Một làn sóng cắt giảm nhân sự chiến lược đang quét qua ngành công nghệ, khi các công ty từ Snap đến Oracle cắt giảm hàng nghìn việc làm để tài trợ cho sự chuyển dịch tốn kém sang trí tuệ nhân tạo.
Quay lại
Một làn sóng cắt giảm nhân sự chiến lược đang quét qua ngành công nghệ, khi các công ty từ Snap đến Oracle cắt giảm hàng nghìn việc làm để tài trợ cho sự chuyển dịch tốn kém sang trí tuệ nhân tạo.

Một kỷ nguyên mới về việc "tái cấu trúc" doanh nghiệp đang lan rộng trong lĩnh vực công nghệ, với việc các công ty loại bỏ hơn 30.000 việc làm chỉ riêng trong nửa đầu năm 2026 khi họ phân bổ lại vốn để tài trợ cho các sáng kiến trí tuệ nhân tạo đắt đỏ. Làn sóng sa thải hàng loạt này, dẫn đầu bởi các công ty bao gồm Snap Inc., Oracle Corp. và Block Inc., đánh dấu một sự chuyển dịch chiến lược từ mô hình tuyển dụng bằng mọi giá đặc trưng của thời kỳ hậu đại dịch sang sự tập trung mới vào hiệu quả hoạt động do AI thúc đẩy.
“Các công ty đang chuyển dịch ngân sách sang đầu tư AI với cái giá phải trả là việc làm,” Andy Challenger, chuyên gia nơi làm việc và giám đốc doanh thu tại công ty dịch vụ nghề nghiệp Challenger, Gray & Christmas cho biết. “Việc thay thế thực tế các vai trò có thể được nhìn thấy tại các công ty công nghệ, nơi AI có thể thay thế các chức năng lập trình.”
Việc cắt giảm đã tăng tốc trong suốt cả năm. Snap đã công bố kế hoạch cắt giảm 1.000 việc làm, tương đương 16% lực lượng lao động của mình, vào tháng 4, với CEO Evan Spiegel trực tiếp trích dẫn “những tiến bộ nhanh chóng trong trí tuệ nhân tạo” là động lực chính. Động thái này diễn ra sau một loạt các đợt cắt giảm nhỏ hơn, góp phần làm giảm 30% nhân sự của Snap kể từ đỉnh điểm năm 2022. Các công ty lớn khác thậm chí còn cắt giảm sâu hơn, với Oracle loại bỏ tới 30.000 nhân viên và Block của Jack Dorsey cắt giảm hơn 4.000 việc làm, gần một nửa nhân sự của mình, để tái cấu trúc xung quanh AI.
Xu hướng này báo hiệu một bước ngoặt chiến lược quan trọng đối với một ngành công nghiệp đang phải vật lộn với sự tăng trưởng chậm lại và áp lực to lớn phải đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI. Đối với các nhà đầu tư, việc sa thải là một con dao hai lưỡi: mặc dù có khả năng thúc đẩy biên lợi nhuận trong ngắn hạn và thể hiện kỷ luật tài chính, chúng cũng phản ánh một cuộc chạy đua vũ trang tốn kém và không chắc chắn để giành quyền thống trị AI, điều có thể định hình lại bối cảnh cạnh tranh của ngành và làm giảm chi tiêu của người tiêu dùng.
Sợi chỉ chung kết nối các đợt sa thải năm 2026 là lý do rõ ràng của ban lãnh đạo rằng AI đòi hỏi một lực lượng lao động tinh gọn hơn, có kỹ năng kỹ thuật cao hơn. Trong một bản ghi nhớ gửi nhân viên, Evan Spiegel của Snap tuyên bố công ty đang tổ chức lại để "giảm bớt phân cấp và thúc đẩy cộng tác trực tiếp," một động thái mà ông tin rằng sẽ được tăng cường bởi khả năng của AI. Quan điểm này cũng được Jack Dorsey của Block lặp lại, người đã tái cấu trúc công ty để tích hợp AI và tạo ra các nhóm nhỏ hơn, nhanh hơn, dẫn đến việc loại bỏ hơn 4.000 việc làm.
Các con số trên toàn ngành là rất đáng kể, theo dữ liệu được tổng hợp bởi Forbes và Challenger, Gray & Christmas:
Việc "tái cấu trúc" chiến lược này diễn ra sau một giai đoạn tuyển dụng chưa từng có trong đại dịch, khi các gã khổng lồ công nghệ như Meta Platforms Inc. và Amazon.com Inc. đã nhanh chóng mở rộng bảng lương của họ. Meta, công ty hiện cũng đang cắt giảm hàng trăm nhân sự trong các đợt tái tổ chức tập trung vào AI, là một ví dụ điển hình cho sự đảo ngược này. Xu hướng hiện tại cho thấy kỷ nguyên sa thải hàng loạt có thể trở thành một khuôn mẫu mới cho các ban lãnh đạo nhằm cải thiện biên lợi nhuận và chuyển hướng nguồn lực.
Đối với các nhà đầu tư, ý nghĩa của việc này rất phức tạp. Cổ phiếu của các công ty công bố cắt giảm thường chứng kiến mức tăng ngắn hạn, vì thị trường thưởng cho hiệu quả cảm nhận được. Tuy nhiên, tác động dài hạn thì ít chắc chắn hơn. Việc cắt giảm tại các nhóm sản phẩm và đối tác của Snap có thể cản trở khả năng cạnh tranh với các đối thủ lớn hơn như Meta trong không gian quảng cáo. Hơn nữa, tình trạng mất việc làm trên diện rộng có thể làm giảm niềm tin và chi tiêu của người tiêu dùng, tạo ra những trở ngại kinh tế rộng lớn hơn. Thị trường dường như đang ủng hộ câu chuyện cắt giảm chi phí vào lúc này, nhưng thành công bền vững sẽ phụ thuộc vào việc liệu những đợt tái cấu trúc do AI thúc đẩy này có chuyển hóa thành sự đổi mới sản phẩm và tăng trưởng doanh thu thực sự hay không.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.