Đẩy mạnh năng suất AI làm tăng chi phí lên 10 lần, nhân viên kiệt sức

Chỉ thị của cấp điều hành thúc đẩy chi tiêu công cụ AI tăng gấp 10 lần

Sự thúc đẩy từ trên xuống để tích hợp AI đang định nghĩa lại các chỉ số năng suất và gia tăng áp lực tại nơi làm việc. Các giám đốc điều hành hiện đang cá nhân ủng hộ và giám sát việc sử dụng công cụ AI, tạo ra một chu kỳ lo lắng lan rộng từ cấp C-suite đến từng kỹ sư. Tại công ty khởi nghiệp AI Arcade.dev, đồng sáng lập và CEO Alex Salazar đã công khai chỉ trích nhân viên vì không sử dụng đủ công cụ Claude Code. Sau cái mà ông gọi là "cuộc họp niềm tin" để thực thi việc sử dụng, hóa đơn công cụ AI của công ty đã tăng vọt gấp mười lần. Salazar coi khoản chi tiêu tăng này là một chỉ số trực tiếp của sự tiến bộ và nỗ lực.

Tâm lý này cũng được các nhà lãnh đạo ngành khác lặp lại. CTO của Intuit, Alex Balazs, đã mô tả việc làm việc với các tác nhân mã hóa AI vào lúc 5:00 sáng, một thực hành tạo ra tiền lệ khắt khe. Tương tự, Chủ tịch OpenAI Greg Brockman đã coi bất kỳ khoảnh khắc nào tác nhân AI không hoạt động là một "cơ hội bị lãng phí", củng cố văn hóa làm việc luôn sẵn sàng của ngành công nghệ. Các công ty như DocuSketch đang chính thức hóa áp lực này bằng cách theo dõi "số lần tương tác" hàng ngày của các kỹ sư với các công cụ AI, sử dụng con số này làm thước đo trực tiếp năng suất của nhóm.

67% nhân viên báo cáo tiết kiệm thời gian tối thiểu từ AI

Mặc dù các giám đốc điều hành rất nhiệt tình, lợi ích của các công cụ AI không được cảm nhận đồng đều trong các tổ chức. Có một khoảng cách đáng kể giữa cách quản lý và nhân viên nhận thức về tác động của AI đối với hiệu quả. Theo một cuộc khảo sát của công ty tư vấn Section, hơn 40% giám đốc điều hành cấp C báo cáo rằng các công cụ AI giúp họ tiết kiệm ít nhất tám giờ mỗi tuần. Ngược lại hoàn toàn, 67% nhân viên không thuộc quản lý cho biết các công cụ này giúp họ tiết kiệm ít hơn hai giờ, với nhiều người báo cáo không tiết kiệm được thời gian nào cả.

Sự mất kết nối này đang góp phần vào một hiện tượng mà các kỹ sư gọi là "mệt mỏi AI". Nghiên cứu từ Đại học California, Berkeley, cho thấy ngay cả khi nhân viên giao nhiều nhiệm vụ hơn cho AI, tổng số giờ làm việc của họ vẫn tăng lên. Điều này một phần là do "mở rộng nhiệm vụ", nơi các kỹ sư hiện phải dành thêm thời gian để dọn dẹp hoặc hoàn thành mã chưa hoàn chỉnh do các đồng nghiệp không chuyên về kỹ thuật tạo ra. Mặc dù Balazs của Intuit lưu ý rằng điều này cho phép các quản lý sản phẩm tạo ra các nguyên mẫu của riêng họ, nhưng nó cũng làm mờ ranh giới vai việc và tăng thêm khối lượng công việc cho các kỹ sư.

Intuit báo cáo tăng năng suất 30% khi lo ngại về 'phần mềm bận rộn' gia tăng

Trong khi một số công ty báo cáo mức tăng sản lượng ấn tượng, các câu hỏi đang nổi lên về chất lượng và giá trị của sự tăng tốc được thúc đẩy bởi AI này. Intuit tuyên bố năng suất của các kỹ sư đã cải thiện khoảng 30%, được đo bằng tốc độ sản xuất và giao mã. Tuy nhiên, các nhà phân tích và thậm chí một số nhà lãnh đạo đang bắt đầu lo ngại rằng việc tập trung không ngừng vào sản lượng này có thể tạo ra một làn sóng "phần mềm bận rộn" – các dự án và tính năng phần mềm hời hợt mang lại ít giá trị lâu dài.

Rủi ro là áp lực liên tục xây dựng có thể dẫn đến sự tích lũy mã dùng một lần, từ các chỉnh sửa nhỏ trên trang web đến các bảng điều khiển dùng một lần nhanh chóng bị bỏ rơi. Thước đo hiệu quả thực sự có thể không phải là tốc độ viết mã, mà là liệu mã đó có nên được viết hay không. Như CTO của Intuit đã thừa nhận, ngay cả với mức tăng sản lượng 30%, chìa khóa để mở khóa những lợi ích năng suất thực sự nằm ở việc xác định tốt hơn những dự án nào nên tránh ngay từ đầu.