SUSE đang chuyển đổi chiến lược AI từ danh sách các công cụ mã nguồn mở chọn lọc sang một nền tảng sản xuất trọn gói, hợp tác với Nvidia để giải quyết khoảng cách trị giá hàng tỷ đô la giữa các dự án AI thử nghiệm và triển khai quy mô doanh nghiệp.
SUSE đã ra mắt SUSE AI Factory cùng NVIDIA tại SUSECON 2026, một ngăn xếp phần mềm thống nhất được thiết kế để giúp các doanh nghiệp triển khai và quản lý các ứng dụng AI nhanh hơn gấp 5 lần so với các tổ chức không áp dụng phương pháp tiếp cận kiểu nhà máy. Nền tảng này kết hợp cơ sở hạ tầng mã nguồn mở của SUSE với phần mềm NVIDIA AI Enterprise, bao gồm các dịch vụ siêu nhỏ NIM và mô hình Nemotron, để tạo ra giải pháp trọn gói cho việc xây dựng và mở rộng quy mô AI từ trung tâm dữ liệu đến biên.
"Các nhà phát triển AI, người dùng và nhóm vận hành đang ở trong tình thế tiến thoái lưỡng nan với AI; họ muốn đổi mới nhanh chóng nhưng phải bảo mật các loại khối lượng công việc, tác nhân và quy trình này để đảm bảo khả năng kiểm tra đầy đủ trước khi đưa vào sản xuất hoàn toàn", Thomas Di Giacomo, Giám đốc Công nghệ và Sản phẩm tại SUSE cho biết. "SUSE AI Factory với NVIDIA mang đến cho họ một giải pháp một cửa cho sự ổn định, bảo mật và chủ quyền xuyên suốt."
Nền tảng này được xây dựng trên SUSE Rancher Prime và tích hợp một bộ công nghệ của NVIDIA, bao gồm Run:ai để điều phối GPU và NeMo để xây dựng các tác nhân AI. Bản xem trước đã được trình diễn tại SUSECON ở Prague, và dự kiến sẽ có mặt rộng rãi vào cuối năm nay. Động thái này diễn ra khi IDC dự báo rằng đến năm 2028, 60% các doanh nghiệp thuộc Global 2000 sẽ vận hành các nhà máy AI như là cơ sở hạ tầng AI cốt lõi của họ.
Sự hợp tác này nhằm mang lại cho SUSE lợi thế cạnh tranh trên thị trường AI dành cho doanh nghiệp, nơi các công ty phần mềm lâu đời như Adobe và thậm chí các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn như Google đang xây dựng nền tảng riêng để đơn giản hóa việc áp dụng AI và giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp đơn lẻ. Đối với khách hàng, nó cung cấp một con đường để sử dụng công nghệ mới nhất của NVIDIA trong khi vẫn duy trì quyền kiểm soát dữ liệu và mô hình, một yêu cầu quan trọng đối với các ngành được quản lý đang phải đối mặt với các quy định như Đạo luật AI của EU.
Việc ra mắt SUSE AI Factory đánh dấu một bước chuyển chiến lược quan trọng đối với công ty phần mềm doanh nghiệp Đức, chuyển từ thứ mà các nhà phân tích gọi là "sự mơ hồ có mục đích tốt" sang một giải pháp cụ thể, được sản phẩm hóa. Trước đây, các dịch vụ AI của SUSE là một bộ sưu tập chọn lọc các thành phần mã nguồn mở. Mô hình "Nhà máy AI" mới, một thuật ngữ đang dần phổ biến trong toàn ngành, cung cấp một ngăn xếp phần mềm tiêu chuẩn hóa, tự động nhằm giải quyết thách thức dai dẳng trong việc chuyển các dự án AI từ quy mô thử nghiệm nhỏ sang sản xuất doanh nghiệp đầy đủ.
Thách thức này không chỉ dành riêng cho khách hàng của SUSE. Toàn bộ ngành công nghiệp đang phải vật lộn với sự phức tạp trong vận hành khi triển khai và quản lý AI. Các công ty như Digi Power X đang xây dựng toàn bộ hoạt động kinh doanh xung quanh việc cung cấp cơ sở hạ tầng "nhà máy AI", ký kết các hợp đồng dài hạn trị giá gần 20 triệu đô la để truy cập vào GPU Blackwell mới nhất của NVIDIA. Điều này làm nổi bật nhu cầu to lớn đối với cơ sở hạ tầng AI cấp độ sản xuất mà SUSE và NVIDIA đang hướng tới.
