(P1) Meta Platforms Inc. đang triển khai phần mềm giám sát mới cho lực lượng lao động tại Hoa Kỳ để ghi lại chuyển động chuột, cú nhấp chuột và thao tác bàn phím của nhân viên, một động thái mà công ty cho là cần thiết để đào tạo thế hệ đại lý trí tuệ nhân tạo tiếp theo. Sáng kiến này, được chi tiết trong các bản ghi nhớ nội bộ, diễn ra khi gã khổng lồ truyền thông xã hội chuẩn bị cho một đợt sa thải mới dự kiến sẽ loại bỏ khoảng 10% lực lượng lao động toàn cầu bắt đầu từ tháng 5.
(P2) "Nếu chúng tôi đang xây dựng các đại lý để giúp mọi người hoàn thành các công việc hàng ngày bằng máy tính, các mô hình của chúng tôi cần những ví dụ thực tế về cách mọi người thực sự sử dụng chúng," người phát ngôn của Meta, Andy Stone, cho biết trong một tuyên bố. Ông xác nhận dữ liệu sẽ không được sử dụng để đánh giá hiệu suất và các biện pháp bảo vệ đã được áp dụng để bảo vệ nội dung nhạy cảm.
(P3) Phần mềm, được gọi là Model Capability Initiative (MCI), sẽ chạy trên các ứng dụng làm việc nội bộ và định kỳ chụp ảnh màn hình của nhân viên. Dữ liệu này nhằm cải thiện các mô hình AI trong các lĩnh vực mà chúng gặp khó khăn trong việc sao chép tương tác giữa người và máy tính, chẳng hạn như điều hướng các menu thả xuống. Động thái này trùng hợp với kế hoạch cắt giảm nhân sự gần 8.000 nhân viên và khoản đầu tư dự kiến 140 tỷ USD vào AI cho đến năm 2026.
(P4) Chương trình đẩy nhanh quá trình chuyển đổi của Meta thành một công ty "ưu tiên AI" nhưng đặt ra các câu hỏi lớn về pháp lý và đạo đức liên quan đến giám sát nơi làm việc và tác động lâu dài đối với các công việc văn phòng. Mặc dù thực tế này phần lớn được cho phép theo luật liên bang Hoa Kỳ, nhưng nó có thể đối mặt với các thách thức pháp lý ngay lập tức theo GDPR của Châu Âu, tạo tiền đề cho một mặt trận mới trong cuộc tranh luận về quyền riêng tư dữ liệu và quyền của nhân viên trong thời đại AI.
Một tương lai 'Đại lý' hay hiện tại 'Phản địa đàng'?
Ban lãnh đạo của Meta hình dung về một tương lai nơi các "đại lý" AI thực hiện phần lớn các nhiệm vụ của công ty. "Tầm nhìn mà chúng tôi đang hướng tới là một nơi mà các đại lý của chúng tôi chủ yếu thực hiện công việc và vai trò của chúng tôi là chỉ đạo, xem xét và giúp chúng cải thiện," CTO Andrew Bosworth đã viết trong một bản ghi nhớ. Chiến lược này, được gắn nhãn nội bộ là Agent Transformation Accelerator (ATA), phụ thuộc vào một lượng lớn dữ liệu chất lượng cao cho thấy cách con người thực hiện công việc của họ.
Động thái này đã vấp phải sự chỉ trích từ nội bộ. Một nhân viên, nói chuyện với BBC với điều kiện giấu tên, đã mô tả sáng kiến này là "rất phản địa đàng", đặt câu hỏi về đạo đức của việc đào tạo các mô hình AI trên dữ liệu của người lao động trong khi đồng thời lên kế hoạch sa thải hàng loạt. Tâm lý này phản ánh sự căng thẳng ngày càng tăng trong ngành công nghệ khi các công ty chạy đua để tự động hóa quy trình làm việc, thường sử dụng chính nhân viên của họ làm tập dữ liệu đào tạo cho những người có khả năng thay thế họ. Điều này đặt Meta, cùng với các đối thủ cạnh tranh như Google và Microsoft, vào trung tâm của một cuộc tranh luận phức tạp giữa đổi mới và an ninh việc làm.
Khoản đặt cược 140 tỷ USD vào AI
Chương trình MCI là một thành phần trong khoản đầu tư mạnh mẽ, trị giá hàng tỷ đô la của Meta vào trí tuệ nhân tạo. Kế hoạch chi tiêu 140 tỷ USD cho AI của công ty vào năm 2026 gần gấp đôi mức đầu tư của năm trước và báo hiệu một cuộc tái cấu trúc toàn công ty xung quanh công nghệ này. Điều này bao gồm việc tạo ra các vai trò mới như "người xây dựng AI" và kêu gọi tất cả nhân viên tích hợp các công cụ AI vào công việc hàng ngày của họ.
Đối với các nhà đầu tư, chiến lược này mang lại cả cơ hội và rủi ro. Việc triển khai thành công các đại lý AI tự trị có thể cải thiện đáng kể hiệu quả và giảm chi phí vận hành, có tiềm năng thúc đẩy biên lợi nhuận cho một công ty đang giao dịch ở mức gấp 22 lần thu nhập dự phóng. Tuy nhiên, phản ứng dữ dội từ nhân viên, các cuộc chiến pháp lý tiềm tàng về quyền riêng tư ở các khu vực như EU và nhận thức của công chúng về một môi trường làm việc "phản địa đàng" có thể tạo ra những trở ngại đáng kể, ảnh hưởng đến việc giữ chân nhân tài và hình ảnh thương hiệu. Sự thành công của canh bạc rủi ro cao này sẽ phụ thuộc vào việc liệu Meta có thể điều hướng những thách thức này trong khi chứng minh được lợi ích năng suất hữu hình từ tầm nhìn do AI thúc đẩy hay không.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.