(Bloomberg) -- Cuộc chiến giành tài năng AI hàng đầu trong lĩnh vực xe điện của Trung Quốc đang trở nên gay gắt khi Li Liyun, người đứng đầu trung tâm lái xe tự động của Xpeng, rời đi để gia nhập công ty khởi nghiệp trí tuệ hiện thân Zongqing Robotics, một động thái có thể ảnh hưởng đến các kế hoạch tự lái đầy tham vọng của Xpeng.
Sự ra đi này lần đầu tiên được hãng truyền thông địa phương Trung Quốc LatePost (LatePost AUTO) đưa tin, dẫn lời nhiều nguồn tin.
Li Liyun là một nhân vật chủ chốt trong quá trình phát triển XNGP của Xpeng, hệ thống hỗ trợ người lái tiên tiến của công ty, vốn là đối thủ cạnh tranh cốt lõi của các hệ thống từ các đối thủ như Tesla (TSLA) và Aito do Huawei hậu thuẫn. Sự ra đi của ông diễn ra vào thời điểm quan trọng khi Xpeng đặt mục tiêu đạt được phạm vi phủ sóng XNGP trên toàn quốc tại Trung Quốc.
Đối với Xpeng (XPEV), việc mất đi một nhà lãnh đạo trong bộ phận lái xe tự động cốt lõi sẽ tạo ra rủi ro thực thi đáng kể và có thể làm trì hoãn lộ trình công nghệ của hãng. Động thái này cũng làm nổi bật sức hấp dẫn ngày càng tăng của các công ty khởi nghiệp được tài trợ tốt như Zongqing Robotics, những đơn vị đang cạnh tranh khốc liệt với các công ty đã thành danh để giành lấy nguồn chuyên gia AI và kỹ sư robot hạn chế.
Tình trạng chảy máu chất xám tấn công các nhà sản xuất xe điện
Động thái của Li là triệu chứng của một xu hướng rộng lớn hơn trong lĩnh vực công nghệ, nơi sự trỗi dậy nhanh chóng của AI tạo ra và robot đã tạo ra một cuộc "chiến tranh giành tài năng" khốc liệt. Các công ty đã thành danh như Xpeng đang thấy việc giữ chân các kỹ sư hàng đầu ngày càng khó khăn, những người thường bị lôi kéo bởi lời hứa về quyền tự chủ lớn hơn, cổ phần đáng kể và cơ hội làm việc trên các công nghệ nền tảng tại các công ty khởi nghiệp. Sự chảy máu chất xám này gây ra mối đe dọa chiến lược đối với các công ty đã đặt cược tương lai của mình vào việc phát triển công nghệ nội bộ.
Trí tuệ hiện thân: Ranh giới tiếp theo
Zongqing Robotics hoạt động trong lĩnh vực trí tuệ hiện thân, một nhánh của AI tập trung vào việc tạo ra các hệ thống có thể học hỏi và tương tác với thế giới vật lý, giống như con người. Lĩnh vực này, kết hợp robot với các mô hình AI tiên tiến, được nhiều người coi là làn sóng lớn tiếp theo trong công nghệ và đang thu hút hàng tỷ đô la vốn mạo hiểm. Sự chuyển dịch của các tài năng như Li Liyun cho thấy một sự di cư tiềm năng về sự tập trung từ các hệ thống tự động dành riêng cho phương tiện sang robot giống người, khái quát hơn.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.