Cuộc tranh luận về tác động kinh tế của trí tuệ nhân tạo đang tạo ra nhiều sự chú ý nhưng thiếu chiều sâu, khi các nhà kinh tế tại Access/Macro lập luận rằng quá trình chuyển đổi sẽ là một tiến trình kéo dài nhiều thập kỷ, không phải là một cú sốc qua đêm. Quan điểm này tương phản hoàn toàn với những dự đoán về sự gia tăng thất nghiệp lớn và tức thì, cho thấy những rủi ro cấp bách hơn là khoảng cách kỹ năng trong tương lai và lực lượng lao động bị đào tạo sai hướng.
Tim Mahedy, CEO kiêm nhà kinh tế trưởng tại Access/Macro, và Guy Berger, cố vấn cấp cao, cho biết trong một bài bình luận: “Những tiếng nói lớn nhất trong cuộc tranh luận về trí tuệ nhân tạo đang hiểu sai: AI sẽ không thay đổi hoàn toàn nền kinh tế chỉ trong một sớm một chiều”. Họ lập luận rằng mặc dù AI sẽ gây gián đoạn các phân khúc của thị trường lao động, đặc biệt là các công việc văn phòng trong tương lai, nhưng khó có khả năng gây ra sự mất việc làm vĩnh viễn trên toàn nền kinh tế.
Chu kỳ lo âu này lặp lại những chuyển dịch công nghệ trong quá khứ. Năm 1961, tạp chí Time từng chạy dòng tiêu đề về “Thất nghiệp do tự động hóa”, trích dẫn nỗi sợ hãi về việc công nhân bị thay thế bởi công nghệ mới. Nghiên cứu của nhà kinh tế học David Autor tại MIT đã chỉ ra rằng mặc dù các công nghệ mới định hình lại các ngành công nghiệp trong thời gian dài, nhưng trong lịch sử chúng không dẫn đến việc mất việc làm ròng trên toàn nền kinh tế. Dữ liệu lao động gần đây dường như hỗ trợ một bức tranh đa sắc thái hơn là sự hủy diệt việc làm đơn thuần; trong khi một số công việc đã bị cắt giảm vào tháng 2, báo cáo của Homebase cho thấy số giờ làm việc đã tăng nhẹ, báo hiệu sự ổn định hơn là sụp đổ.
Rủi ro thực sự của AI: Khoảng cách kỹ năng trong tương lai
Rủi ro ngắn hạn, thực chất hơn là sự xói mòn vốn nhân lực. Khi các công ty cảm thấy áp lực phải áp dụng AI, họ có thể đầu tư dưới mức vào việc phát triển lực lượng lao động cần thiết để quản lý các hệ thống phức tạp này. Điều này có thể tước đi bí quyết con người thiết yếu của những lao động trẻ ngày nay, để lại một khoảng trống tài năng.
Các nhà kinh tế lưu ý: “Tuy nhiên, bạn nên lo ngại rằng họ sẽ gặp khó khăn trong việc tìm kiếm công việc văn phòng đầu tiên và công ty của bạn sẽ thấy khó khăn trong việc thuê những nhân viên có trình độ để giám sát các hệ thống AI rộng lớn và phức tạp trong tương lai”. Những công ty đầu tư vào nguồn nhân tài để xây dựng, quản lý và phát triển các hệ thống AI phù hợp với các chiến lược cụ thể là những công ty có nhiều khả năng gặt hái được lợi ích về năng suất nhất.
Chính sách của Fed trong nền kinh tế do AI thúc đẩy
Các tác động kinh tế vĩ mô của cú sốc năng suất AI cũng có thể rất đáng kể, đặc biệt là đối với chính sách tiền tệ. Một cú sốc năng suất tích cực sẽ giúp giảm lạm phát, về lý thuyết, điều này có thể giúp công việc của Cục Dự trữ Liên bang (Fed) trở nên dễ dàng hơn bằng cách cho phép nền kinh tế duy trì mức lãi suất cao hơn.
Mô hình của Chủ tịch Fed New York John Williams và nhà kinh tế Thomas Laubach đã cho thấy lãi suất trung tính đang tăng lên, với các ước tính gần đây đặt lãi suất cân bằng danh nghĩa ở mức ngay trên 3,75%. Sự thúc đẩy năng suất do AI dẫn dắt có thể nâng mức lãi suất đó lên cao hơn nữa, mang lại cho Fed nhiều không gian hơn để điều tiết các áp lực lạm phát. Tuy nhiên, Fed không thể kiểm soát tốc độ áp dụng công nghệ hoặc các tác động phân phối của nó, để lại cho họ nhiệm vụ quản lý nền kinh tế rộng lớn hơn trong khi hy vọng điều tốt đẹp nhất sẽ đến.
Bài viết này chỉ mang tính chất thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
Edgen Stock·Mar 31 2026, 21:22