Công ty an ninh AI Jazz huy động 61 triệu USD để chống rò rỉ dữ liệu

Edgen Stock·Mar 11 2026, 00:18

Chia sẻ đến

Chia sẻ đến

Sao chép liên kết

Tóm tắt chính

Startup an ninh mạng Jazz của Israel đã xuất hiện từ chế độ ẩn danh, thu hút được nguồn vốn đầu tư ban đầu đáng kể để thách thức các hệ thống Ngăn chặn mất dữ liệu (DLP) truyền thống. Nền tảng do AI điều khiển của công ty phân tích hành vi và ngữ cảnh người dùng để cung cấp khả năng phát hiện mối đe dọa chính xác hơn, đây là một phát triển quan trọng khi các doanh nghiệp đối phó với bảo mật dữ liệu trong kỷ nguyên AI.

Huy động 61 triệu USD: Jazz đã hoàn thành vòng Seed và Series A kết hợp, do Glilot Capital Partners và Team8 dẫn đầu, nhằm mở rộng hoạt động kỹ thuật, nghiên cứu và bán hàng toàn cầu.
AI thay thế quy tắc: Nền tảng này vượt ra ngoài DLP dựa trên quy tắc truyền thống, sử dụng AI "điều tra viên đại lý" để hiểu các mẫu công việc và giảm gánh nặng vận hành từ các cảnh báo sai.
Giảm cảnh báo đã được chứng minh: Trong một lần triển khai với một công ty 5.000 nhân viên, Jazz đã cắt giảm các cảnh báo DLP hàng ngày từ hàng chục nghìn xuống còn khoảng 10 sự cố ưu tiên, có thể hành động.

Jazz huy động 61 triệu USD để cải tổ an ninh dữ liệu doanh nghiệp

Startup an ninh mạng Jazz của Israel đã thoát khỏi chế độ ẩn danh với 61 triệu USD trong vòng gọi vốn Seed và Series A kết hợp. Khoản đầu tư này được đồng dẫn dắt bởi các công ty đầu tư mạo hiểm nổi tiếng Glilot Capital Partners và Team8, cùng với sự hỗ trợ bổ sung từ Ten Eleven Ventures, Merlin Ventures, Encoded Ventures và MassMutual Ventures. Số vốn này được dùng để mở rộng đội ngũ kỹ sư của công ty và đẩy nhanh chiến lược tiếp cận thị trường toàn cầu, nhắm đến các khách hàng doanh nghiệp lớn.

Được thành lập bởi các cựu binh của Đơn vị 81 tinh nhuệ của quân đội Israel và các công ty an ninh mạng như Axonius, Jazz đặt mục tiêu thiết kế lại cơ bản Ngăn chặn mất dữ liệu (DLP). Các công cụ DLP truyền thống từ lâu đã bị chỉ trích vì tạo ra ma sát hoạt động và làm quá tải các nhóm bảo mật với các báo động sai. Theo Báo cáo Điều tra Vi phạm Dữ liệu năm 2025 của Verizon, "yếu tố con người" là một yếu tố trong khoảng 60% các vụ vi phạm dữ liệu, làm nổi bật sự không đầy đủ của các hệ thống hiện có để quản lý rủi ro nội bộ một cách hiệu quả.

Nền tảng AI cắt giảm cảnh báo bảo mật từ hàng nghìn xuống còn 10

Đổi mới cốt lõi của Jazz là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI, chuyển từ các quy tắc cứng nhắc, được định nghĩa trước sang phân tích theo ngữ cảnh. "Điều tra viên đại lý" của hệ thống học các quy trình làm việc của tổ chức để phân biệt giữa hoạt động kinh doanh hợp pháp và các mối đe dọa bảo mật thực sự. Bằng cách phân tích người dùng, dữ liệu và quy trình kinh doanh, nền tảng xác định ý định và rủi ro với độ chính xác cao hơn, giảm đáng kể sự mệt mỏi do cảnh báo đối với các trung tâm điều hành an ninh.

Trong một lần triển khai thực tế cho một công ty có 5.000 nhân viên, nền tảng Jazz đã giảm khối lượng cảnh báo DLP hàng ngày từ hàng chục nghìn xuống còn khoảng 10 sự cố được phân tích và ưu tiên cao. Hiệu quả này đã thu hút hàng chục tổ chức, bao gồm Lemonade, AlphaSense và CAVA, làm khách hàng. Các nhà đầu tư coi cách tiếp cận gốc AI này là con đường khả thi duy nhất trong tương lai.

Trong hơn 20 năm, DLP đã buộc các nhóm bảo mật phải đánh đổi không công bằng: chấp nhận rủi ro hoặc chấp nhận sự đau đớn về hoạt động.

— Kobi Samboursky, Đồng sáng lập và Đối tác quản lý tại Glilot Capital Partners.