Teradata Corp. thông báo với nhân viên rằng sẽ đóng băng các đợt tăng lương hàng năm trong năm nay và chuyển hướng ngân sách đền bù sang các khoản đầu tư trí tuệ nhân tạo, đánh dấu một trong những ví dụ rõ ràng nhất về sự đánh đổi của doanh nghiệp giữa chi phí lao động và hạ tầng AI.
Teradata Corp. thông báo với nhân viên rằng sẽ đóng băng các đợt tăng lương hàng năm trong năm nay và chuyển hướng ngân sách đền bù sang các khoản đầu tư trí tuệ nhân tạo, đánh dấu một trong những ví dụ rõ ràng nhất về sự đánh đổi của doanh nghiệp giữa chi phí lao động và hạ tầng AI.
Làn sóng chi tiêu AI của doanh nghiệp Mỹ đang bắt đầu ảnh hưởng đến tiền lương của nhân viên. Teradata Corp. thông báo với nhân viên rằng họ sẽ không được tăng lương hàng năm trong năm nay khi công ty phần mềm này chuyển hướng ngân sách đền bù sang các khoản đầu tư trí tuệ nhân tạo.
"Chúng tôi đang tái phân bổ nguồn lực để tăng tốc năng lực AI và các khoản đầu tư vào nền tảng dữ liệu," giám đốc điều hành của Teradata cho biết trong một thông báo nội bộ được Business Insider xem xét. Bản ghi nhớ thông báo với nhân viên rằng chu kỳ đánh giá đền bù hàng năm sẽ không mang lại mức tăng lương cho năm tài chính hiện tại.
Quyết định này được đưa ra khi các công ty trên nhiều ngành ưu tiên chi tiêu vốn cho AI hơn chi phí vận hành truyền thống. Goldman Sachs ước tính rằng chi tiêu vốn cho AI của Microsoft, Amazon, Alphabet và Meta sẽ vượt tổng sản phẩm quốc nội của Nhật Bản trong giai đoạn đến năm 2030, nhấn mạnh quy mô của làn sóng đầu tư đang định hình lại ngân sách doanh nghiệp.
Đối với Teradata, một công ty phân tích dữ liệu và điện toán đám mây cạnh tranh với Snowflake Inc. và Databricks Inc., sự đánh đổi này phản ánh áp lực phải bắt kịp trong cuộc chạy đua AI mà không hy sinh biên lợi nhuận. Động thái này có thể báo hiệu cho các nhà đầu tư rằng ban lãnh đạo xem chi tiêu cho hạ tầng AI là khoản sử dụng vốn có lợi suất cao hơn so với giữ chân nhân viên — một phép tính có thể gây áp lực lên chi tiêu tiêu dùng nếu được áp dụng rộng rãi trong lĩnh vực công nghệ.
Theo bản ghi nhớ, việc đóng băng áp dụng cho các đợt tăng lương theo thâm niên hàng năm mà nhân viên Teradata thường nhận được như một phần của chu kỳ đền bù. Công ty không nêu rõ số tiền đang được chuyển hướng hoặc liệu việc đóng băng có kéo dài sang năm tài chính tiếp theo hay không.
Teradata gia nhập danh sách ngày càng dài các nhà tuyển dụng thực hiện những đánh đổi tương tự. Trong khi nhiều công ty công nghệ đã cắt giảm nhân sự thông qua sa thải để tài trợ cho các sáng kiến AI, cách tiếp cận của Teradata nhắm trực tiếp vào đền bù của nhân viên hiện tại — một động thái có nguy cơ ảnh hưởng đến tinh thần và tỷ lệ giữ chân nhân viên vào thời điểm các kỹ sư dữ liệu lành nghề và chuyên gia AI vẫn đang có nhu cầu cao.
Xu hướng rộng hơn này mang theo những hàm ý đối với tăng trưởng tiền lương trong toàn bộ lĩnh vực công nghệ. Nếu các công ty ngày càng coi hạ tầng AI là khoản đầu tư ưu tiên cao hơn so với lao động, sự dịch chuyển này có thể kìm hãm lạm phát tiền lương trong lĩnh vực công nghệ ngay cả khi nhu cầu về nhân tài AI tăng vọt. Phân tích của Goldman về bốn nhà cung cấp điện toán đám mây lớn nhất dự báo tổng chi tiêu vốn liên quan đến AI sẽ đạt mức vượt sản lượng kinh tế hàng năm của Nhật Bản, nền kinh tế lớn thứ tư thế giới, cho đến hết thập kỷ này.
Đối với các nhà đầu tư, quyết định của Teradata đặt ra câu hỏi về khả năng giữ chân nhân tài của công ty trong một thị trường lao động cạnh tranh. Công ty cạnh tranh trực tiếp với Snowflake và Databricks để giành kỹ sư dữ liệu và chuyên gia AI — những vị trí có mức lương trung bình trên 150.000 đô la mỗi năm tại Mỹ. Nếu việc đóng băng đền bù gây ra tình trạng nghỉ việc hàng loạt, Teradata có thể phải đối mặt với chi phí tuyển dụng và đào tạo cao hơn, bù đắp bất kỳ khoản tiết kiệm ngắn hạn nào từ việc đóng băng tăng lương.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
