Sử dụng tác nhân AI cho thấy phần mềm chiếm ưu thế 50%, phơi bày thị trường dọc chưa được khai thác

Edgen Stock·Feb 23 2026, 08:18

Chia sẻ đến

Chia sẻ đến

Sao chép liên kết

Tóm tắt chính

Một nghiên cứu mới từ công ty nghiên cứu AI Anthropic cho thấy sự mất cân bằng đáng kể trong việc ứng dụng tác nhân AI. Quy trình làm việc kỹ thuật phần mềm chiếm gần một nửa tổng số lượt sử dụng, trong khi các ngành công nghiệp lớn như chăm sóc sức khỏe, tài chính và luật pháp hầu như chưa được khai thác. Khoảng cách này giữa khả năng tiên tiến của AI và việc triển khai hiện tại cho thấy một cơ hội lớn cho các công ty khởi nghiệp tạo ra các giải pháp chuyên biệt, giá trị cao trong các thị trường dọc còn thiếu dịch vụ này.

Sự mất cân bằng thị trường cực đoan: Một nghiên cứu của Anthropic cho thấy kỹ thuật phần mềm chiếm 49.7% tổng số lượt sử dụng công cụ tác nhân AI, trong khi các lĩnh vực lớn như chăm sóc sức khỏe và luật pháp mỗi lĩnh vực chỉ chiếm dưới 2% thị trường.
Khoảng cách giữa khả năng và triển khai: Các mô hình AI sở hữu khả năng thực hiện các tác vụ phức tạp đòi hỏi gần năm giờ nỗ lực của con người, nhưng các phiên làm việc dài nhất của người dùng chỉ kéo dài khoảng 42 phút, cho thấy sự chậm trễ do niềm tin của người dùng và sự trưởng thành của sản phẩm.
Biên giới của các kỳ lân tiếp theo: Các nhà lãnh đạo ngành từ Y Combinator và Box dự đoán thị trường có thể hỗ trợ 300 kỳ lân AI chuyên biệt mới bằng cách xây dựng các tác nhân chuyên biệt cho các lĩnh vực trống này, một cơ hội có khả năng lớn hơn mười lần so với sự bùng nổ của SaaS.

Kỹ thuật Phần mềm chiếm 49.7% lượng sử dụng tác nhân AI

Một nghiên cứu toàn diện của công ty AI Anthropic đã tiết lộ sự tập trung rõ rệt trong việc sử dụng tác nhân AI, với các ứng dụng kỹ thuật phần mềm chiếm 49.7% tổng số lệnh gọi công cụ trên API của họ. Con số này làm lu mờ hoạt động trong các ngành công nghiệp quan trọng khác, nơi tỷ lệ chấp nhận là rất thấp. Dữ liệu cho thấy các ứng dụng chăm sóc sức khỏe chỉ chiếm 1%, luật pháp 0.9% và giáo dục 1.8%. Tổng cộng, 16 ngành dọc riêng biệt ngoài kỹ thuật phần mềm đều có thị phần một con số, cho thấy chúng không phải là thị trường bão hòa mà là những biên giới gần như hoàn toàn mới. Sự phân bố không cân đối này được cho là do các nhà phát triển là những người tiên phong tự nhiên và các rào cản kỹ thuật thấp hơn đối với các ứng dụng mã hóa so với các lĩnh vực được quản lý chặt chẽ và nhạy cảm về dữ liệu.

Khả năng AI vượt xa niềm tin người dùng, tạo ra cơ hội

Nghiên cứu khám phá một “độ trễ triển khai” quan trọng, nơi các mô hình AI có khả năng hơn nhiều so với những gì người dùng hiện tại cho phép chúng làm. Ví dụ, các mô hình như Claude có thể giải quyết các vấn đề mà một chuyên gia con người phải mất gần năm giờ để hoàn thành, nhưng phiên làm việc thực tế của người dùng ở phân vị thứ 99.9 chỉ kéo dài khoảng 42 phút. Khoảng cách này thể hiện một cơ hội phát triển sản phẩm rõ ràng. Bằng chứng cho thấy niềm tin của người dùng đang được xây dựng đều đặn. Từ tháng 10 năm ngoái đến tháng 1, thời lượng phiên làm việc ở phân vị thứ 99.9 gần như tăng gấp đôi từ dưới 25 phút lên hơn 45 phút. Hơn nữa, dữ liệu nội bộ cho thấy tỷ lệ thành công của Claude Code trong các tác vụ đầy thách thức đã tăng gấp đôi từ tháng 8 đến tháng 12, khi số lần can thiệp của con người trung bình cần thiết mỗi phiên giảm từ 5.4 xuống 3.3. Điều này cho thấy rằng khi người dùng trở nên quen thuộc hơn với các công cụ, họ sẽ cấp cho chúng quyền tự chủ lớn hơn.

Con đường tới 300 kỳ lân AI chuyên biệt giờ đã rõ ràng

Sự mất cân bằng thị trường này đã khiến các nhân vật công nghệ nổi bật, bao gồm Garry Tan của Y Combinator và Aaron Levie của Box, dự đoán sự trỗi dậy của 300 kỳ lân AI chuyên biệt. Cơ hội nằm ở việc xây dựng các doanh nghiệp có khả năng tự bảo vệ bằng cách phát triển các tác nhân AI có thể điều hướng dữ liệu độc quyền, các ràng buộc quy định và quy trình làm việc phức tạp của các ngành cụ thể. Mặc dù bất kỳ ai cũng có thể tạo ra một công cụ AI chung, nhưng ít người có thể nắm vững sự phức tạp của việc thanh toán y tế, khám phá pháp lý hoặc cấp phép xây dựng. Chiến lược này phản ánh sự trỗi dậy của SaaS, vốn đã tạo ra hơn 170 kỳ lân trong hai thập kỷ qua. Cơ hội AI chuyên biệt có thể lớn hơn mười lần, vì các hệ thống mới này có khả năng không chỉ thay thế phần mềm mà còn cả các nhà điều hành con người, thay đổi cơ bản cấu trúc chi phí và năng suất của doanh nghiệp.