Làn sóng cắt giảm nhân sự trong ngành công nghệ hiện nay chủ yếu là do chi phí đầu tư khổng lồ vào trí tuệ nhân tạo, thay vì sự thay thế trực tiếp nhân lực bởi AI.
Quay lại
Làn sóng cắt giảm nhân sự trong ngành công nghệ hiện nay chủ yếu là do chi phí đầu tư khổng lồ vào trí tuệ nhân tạo, thay vì sự thay thế trực tiếp nhân lực bởi AI.

Việc chuyển hướng chiến lược để đầu tư mạnh vào trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy làn sóng cắt giảm nhân lực trên toàn lĩnh vực công nghệ, với tổng số việc làm bị cắt giảm trong năm 2026 đã vượt quá 81.000. Xu hướng này nhấn mạnh nỗ lực cải thiện biên lợi nhuận và đáp ứng kỳ vọng của nhà đầu tư về lợi nhuận từ AI, thay vì việc AI trực tiếp thay thế con người trên quy mô lớn ngay lập tức.
"Nguyên nhân thực sự là do việc tuyển dụng quá mức trong thời kỳ đại dịch và sự tăng trưởng chậm lại, cùng với áp lực phải cải thiện biên lợi nhuận trong khi họ đang chi rất nhiều tiền cho AI," Peter Cohan, phó giáo sư thực hành quản lý tại Đại học Babson, chia sẻ với Barron's.
Động thái mới nhất đến từ Meta Platforms, công ty được cho là đang lên kế hoạch cắt giảm gần 8.000 nhân viên, tương đương khoảng 10% lực lượng lao động toàn cầu, bắt đầu từ ngày 20 tháng 5. Theo Layoffs.fyi, con số này nâng tổng số nhân viên công nghệ bị sa thải tính đến thời điểm này trong năm 2026 lên 81.272 người, chiếm hơn một nửa tổng số 124.201 lượt cắt giảm được ghi nhận trong cả năm 2025. Các công ty lớn khác thực hiện cắt giảm trong năm nay bao gồm Oracle, Amazon.com, Atlassian và Snap.
Khi các công ty chi hàng tỷ đô la để xây dựng cơ sở hạ tầng AI và phát triển sản phẩm mới, Wall Street hiện đang tìm kiếm lợi nhuận hữu hình từ những khoản đầu tư đó. Francesca Luthi, một cựu giám đốc điều hành hoạt động toàn cầu, cho biết: "Cắt giảm nhân sự là một cơ hội để hiện thực hóa việc tiết kiệm và hỗ trợ lợi nhuận ròng." Áp lực phân bổ lại vốn từ quỹ lương sang phát triển AI cho thấy xu hướng sa thải trong ngành công nghệ khó có thể sớm chậm lại.
Dư luận thường tập trung vào nguy cơ AI khiến con người trở nên lỗi thời. Một nghiên cứu của Pew Research năm 2025 cho thấy 64% công chúng tin rằng AI sẽ dẫn đến sự sụt giảm ròng về việc làm trong 20 năm tới. Tuy nhiên, làn sóng sa thải hiện nay cho thấy một bức tranh sắc thái hơn về việc phân bổ vốn. Các công ty không chỉ thay thế con người bằng các đại lý AI hàng loạt; họ đang tinh giản nhân sự để giải phóng hàng tỷ đô la cần thiết cho nghiên cứu, phát triển và cơ sở hạ tầng AI.
Sự khác biệt này là then chốt để hiểu hướng đi của ngành. Chi phí cao cho các chip chuyên dụng từ các công ty như Nvidia và chi phí đào tạo, triển khai các mô hình AI quy mô lớn đang buộc các nhà điều hành phải đưa ra những lựa chọn khó khăn. Để duy trì khả năng sinh lời và tài trợ cho những kế hoạch dài hạn này, cắt giảm nhân sự đã trở thành công cụ hàng đầu.
Mặc dù các đợt cắt giảm là đáng kể, các nghiên cứu cho thấy kịch bản thay thế hoàn toàn là quá sớm. Một báo cáo tháng 1 từ Forrester Research ước tính rằng AI sẽ chỉ tự động hóa trực tiếp 6% công việc tại Hoa Kỳ vào năm 2030. Báo cáo lưu ý rằng hiệu ứng tức thời hơn là tăng cường công việc.
Forrester dự báo rằng AI có nhiều khả năng sẽ hỗ trợ 20% công việc trong 5 năm tới, xử lý các tác vụ cụ thể thay vì xóa bỏ hoàn toàn các vị trí. Điều này chuyển trọng tâm sang nhu cầu đào tạo lại và phát triển những nhân viên có thể làm việc cùng với các hệ thống AI ngày càng tinh vi. Thách thức đối với người lao động là thích nghi với các vai trò mới đòi hỏi sự hợp tác với AI, trong khi các công ty phải đối mặt với áp lực đầu tư vào đào tạo để quá trình chuyển đổi này thành công.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.