Cách tiếp cận chủ quyền đối với AI với đối tác độc quyền
Một điểm bán hàng then chốt của SUSE AI Factory là sự tập trung vào chủ quyền kỹ thuật số. Nền tảng này được xây dựng có mục đích để cho phép các tổ chức, đặc biệt là ở Châu Âu, sử dụng công nghệ AI tiên tiến của NVIDIA trong khi vẫn giữ logic nhạy cảm và dữ liệu độc quyền trong cơ sở hạ tầng riêng của họ. "Các doanh nghiệp đã sẵn sàng sử dụng AI, nhưng họ cần sự tin tưởng rằng dữ liệu của họ vẫn nằm trong tầm kiểm soát", Udo Würtz, Giám đốc Công nghệ tại Fsas Technologies Europe, một công ty thuộc Fujitsu và là đối tác ra mắt, cho biết.
Tuy nhiên, sự hợp tác với NVIDIA, một công ty nắm giữ "vòng kìm kẹp độc quyền đối với các công nghệ AI then chốt", theo một báo cáo của Techzine, đã đặt ra những câu hỏi về việc bị ràng buộc vào nhà cung cấp. CTPO của SUSE, Thomas Di Giacomo, đã giải quyết vấn đề này bằng cách lưu ý rằng NVIDIA đang "trở thành một công ty mã nguồn mở, dù bạn có tin hay không", và ở những nơi ngăn xếp của NVIDIA là đóng, SUSE chỉ đơn giản cung cấp sự tích hợp mà không phân phối bản thân các mã nguồn đó. Cách tiếp cận thực dụng này chấp nhận sự thống trị thị trường của NVIDIA như một thực tế trong khi bao bọc nó bằng các lớp quản lý và bảo mật mã nguồn mở của SUSE.
Sự chuyển dịch rộng lớn của ngành sang các Nhà máy AI
Thông báo của SUSE không diễn ra trong sự cô lập. Nó là một phần của xu hướng lớn hơn của các công ty phần mềm và đám mây lâu đời trong việc xây dựng các nền tảng AI tích hợp để bảo vệ lãnh địa của mình. Adobe gần đây đã ra mắt nền tảng CX Enterprise, một hệ thống AI tác nhân được thiết kế để tự động hóa quy trình trải nghiệm khách hàng, cũng với sự hợp tác của NVIDIA, Microsoft và OpenAI.
Trong khi đó, Google đang xây dựng chuỗi cung ứng chip tùy chỉnh với bốn đối tác để thách thức sự thống trị của NVIDIA, đặc biệt nhắm vào thị trường suy luận khối lượng lớn, chi phí thấp. Chiến lược của Google, bao gồm các đối tác như Broadcom và MediaTek cho các biến thể chip khác nhau, nhấn mạnh mong muốn lâu dài của các nhà cung cấp đám mây lớn trong việc kiểm soát vận mệnh AI của chính họ và giảm sự phụ thuộc vào bất kỳ nhà cung cấp phần cứng đơn lẻ nào.
Đối với SUSE, quan hệ đối tác với NVIDIA là một bước cần thiết để cung cấp một giải pháp hoàn chỉnh, sẵn sàng cho doanh nghiệp có thể cạnh tranh ngay lập tức. Trong khi Google chế tạo silicon của riêng mình, SUSE cá cược rằng hầu hết các doanh nghiệp thà mua một giải pháp ngăn xếp đầy đủ đã được kiểm chứng hơn là tự xây dựng. SUSE AI Factory với NVIDIA cung cấp một bản thiết kế định hướng để các tổ chức làm chính xác điều đó, nhằm biến nghệ thuật triển khai AI phức tạp thành một quy trình lặp lại, giống như nhà máy. Điều này định vị SUSE không phải là đối thủ cạnh tranh trực tiếp của NVIDIA, mà là một đơn vị hỗ trợ quan trọng cho việc áp dụng vào doanh nghiệp, một động thái có thể mang lại lợi nhuận khi xu hướng nhà máy AI tăng tốc.
Bài viết này chỉ dành cho mục đích thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.