Agile Robots báo hiệu sự chuyển dịch của ngành robot hình người sang sản xuất

Ngành công nghiệp với hơn 140 công ty chuyển từ trình diễn sang triển khai

Ngành robot hình người đang bước vào nửa sau, chuyển từ trình diễn trong phòng thí nghiệm sang một kỷ nguyên mới của kỹ thuật và cạnh tranh dựa trên kịch bản, theo đồng sáng lập Agile Robots (智元机器人), Peng Zhihui. Phát biểu tại một hội nghị gần đây ở Bắc Kinh, ông cho biết với hơn 140 công ty trong nước và 330 sản phẩm được phát hành, trọng tâm của ngành không còn là các chuyển động linh hoạt mà là khả năng thực tế của robot trong việc thực hiện nhiệm vụ. Điều này báo hiệu một sự thay đổi cơ bản từ 'trạng thái trình diễn' sang 'trạng thái triển khai', nơi giá trị được xác định bằng ứng dụng thực tế, chứ không phải các video lan truyền.

Sự tiến hóa này đánh dấu một bước ngoặt quan trọng đối với các nhà đầu tư. Cuộc đua, từng bị chi phối bởi các thuật toán và tài chính, giờ đây được định nghĩa bởi kỹ thuật hệ thống và khả năng sản xuất. Như Peng đã lưu ý, thách thức đang chuyển từ thế giới kỹ thuật số của AI, nơi mã có thể được khởi động lại, sang thế giới vật lý, nơi các lỗi phần cứng gây ra chi phí trực tiếp. Điều này nâng cao tầm quan trọng của độ tin cậy, quản lý chuỗi cung ứng và kỹ thuật an toàn, kéo logic định giá của ngành từ các câu chuyện lấy phần mềm làm trung tâm trở lại năng lực sản xuất hữu hình.

Tiêu chuẩn hóa và sản xuất giờ đây định nghĩa giá trị

Hai thành phần quan trọng nhất quyết định khả năng của robot hình người – và chi phí của nó – là các khớp và bàn tay khéo léo. Peng nhấn mạnh rằng hai hệ thống này chiếm phần lớn tổng chi phí của một đơn vị. Để giải quyết thách thức sản xuất, Agile Robots đang thực hiện một chiến lược tiêu chuẩn hóa tương tự như 'ba hệ thống điện' của ngành xe điện. Công ty đã hợp nhất các thiết kế của mình thành chỉ tám dòng khớp tiêu chuẩn hóa có thể được sử dụng trên tất cả các sản phẩm và cho tất cả các bộ phận cơ thể, từ ngón tay đến chân.

Động thái hướng tới tiêu chuẩn hóa này là phản ứng trực tiếp đối với 'thảm họa' của việc sản xuất hàng loạt các thành phần độc đáo cho mỗi hàng chục khớp trên một robot duy nhất. Bằng cách tạo ra một hệ thống mô-đun, dựa trên dòng sản phẩm, Agile Robots đang đặt nền móng cho sản xuất quy mô lớn. Một nút thắt quan trọng khác là bàn tay khéo léo, đòi hỏi phải đóng gói từ 10 đến 20 bậc tự do vào một không gian nhỏ và tích hợp cảm biến xúc giác tiên tiến. Peng ước tính rằng gần 80% các nhiệm vụ mà con người làm rất tốt nhưng tự động hóa truyền thống lại thất bại, đều phụ thuộc nhiều vào cảm ứng. Việc tiêu chuẩn hóa các cảm biến xúc giác được xem là điểm uốn chính tiếp theo cho ngành.

Từ 'Trí tuệ nhiệm vụ' đến khả năng thương mại

Trong khi trí tuệ chuyển động đã tiến bộ nhanh chóng thông qua học tăng cường, Peng khẳng định rằng giá trị thương mại thực sự nằm ở 'trí tuệ nhiệm vụ' – khả năng cung cấp giá trị sản xuất. Để đẩy nhanh điều này, Agile Robots đã phát triển 'Nền tảng Lingchuang', giúp đơn giản hóa quá trình đào tạo robot thực hiện một nhiệm vụ dễ dàng như tải lên một video. Điều này nhằm mục đích giảm rào cản từ phát triển cấp chuyên gia xuống tạo ra người dùng đại chúng, cho phép triển khai hiệu quả về chi phí.

Đối với việc triển khai ban đầu, công ty đang theo đuổi chiến lược nhắm mục tiêu 'các cảnh đơn giản cho các nhiệm vụ phức tạp', chẳng hạn như môi trường nhà máy có cấu trúc nơi robot có thể thực hiện các hoạt động khéo léo cao. Peng đã so sánh robot hình người với một 'giao diện phổ quát cho thế giới vật lý'. Giống như chuột và bàn phím trở thành giao diện tiêu chuẩn cho máy tính, hình dạng hình người là yếu tố hình thức tương thích nhất cho một môi trường được xây dựng cho con người – từ tay nắm cửa đến dụng cụ. Khả năng tương thích này, không nhất thiết là hiệu quả đơn nhiệm, là chìa khóa cho ứng dụng lâu dài, phổ quát của nó.