Tác động GDP của AI ở Mỹ gần như 'bằng không' khi chi tiêu chảy ra nước ngoài
Trong khi một số nhà kinh tế, như Jason Furman của Harvard, đã ghi nhận chi tiêu cho trí tuệ nhân tạo là động lực cho gần như toàn bộ tăng trưởng GDP của Mỹ trong khoảng thời gian chín tháng, những người khác đang thách thức quan điểm này. Jan Hatzius, nhà kinh tế trưởng tại Goldman Sachs, lập luận rằng tác động của công nghệ này đối với tăng trưởng của Mỹ là “cơ bản bằng không”. Lý do là một phần lớn đầu tư AI được chi cho hàng hóa nhập khẩu, như chất bán dẫn và thiết bị từ Đài Loan và Hàn Quốc, góp phần vào GDP của họ chứ không phải của Mỹ.
Cuộc tranh luận này làm nổi bật một sự ngắt kết nối quan trọng đối với các nhà đầu tư. Trong khi việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI là một chủ đề rõ ràng, đóng góp trực tiếp của nó vào nền kinh tế tổng thể 31 nghìn tỷ USD của Mỹ vẫn còn gây tranh cãi. Động lực kinh tế chính, chịu trách nhiệm cho hai phần ba tăng trưởng, vẫn là chi tiêu tiêu dùng, vốn hiện đang đối mặt với mối đe dọa trực tiếp từ một tác động lớn khác của AI: sự dịch chuyển lao động.
Một nửa số việc làm cổ cồn trắng cấp thấp bị đe dọa vào năm 2030
Tác động quan trọng nhất và ít gây tranh cãi hơn của AI là đối với thị trường lao động. Dario Amodei, Giám đốc điều hành của Anthropic, đã đưa ra một cảnh báo nghiêm khắc rằng AI có thể loại bỏ một nửa số vị trí cổ cồn trắng cấp thấp vào cuối thập kỷ này. Mức độ gián đoạn này có thể đẩy tỷ lệ thất nghiệp lên tới 20%, một mức chưa từng thấy kể từ cuộc Đại suy thoái.
Đây không phải là một vấn đề xa vời. Những tác động ban đầu đã hiển hiện trong các lĩnh vực công nghệ, thiết kế và tiếp thị. Một phân tích của Brookings Institution làm tăng thêm mối lo ngại, cho thấy 6,1 triệu người, hay 16% tổng lực lượng lao động Hoa Kỳ, thiếu các kỹ năng, khoản tiết kiệm hoặc hồ sơ tuổi tác để thích nghi với tình trạng mất việc làm liên quan đến AI. Thách thức này càng lớn hơn bởi một thị trường lao động đang chậm lại, chỉ thêm 584.000 việc làm vào năm ngoái, con số thấp nhất kể từ năm 2003.
Sự dịch chuyển việc làm đặt hai phần ba nền kinh tế Mỹ vào rủi ro
Khả năng thất nghiệp hàng loạt tạo ra một nghịch lý cơ bản cho nền kinh tế. Hiệu quả do AI thúc đẩy có thể tăng lợi nhuận của công ty, nhưng nếu các phân đoạn lớn của dân số trở nên không có việc làm, chi tiêu tiêu dùng sẽ giảm. Vì chi tiêu chiếm khoảng 67% GDP của Hoa Kỳ, một sự suy thoái đáng kể có thể gây ra một vòng phản hồi tiêu cực cho lợi nhuận doanh nghiệp, thị trường chứng khoán và thị trường tín dụng.
Magdalena Ocampo, một chiến lược gia vĩ mô tại Principal Asset Management, lưu ý rằng không có câu trả lời rõ ràng về cách các thị trường sẽ đối phó nếu mất việc làm do AI buộc người tiêu dùng phải cắt giảm chi tiêu. Trong khi một số chiến lược gia như Kriti Gupta của J.P. Morgan tin rằng sự gián đoạn sẽ dần dần hơn, rủi ro cốt lõi vẫn còn. Như Gupta đã nói, nó có thể tạo ra một xã hội nơi “GDP tăng trưởng ở mức hai con số trong khi các phân đoạn lớn của dân số trở nên lỗi thời về mặt kinh tế. Đó là một công thức cho sự bất ổn.”