chào buổi sáng đơn giản có thể tiêu tốn hơn 100.000 token khi AI tải toàn bộ lịch sử của nó. Các ghi chú nội bộ của Anthropic cho thấy công ty đã trực tiếp giải quyết vấn đề này.
KAIROS được thiết kế để chạy một quy trình hàng đêm gọi là "autoDream". Chức năng này cho phép tác nhân hợp nhất và tổ chức lại các ký ức từ ngày hôm trước, nén lịch sử vận hành một cách hiệu quả để quản lý kích thước ngữ cảnh và chi phí. Cách tiếp cận này mô phỏng chức năng nhận thức về giấc ngủ của con người và đại diện cho một giải pháp mới lạ cho một trong những thách thức mở rộng đáng kể nhất mà ngành AI phải đối mặt.
Kỷ nguyên Hậu câu lệnh và Vấn đề Token
Sự chuyển dịch sang các tác nhân AI chủ động đánh dấu sự bắt đầu của kỷ nguyên "hậu câu lệnh", nơi tương tác AI không còn chỉ do người dùng con người khởi xướng. Trong khi KAIROS là ví dụ điển hình cho tương lai này, vụ rò rỉ cũng làm nổi bật tính kinh tế không bền vững của các mô hình hiện tại. Người dùng các sản phẩm thương mại của chính Anthropic đã báo cáo việc cạn kiệt hạn mức token hàng tuần chỉ cho các tác vụ đơn lẻ, một vấn đề sẽ bị phóng đại bởi một tác nhân chạy 24/7.
Để các tác nhân tự trị này đạt được sự áp dụng rộng rãi, chi phí cho mỗi token phải giảm xuống một bậc quy mô. Mặc dù KAIROS, được xây dựng trên kiến trúc gốc của Anthropic, có thể hiệu quả hơn các giải pháp kỹ thuật đảo ngược, nhưng mô hình kinh doanh cơ bản cho AI "luôn bật" vẫn chưa được chứng minh. Thách thức lớn tiếp theo của ngành không chỉ là xây dựng các mô hình có khả năng cao hơn, mà còn là làm cho chúng khả thi về mặt kinh tế để vận hành ở quy mô lớn.
Bài viết này chỉ mang tính chất thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
Edgen Stock·Apr 01 2026, 07:14