Các điểm chính:
Một khảo sát của Fed New York nhấn mạnh khoảng cách quan trọng giữa việc áp dụng AI và đào tạo nhân viên, gợi ý rằng sự bùng nổ năng suất được mong đợi rộng rãi có thể được phân bổ không đều trong nền kinh tế Mỹ.
Một khảo sát của Ngân hàng Dự trữ Liên bang New York đã tìm thấy 39% công nhân Hoa Kỳ đã sử dụng trí tuệ nhân tạo trong công việc trong năm qua, nhưng các lợi ích về năng suất vẫn còn xa vời đối với nhiều người do khả năng tiếp cận và quan trọng hơn là đào tạo vẫn chưa phổ biến. Dữ liệu, được thu thập vào tháng 11 năm 2023, chỉ ra một sự thiếu hụt đào tạo đáng kể có thể cản trở các lợi ích kinh tế trong tương lai.
"Việc thu hẹp khoảng cách này có thể là điều cần thiết để đạt được mức tăng năng suất từ việc có các công cụ AI tạo tạo tại nơi làm việc," các nhà nghiên cứu của Fed New York đã viết trong một bài đăng. Họ nhấn mạnh rằng một số công nhân coi trọng việc đào tạo AI nhất cũng là những người có tỷ lệ sử dụng AI thấp nhất và ít được tiếp cận nhất với chương trình đào tạo do người sử dụng lao động cung cấp.
Dữ liệu khảo sát cho thấy một sự phân hóa rõ rệt trong việc áp dụng AI dọc theo các ranh giới thu nhập và giáo dục. Khoảng 66,3% công nhân có thu nhập trên 200.000 USD báo cáo sử dụng AI, so với chỉ 15,9% những người có thu nhập dưới 50.000 USD. Sự chênh lệch này cũng được lặp lại trong giáo dục, với những người tốt nghiệp đại học có khả năng sử dụng AI cao gấp đôi so với những người không có bằng cấp. Hơn nữa, việc thiếu đào tạo dường như là một trở ngại đáng kể, với 19% những người hiện đang sử dụng AI báo cáo rằng nó thực sự làm giảm năng suất của họ.
Các phát hiện gợi ý rằng nếu không có sự tiếp cận rộng rãi hơn với đào tạo, các lợi ích kinh tế của AI có thể bị trì hoãn hoặc tệ hơn là làm trầm trọng thêm các bất bình đẳng hiện có. Trong khi 38% công nhân coi đào tạo AI là quan trọng, chỉ có 16% báo cáo rằng người sử dụng lao động của họ cung cấp nó. Sự mất kết nối này báo hiệu một nút thắt tiềm năng cho nền kinh tế Mỹ, nơi lời hứa về hiệu quả do AI thúc đẩy phụ thuộc vào việc nâng cao kỹ năng cho một lực lượng lao động phần lớn đang bị bỏ mặc để tự đào tạo.
Khoảng cách giữa tầm quan trọng nhận thức được của các kỹ năng AI và việc cung cấp đào tạo là một thách thức cốt lõi được nghiên cứu của Fed nhấn mạnh. Các công nhân được khảo sát cho thấy sự sẵn lòng đáng kể để đầu tư vào việc nâng cao kỹ năng của chính họ, với một số người sẵn sàng trả tới 11% lương cho đào tạo, cho thấy họ coi đó là điều cần thiết cho việc làm trong tương lai.
Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu lưu ý một sự không phù hợp quan trọng: "Điều quan trọng là, một số công nhân đặt giá trị cao nhất cho đào tạo AI, chẳng hạn như những người không có bằng đại học, cũng là những người có tỷ lệ sử dụng AI thấp nhất và tỷ lệ tiếp cận thấp nhất với đào tạo do người sử dụng lao động cung cấp về cách sử dụng các công cụ AI." Điều này gợi ý rằng những công nhân có thể cần đào tạo nhất để duy trì khả năng cạnh tranh lại là những người ít có khả năng nhận được nó nhất. Động lực này thách thức quan điểm cho rằng AI sẽ là một con sóng chung nâng cao tất cả các con thuyền, thay vào đó chỉ ra một kịch bản mà nó có thể nới rộng khoảng cách giữa công nhân có kỹ năng cao và công nhân có kỹ năng thấp.
Dữ liệu trái ngược với phát hiện của Cục Thống kê Dân số Hoa Kỳ rằng 19% doanh nghiệp báo cáo sử dụng các công cụ AI tính đến tháng 3. Con số cao hơn của Fed New York được cho là do khảo sát tập trung vào người tiêu dùng và thời gian khác nhau. Nhu cầu về AI rõ ràng đang tăng lên, với Nghiên cứu Kinh tế PNC lưu ý rằng mức tăng 155% so với cùng kỳ năm trước đối với các hộ gia đình trả tiền cho các gói đăng ký AI tạo tạo, ngay cả khi mức độ thâm nhập hộ gia đình tổng thể vẫn ở mức thấp khoảng 2%.
Bài viết này chỉ dành cho mục đích thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
