CEO Wyndham nhận thấy động lực mới cho các kỳ lưu trú kinh doanh dài hạn

Wyndham Hotels & Resorts đang nhận thấy một động lực mới và bền vững cho mảng du lịch công tác có biên lợi nhuận cao từ quá trình xây dựng các trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo trị giá hàng nghìn tỷ đô la kéo dài nhiều năm. Trong một cuộc phỏng vấn vào ngày 4 tháng 5 với CNBC, CEO Geoff Ballotti nhấn mạnh rằng quy mô khổng lồ của các dự án xây dựng này đang tạo ra nhu cầu duy trì cho các cơ sở lưu trú dài ngày, mang lại một luồng gió thuận mạnh mẽ và bất ngờ cho ngành dịch vụ lưu trú.

"Chúng tôi đang thấy điều này trên khắp cả nước... đó là một hiện tượng kéo dài nhiều năm," Geoff Ballotti, CEO của Wyndham, phát biểu trên CNBC. "Đây là những dự án xây dựng lớn kéo dài trong nhiều năm và nó đang thúc đẩy một phân khúc du lịch công tác dài ngày hoàn toàn mới mà chúng tôi chưa từng thấy trước đây."

Xu hướng này khớp với một câu chuyện rộng lớn hơn, thường bị tách rời, trong nền kinh tế AI. Trong khi chi tiêu công nghệ của doanh nghiệp đã tăng vọt 8% mỗi năm kể từ năm 2022, năng suất lao động tổng thể vẫn dậm chân tại chỗ ở mức dưới 2%, một hiện tượng mà CEO Ascendion Karthik Krishnamurthy gọi là "Sự ngắt kết nối AI vĩ đại" trong một phân tích gần đây trên Forbes. Quan sát của Ballotti xác định một lợi tức hữu hình, thực tế từ khoản đầu tư vào AI, nhưng là một khoản lợi tức xuất hiện trên bảng cân đối kế toán của Wyndham thay vì trong một bảng tính năng suất. Thứ "kinh doanh chênh lệch AI" này, như cách gọi của Krishnamurthy, cho thấy giá trị từ sự bùng nổ AI đang được thu thập trong các lĩnh vực không rõ ràng.

Đây không phải là việc các khách sạn sử dụng AI để cải thiện việc đặt phòng, một con đường mà các công ty du lịch như Booking.com đang theo đuổi để tăng cường sự hài lòng. Thay vào đó, đó là hiệu ứng bậc hai của việc thế giới vật chất đang được cấu hình lại cho AI. Việc xây dựng một trung tâm dữ liệu duy nhất là một công việc to lớn, đòi hỏi hàng trăm kỹ sư, quản lý dự án và các kỹ thuật viên chuyên môn tại hiện trường trong 18-24 tháng hoặc lâu hơn. Điều này tạo ra nhu cầu cục bộ, dài hạn về phòng ở, thực phẩm và dịch vụ, biến các bất động sản khách sạn ở các thị trường này (thường là thị trường thứ cấp) thành cơ sở hạ tầng thiết yếu hỗ trợ việc xây dựng AI.

Sự ngắt kết nối AI vĩ đại tìm thấy giải pháp

Sự ngắt kết nối giữa hàng nghìn tỷ đô la chi tiêu cho AI và năng suất tụt hậu là một bài toán trung tâm đối với các nhà kinh tế và nhà đầu tư. Krishnamurthy lưu ý rằng trong khi nhiều công ty báo cáo tỷ lệ thất bại của các dự án thí điểm AI là 95%, dòng vốn vẫn tiếp tục đổ vào. Câu trả lời, được gợi ý từ kinh nghiệm của Wyndham, là tác động kinh tế đang biểu hiện về mặt vật lý trước khi nó hiển thị về mặt kỹ thuật số. Ví dụ, một ngân hàng trực tuyến đã sử dụng AI tác nhân để hiện đại hóa một nền tảng kế thừa trong 18 tháng với chi phí 9 triệu USD, bản thân dự án đó có thể đã tạo ra các đợt lưu trú tại khách sạn cho các chuyên gia tư vấn tham gia.

Dòng nhu cầu mới này có ý nghĩa quan trọng đối với một ngành có sức nặng kinh tế như khách sạn. Chỉ riêng tại New Orleans, ngành khách sạn được dự báo sẽ tạo ra tác động kinh tế 8,97 tỷ USD vào năm 2025, hỗ trợ hơn 51.000 việc làm, theo một báo cáo gần đây từ Oxford Economics và Hiệp hội Khách sạn & Lưu trú Hoa Kỳ. Việc tìm thấy một động lực nhu cầu mới, không theo chu kỳ và dài hạn gắn liền với xu hướng AI dài hạn là một bước phát triển vật chất cho toàn ngành.

Từ bùng nổ xây dựng đến hiện tượng trễ kinh tế

Tác động dài hạn của xu hướng này có thể được hiểu thông qua khái niệm kinh tế về hiện tượng trễ (hysteresis), nơi các tác động của một sự kiện vẫn tồn tại lâu sau khi nguyên nhân ban đầu được loại bỏ. Ví dụ, đại dịch COVID-19 đã thay đổi vĩnh viễn hành vi của người tiêu dùng đối với việc mua sắm trực tuyến, một hiệu ứng vẫn kéo dài sau lệnh phong tỏa. Tương tự, sự bùng nổ xây dựng trung tâm dữ liệu không phải là một sự kiện tạm thời mà là sự hình thành của một thiết chế kinh tế mới.

Sau khi được xây dựng, các trung tâm dữ liệu này yêu cầu nhân viên thường trực để vận hành, bảo trì và an ninh, tạo ra một mức cơ sở mới cho việc làm địa phương và nhu cầu du lịch duy trì. Điều này gợi ý rằng tác động đối với nền kinh tế khách sạn địa phương sẽ có tính gắn kết, tồn tại trong nhiều năm sau giai đoạn xây dựng ban đầu. Nó đại diện cho một sự thay đổi cấu trúc trong nhu cầu đối với các thị trường may mắn thu hút được trung tâm dữ liệu, những nơi đang trở thành tương đương hiện đại của một nhà máy hoặc bến cảng.

Đối với các nhà đầu tư, điều này xác định một cách mới để tiếp cận sự bùng nổ AI bên ngoài các cổ phiếu phần mềm và bán dẫn vốn đã đông đúc. Việc xây dựng AI không chỉ là một hiện tượng kỹ thuật số; đó là một dự án cơ sở hạ tầng vật lý khổng lồ với cái đuôi dài và có lợi nhuận cho các ngành phụ trợ. Các nhà điều hành khách sạn như Wyndham, với dấu chân địa lý rộng khắp và hàng loạt thương hiệu cung cấp, đang ở vị thế để nắm bắt giá trị này. Trong khi thị trường tập trung vào tác động trực tiếp đến báo cáo lãi lỗ (P&L) của AI, thì các hiệu ứng bậc hai lên hạ tầng vật lý và du lịch công tác có thể chứng minh là một khoản lợi tức đầu tư tức thời và hữu hình hơn.

Bài viết này chỉ mang tính chất thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.