YY Group đang đặt cược rằng lực lượng lao động 500.000 người của mình có thể chuyển đổi thành nguồn dữ liệu có độ trung thực cao cho ngành trí tuệ nhân tạo đang bùng nổ.
Quay lại
YY Group đang đặt cược rằng lực lượng lao động 500.000 người của mình có thể chuyển đổi thành nguồn dữ liệu có độ trung thực cao cho ngành trí tuệ nhân tạo đang bùng nổ.

YY Group đang đặt cược rằng lực lượng lao động 500.000 người của mình có thể chuyển đổi thành nguồn dữ liệu có độ trung thực cao cho ngành trí tuệ nhân tạo (AI) đang bùng nổ.
YY Group Holding Limited (Nasdaq: YYGH), một nhà cung cấp giải pháp nhân lực có trụ sở tại Singapore, đang chuyển hướng chiến lược sang thị trường hạ tầng AI với một nền tảng mới để tạo dữ liệu huấn luyện thực tế cho robot và các hệ thống AI. Động thái này nhằm giải quyết một nút thắt quan trọng trong phát triển AI: sự khan hiếm dữ liệu có cấu trúc về các nhiệm vụ vật lý của con người, vốn thiết yếu để huấn luyện các hệ thống tự hành.
"Sáng kiến chiến lược này phản ánh sự phát triển năng lực nền tảng của YY Group vượt ra ngoài các dịch vụ nhân lực và đi sâu vào lớp hạ tầng dữ liệu AI," Mike Fu, Giám đốc điều hành của YY Group, cho biết trong một thông báo. "Bằng cách tận dụng mạng lưới toàn cầu của mình, chúng tôi có vị thế độc nhất để tạo ra dữ liệu con người thực tế cần thiết cho các hệ thống AI hoạt động hiệu quả trong không gian vật lý."
Công ty đang thiết lập một cơ sở thu thập dữ liệu chuyên dụng tại Johor, Malaysia, để ghi lại các quy trình làm việc của con người trong môi trường dịch vụ. Các tác vụ vận hành này sẽ được chuyển đổi thành các bộ dữ liệu để huấn luyện các mô hình AI và robot hình người. Toàn bộ hoạt động sẽ được vận hành thông qua Ứng dụng YY Circle của YY Group, ứng dụng này có thể huy động mạng lưới hơn 500.000 người dùng tại 12 quốc gia vào các ca làm việc "Thu thập dữ liệu" có trả phí.
Việc chuyển hướng này được thiết kế để mở ra các dòng doanh thu có biên lợi nhuận cao hơn và định vị YY Group như một đối tác dữ liệu quan trọng cho các công ty công nghệ toàn cầu. Bằng cách chuyển đổi lực lượng lao động hiện có thành tài sản tạo dữ liệu, công ty đang thâm nhập vào chuỗi cung ứng AI béo bở, một sự thay đổi so với hoạt động kinh doanh truyền thống là cung ứng nhân sự theo yêu cầu và quản lý cơ sở hạ tầng.
Chiến lược của YY Group diễn ra trong bối cảnh các công ty công nghệ lớn nhất thế giới đang ráo riết tìm kiếm các nguồn dữ liệu huấn luyện chất lượng cao mới, vốn là huyết mạch của tất cả các mô hình AI. Động thái này tương đồng với những nỗ lực bên trong các phòng thí nghiệm lớn, chẳng hạn như Meta Platforms Inc., gần đây đã bắt đầu sử dụng các thao tác gõ phím và di chuột của nhân viên nội bộ để huấn luyện các mô hình AI của riêng mình, theo các báo cáo. Mục tiêu chung là ghi lại cách con người thực sự tương tác với các hệ thống kỹ thuật số và vật lý để làm cho các tác nhân AI hiệu quả hơn.
Trong khi các gã khổng lồ công nghệ như Google đang phát triển phần cứng chuyên dụng như Đơn vị xử lý Tensor (TPU) để xử lý khối lượng công việc huấn luyện và suy luận khổng lồ, các mô hình cơ bản vẫn phụ thuộc vào các bộ dữ liệu rộng lớn và đa dạng. YY Group đang đặt cược rằng khả năng tiếp cận lực lượng lao động con người phân tán toàn cầu có thể cung cấp một giải pháp độc đáo và có khả năng mở rộng cho vấn đề thu thập dữ liệu, đặc biệt là đối với các nhiệm vụ xảy ra trong thế giới vật lý, chứ không chỉ trên màn hình máy tính.
Sự chuyển đổi từ một công ty giải pháp nhân lực sang một nhà cung cấp dữ liệu AI không phải là không có tiền lệ, mặc dù nó tiềm ẩn rủi ro. Thị trường gần đây đã chứng kiến những đợt chuyển hướng mang tính đầu cơ, chẳng hạn như công ty giày Allbirds đổi tên thành NewBird AI để cho thuê GPU, một động thái đã nhận được sự phấn khích ban đầu của nhà đầu tư nhưng sau đó là một đợt điều chỉnh mạnh.
Tuy nhiên, cách tiếp cận của YY Group khác biệt đáng kể. Thay vì chỉ đơn thuần mua lại và cho thuê phần cứng, công ty đang tích hợp tài sản cốt lõi của mình — một mạng lưới lao động có tổ chức và quy mô lớn — vào chuỗi giá trị AI. Chiến lược này nhằm tạo ra một lợi thế cạnh tranh bằng cách cung cấp thứ mà chỉ riêng phần cứng không thể làm được: dữ liệu hoạt động thực tế của con người có cấu trúc ở quy mô lớn. Sự thành công của bước chuyển này sẽ phụ thuộc vào khả năng thực thi các kế hoạch thu thập dữ liệu của công ty và đảm bảo quan hệ đối tác với các nhà phát triển AI và robot lớn, những khách hàng cuối cùng của loại tài sản mới này.
Bài viết này chỉ mang tính chất thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.