AI gây gián đoạn việc làm tăng tốc 4.5 lần, xóa bỏ các vai trò cấp đầu vào

Tác động việc làm của AI tăng tốc 4.5 lần vượt dự báo năm 2023

Tốc độ chuyển đổi thị trường lao động do AI thúc đẩy đã vượt xa đáng kể các dự đoán học thuật và doanh nghiệp trước đây. Một báo cáo tháng 1 năm 2026 từ gã khổng lồ IT Cognizant tiết lộ rằng tốc độ tăng trưởng hàng năm của việc AI tiếp xúc với công việc đã tăng vọt từ 2% lên 9%, tăng tốc 4.5 lần. Sự tiến bộ nhanh chóng này có nghĩa là các sự kiện ban đầu được dự báo vào năm 2032 đang diễn ra ngay bây giờ. Hôm nay, 93% lực lượng lao động Hoa Kỳ trải qua một mức độ tác động nào đó của AI. Tỷ lệ các công việc có hơn 50% nhiệm vụ tiếp xúc với AI đã tăng vọt lên 30%, một con số mà báo cáo mang tính bước ngoặt năm 2023 của OpenAI dự đoán sẽ chỉ đạt 15% vào năm 2032. Cognizant ước tính sự thay đổi này hiệu quả là chuyển 4.5 nghìn tỷ USD chi phí lao động của con người sang AI, tương đương khoảng 15% GDP của Hoa Kỳ.

Sự tăng tốc được thúc đẩy bởi sự phát triển của AI từ các mô hình dựa trên văn bản đơn giản sang các tác nhân đa phương thức có khả năng nhìn, suy luận và sử dụng các công cụ phần mềm. Trong khi các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) riêng lẻ chỉ ảnh hưởng đến 10% nhiệm vụ, việc kết hợp chúng với các công cụ và khả năng hình ảnh đã mở rộng phạm vi tiếp cận của chúng lên 44% tổng số nhiệm vụ công việc. Điều này đã mở rộng ảnh hưởng của AI từ các vai trò cổ cồn trắng sang các lĩnh vực truyền thống an toàn hơn. Mức độ tiếp xúc với AI đối với các CEO đã tăng từ 25% lên hơn 60%, trong khi trong xây dựng, nó đã tăng gấp ba lần từ 4% lên 12%.

Việc làm cổ cồn trắng cấp đầu vào giảm tới 40%

Dữ liệu tuyển dụng thực tế xác nhận rằng sự thay đổi công nghệ này đang tích cực tái cấu trúc thị trường lao động, tạo ra một hiện tượng được gọi là “Thay đổi công nghệ thiên vị thâm niên”. Mặc dù tổng thể việc làm chưa sụp đổ, nhưng điểm vào cho các sự nghiệp cổ cồn trắng đang nhanh chóng đóng lại. Một phân tích 285 triệu quảng cáo việc làm của Phòng thí nghiệm Kinh tế Số Stanford đã phát hiện ra rằng từ cuối năm 2022, các bài đăng tuyển dụng cho các vai trò cấp đầu vào trong các ngành bị ảnh hưởng bởi AI đã giảm từ 18% đến 40%. Tác động nghiêm trọng nhất là trong hỗ trợ hành chính, nơi các bài đăng giảm gần 40%.

Xu hướng này được minh họa bằng chiến lược của công ty. Vào ngày 27 tháng 2, công ty fintech Block Inc. đã thông báo sa thải 4.000 nhân viên, tương đương 40% nhân sự, như một phần của việc chuyển đổi sang AI, một động thái đã khiến giá cổ phiếu của họ tăng hơn 20%. Thay vì sa thải hàng loạt nhân viên hiện có, nhiều công ty chỉ đơn giản là không tuyển dụng nhân viên cấp dưới mới, vì nhân viên cấp cao hiện có thể thực hiện công việc của toàn bộ các nhóm bằng các tác nhân AI. Xu hướng này đang tạo ra một sự phân chia lương rõ rệt. Các tin tuyển dụng yêu cầu kỹ năng AI hiện cung cấp mức lương cao hơn từ 15% đến 30%, và có thể tăng lên 56% trong các lĩnh vực chuyên biệt như luật và tài chính.

Các nhà phân tích cảnh báo về "GDP Ma" khi AI thay thế 4.5 nghìn tỷ USD lao động

Những hậu quả kinh tế dài hạn của sự chuyển đổi nhanh chóng này đang gây ra báo động. Citrini Research dự báo một "Khủng hoảng Trí tuệ Toàn cầu" tiềm năng vào năm 2028, đặc trưng bởi sự xuất hiện của "GDP Ma". Điều này đề cập đến sản lượng kinh tế được tạo ra bởi các hệ thống AI không chuyển hóa thành tiêu dùng thực tế, vì máy móc không mua cà phê, trả tiền thuê nhà hoặc đi nghỉ. Với 70% nền kinh tế Hoa Kỳ được thúc đẩy bởi chi tiêu của người tiêu dùng, sự tách rời sản xuất khỏi tiêu dùng này có thể kích hoạt một vòng lặp phản hồi tiêu cực nghiêm trọng.

Vòng lặp bắt đầu khi các công ty thay thế chi phí hoạt động của con người bằng AI, dẫn đến sa thải. Người lao động bị mất việc làm giảm chi tiêu, điều này đến lượt nó làm giảm doanh thu của công ty. Để bảo vệ biên lợi nhuận, các công ty sau đó buộc phải triển khai thêm AI và tiếp tục giảm nhân sự, đẩy nhanh vòng xoáy đi xuống. Sự giàu có tập trung vào những người sở hữu vốn tính toán, trong khi cơ sở người tiêu dùng, động cơ của nền kinh tế, lại thu hẹp. Thách thức cốt lõi không còn là liệu công nghệ có tạo ra việc làm mới hay không, mà là điều gì sẽ xảy ra khi AI có thể thực hiện những công việc mới đó hiệu quả và rẻ hơn con người ngay từ đầu.