AI mã nguồn mở mới của Nvidia dành cho tính toán lượng tử đang khiến cổ phiếu trong ngành tăng vọt, khi nhà sản xuất chip này đặt mục tiêu giải quyết các thách thức cốt lõi về sửa lỗi và hiệu chuẩn vốn đã kìm hãm công nghệ này.
Quay lại
AI mã nguồn mở mới của Nvidia dành cho tính toán lượng tử đang khiến cổ phiếu trong ngành tăng vọt, khi nhà sản xuất chip này đặt mục tiêu giải quyết các thách thức cốt lõi về sửa lỗi và hiệu chuẩn vốn đã kìm hãm công nghệ này.
Nvidia Corp. hôm thứ Ba đã ra mắt dòng mô hình trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở đầu tiên trên thế giới dành cho tính toán lượng tử, một động thái khiến cổ phiếu của các công ty lượng tử tăng mạnh khi các nhà đầu tư đặt cược rằng gã khổng lồ AI có thể đẩy nhanh con đường đi đến thực tiễn của ngành. Các cổ phiếu như IonQ Inc. đã tăng hơn 20% sau tin tức này.
"AI là yếu tố thiết yếu để biến tính toán lượng tử thành hiện thực," Jensen Huang, người sáng lập và CEO của Nvidia, cho biết trong một tuyên bố. "Với Ising, AI trở thành mặt phẳng điều khiển — hệ điều hành của các máy lượng tử — chuyển đổi các qubit mong manh thành các hệ thống GPU-lượng tử có thể mở rộng và đáng tin cậy."
Dòng mô hình mới, có tên là NVIDIA Ising, nhắm trực tiếp vào hai trong số những trở ngại lớn nhất trong lĩnh vực này: hiệu chuẩn bộ xử lý và sửa lỗi. Công ty khẳng định các mô hình giải mã mới của mình mang lại hiệu suất nhanh hơn tới 2,5 lần và độ chính xác cao hơn gấp 3 lần so với tiêu chuẩn mã nguồn mở hiện nay của ngành, một thuật toán có tên là pyMatching.
Thông báo này xác nhận quan điểm ngày càng tăng rằng AI sẽ đóng vai trò then chốt trong việc vượt qua các rào cản kỹ thuật vốn đã giới hạn tính toán lượng tử trong các phòng thí nghiệm nghiên cứu. Đối với các nhà đầu tư, nó báo hiệu một chất xúc tác mới cho một lĩnh vực dự kiến sẽ vượt quá 11 tỷ USD vào năm 2030, theo công ty phân tích Resonance. Tin tức này đã khiến cổ phiếu của IonQ tăng 20,16%, trong khi D-Wave Quantum tăng 15,84% và Rigetti Computing tăng 11,50%.
Nvidia đã phát hành hai mô hình chính trong dòng Ising. Mô hình đầu tiên, Ising Calibration, là một mô hình ngôn ngữ-thị giác được thiết kế để tự động hóa quy trình hiệu chuẩn các bộ xử lý lượng tử tốn nhiều công sức, có khả năng cắt giảm các nhiệm vụ kéo dài nhiều ngày xuống còn vài giờ.
Mô hình thứ hai, Ising Decoding, bao gồm hai biến thể của mạng thần kinh tích chập 3D được xây dựng để sửa lỗi lượng tử theo thời gian thực. Đây là một bước quan trọng, vì các bit lượng tử, hay qubit, nổi tiếng là mong manh và dễ gặp lỗi làm hỏng các phép tính. Việc cải thiện tốc độ và độ chính xác của quá trình giải mã này là điều cần thiết để xây dựng các máy lượng tử chịu lỗi.
Các mô hình này đã được áp dụng rộng rãi. Các công ty phần cứng lượng tử lớn bao gồm IonQ, Infleqtion và IQM Quantum Computers đang sử dụng các mô hình này, cùng với các phòng thí nghiệm quốc gia như Fermilab và Sandia, và các trường đại học bao gồm Harvard và Cornell.
Chiến lược của Nvidia không đặt mình vào vị trí cạnh tranh trực tiếp với các nhà sản xuất phần cứng lượng tử như IonQ hay Rigetti. Thay vào đó, công ty đang định vị các nền tảng AI và GPU của mình như một mô liên kết thiết yếu cho tương lai của tính toán lượng tử-cổ điển lai. Các mô hình Ising được thiết kế để tích hợp với nền tảng phần mềm CUDA-Q và các kết nối NVQLink, tạo ra một hệ sinh thái nơi GPU quản lý việc điều khiển và sửa lỗi cho các đơn vị xử lý lượng tử (QPU).
Động thái này cung cấp một lộ trình đầu tư mới vào lĩnh vực lượng tử thông qua nhà lãnh đạo AI đã được khẳng định. Mặc dù các cổ phiếu lượng tử thuần túy vẫn mang tính đầu cơ cao, nhưng sự tham gia của Nvidia cung cấp một góc nhìn đầu tư vào hạ tầng (picks-and-shovels) cho sự phát triển của ngành. Sự gia tăng đột biến của các cổ phiếu như IonQ, công ty gần đây cũng đã công bố các hợp đồng mới với DARPA và Phòng thí nghiệm Nghiên cứu Không quân, cho thấy sự khao khát mạnh mẽ của nhà đầu tư đối với bất kỳ dấu hiệu nào cho thấy công nghệ đang trưởng thành. Đối với Nvidia, đây là một sự mở rộng khác của đế chế AI sang một biên giới công nghệ tiềm năng tăng trưởng cao, dù là dài hạn.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.