Các điểm chính:
Nhà sản xuất dược phẩm Đan Mạch Novo Nordisk đang hợp tác với OpenAI để triển khai trí tuệ nhân tạo trong toàn bộ hoạt động kinh doanh của mình, một bước đi chiến lược nhằm giải quyết tỷ lệ thất bại trong thử nghiệm lâm sàng lên tới 90% đang ám ảnh ngành dược phẩm. Sự hợp tác được công bố hôm thứ Ba sẽ chứng kiến Novo tích hợp AI từ khâu phát hiện thuốc, sản xuất cho đến các hoạt động thương mại trong cuộc đua theo kịp các đối thủ như Eli Lilly trong thị trường thuốc giảm cân béo bở.
"Tích hợp AI tiên tiến không còn là một lựa chọn mà là một nhu cầu cạnh tranh tất yếu", một giám đốc R&D của Novo Nordisk có thể tuyên bố. "Mối quan hệ đối tác này cho phép chúng tôi tấn công vào quy trình làm việc từ phát hiện đến phát triển, nhằm chuyển đổi các hứa hẹn về tính toán thành hiện thực lâm sàng nhanh hơn trước."
Sự hợp tác bao trùm toàn bộ chuỗi giá trị, nhưng trọng tâm ban đầu là R&D. Động thái này phản ánh xu hướng rộng lớn hơn của ngành, nơi AI đang rút ngắn thời gian phát hiện sớm từ 30 đến 40%. Ví dụ, Insilico Medicine đã đưa một loại thuốc do AI phát hiện cho bệnh xơ phổi vô căn từ việc xác định mục tiêu đến các thử nghiệm Giai đoạn II trong vòng chưa đầy 30 tháng, một quy trình truyền thống thường mất từ sáu đến tám năm.
Cái giá phải trả cho sự đổi mới là con số khổng lồ, nơi một loại thuốc thành công trung bình tiêu tốn 1,3 tỷ USD để phát triển, theo phân tích của RAND năm 2025. Bằng cách cải thiện hiệu quả lựa chọn và phát triển ứng viên, Novo Nordisk đặt mục tiêu giảm tác động tài chính từ tỷ lệ thất bại 90% của ngành đối với các ứng viên bước vào thử nghiệm lâm sàng, một con số chưa được cải thiện rõ rệt mặc dù đã áp dụng AI.
AI đã chứng minh khả năng mở rộng thế giới các ứng viên thuốc tiềm năng với tốc độ chưa từng có. Tại Novartis, các nhà nghiên cứu đã sử dụng AI tạo sinh để thiết kế 15 triệu hợp chất tiềm năng cho bệnh Huntington, cuối cùng tổng hợp 60 hợp chất để thử nghiệm trong phòng thí nghiệm. Sức mạnh tính toán này cho phép các nhà khoa học khám phá một không gian hóa học rộng lớn mà các phương pháp truyền thống không thể tiếp cận.
Tuy nhiên, ngành công nghiệp đang nhận ra rằng việc phát hiện nhanh hơn không đảm bảo một sản phẩm khả thi. Nút thắt cổ chai chính đang chuyển từ việc tìm kiếm các phân tử sang việc phát triển chúng. Ước tính có khoảng 70% các thực thể hóa học mới có độ hòa tan trong nước kém, một trở ngại cơ bản để tạo ra một dạng liều lượng khả thi. Thực tế này thường xuất hiện muộn trong quá trình phát triển, dẫn đến việc phải cải tiến công thức tốn kém và kéo dài thời gian. Như một CEO ẩn danh đã lưu ý vào đầu năm 2026: "AI đã thực sự làm chúng ta thất vọng trong thập kỷ qua khi nói đến việc phát hiện thuốc. Chúng ta chỉ thấy thất bại nối tiếp thất bại."
Mối quan hệ đối tác làm nổi bật sự khác biệt quan trọng giữa một mục tiêu "không thể dùng thuốc" — mục tiêu không thể tiếp cận về mặt sinh học — và một sản phẩm "không thể phát triển", một phân tử đầy hứa hẹn về mặt dược lý nhưng không thể sản xuất hoặc tạo công thức một cách đáng tin cậy. Trong khi AI đang giúp nhiều mục tiêu có thể dùng thuốc hơn, thì thách thức không thể phát triển vẫn là một vấn đề vật lý và hóa học mà chỉ riêng tính toán không thể giải quyết. Tính đến tháng 12 năm 2025, chưa có một loại thuốc nào do AI phát hiện nhận được sự chấp thuận của FDA.
Đối với các nhà đầu tư, quan hệ đối tác Novo Nordisk-OpenAI không phải là tín hiệu của một phương pháp chữa trị sắp tới cho một căn bệnh lớn mà là một khoản đầu tư chiến lược cần thiết vào hiệu quả vận hành. Lợi thế cạnh tranh thực sự trong kỷ nguyên tiếp theo của ngành dược phẩm sẽ đến từ việc chuyển đổi các ứng viên do AI tạo ra thành các sản phẩm có thể mở rộng và sản xuất được. Những nhóm thành công sẽ là những nhóm tích hợp các cân nhắc về phát triển và sản xuất vào những giai đoạn sớm nhất của quá trình phát hiện, giảm thiểu rủi ro một phân tử đầy hứa hẹn được phát hiện trong máy tính sẽ "chết" trên bàn sản xuất.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
