Các điểm chính:
Meta Platforms Inc. chuẩn bị phát hành mô hình trí tuệ nhân tạo lớn đầu tiên dưới sự dẫn dắt của giám đốc AI mới Alexandr Wang, đây là một bài kiểm tra quan trọng đối với công ty khi họ đang đầu tư hàng tỷ đô la để bắt kịp các đối thủ như OpenAI và Google. Dòng mô hình mới, có mật danh là "Avocado", thể hiện một sự chuyển dịch chiến lược của Meta, đơn vị vốn trước đây tập trung vào việc phát hành mã nguồn mở nhưng hiện đang phát triển công nghệ độc quyền, mạnh mẽ hơn để thu hẹp khoảng cách hiệu suất đáng kể với các đối thủ cạnh tranh.
Động thái này diễn ra sau một chuỗi các đợt ra mắt sản phẩm AI kém ấn tượng từ Meta, công ty đã phải vật lộn để giành được sự quan tâm dù đã lên kế hoạch đầu tư 600 tỷ đô la vào lĩnh vực này. "Meta biết rằng các mô hình mới của mình có thể không cạnh tranh toàn diện với các mô hình sắp tới từ các phòng thí nghiệm đó, nhưng tin rằng họ sẽ có những điểm mạnh thu hút người tiêu dùng", theo các nguồn tin được Axios trích dẫn. Dòng Llama trước đây của công ty, dù về mặt kỹ thuật là mã nguồn mở, đã thất bại trong việc chiếm lĩnh thị phần đáng kể từ những người dẫn đầu mã nguồn đóng như dòng GPT của OpenAI.
Mô hình "Avocado" được cho là đã bị trì hoãn so với kế hoạch phát hành vào tháng 3 năm 2026 sau khi không đạt được kết quả như kỳ vọng trong các bài kiểm tra chuẩn về lập trình, tư duy và viết lách. Trở ngại này nhấn mạnh thách thức to lớn mà Meta phải đối mặt khi cạnh tranh với Google của Alphabet Inc. và OpenAI do Microsoft Corp. hậu thuẫn, những đơn vị đã thiết lập được vị thế dẫn đầu mạnh mẽ trong thị trường AI tạo sinh. Các mô hình mới dự kiến sẽ ưu tiên các tính năng hướng đến người tiêu dùng, bao gồm các công cụ mua sắm tiên tiến, khi Meta tìm kiếm con đường khả thi để kiếm tiền.
Đối với các nhà đầu tư, đợt ra mắt này là một thời điểm then chốt. Cổ phiếu của Meta, vốn đang chịu áp lực do chi phí cao cho các khoản đặt cược vào AI và metaverse, phụ thuộc vào sự thành công của các mô hình mới này. Khả năng cung cấp một sản phẩm cạnh tranh của công ty có thể chứng minh cho các khoản chi tiêu khổng lồ của họ và định hình lại bối cảnh cạnh tranh. Tuy nhiên, sự thất bại sẽ đặt ra những câu hỏi nghiêm túc về chiến lược AI và sự lãnh đạo của Wang, người được đưa về để xoay chuyển tình thế sau khi Meta mua lại 14 tỷ đô la cổ phần trong công ty Scale AI của ông.
Mặc dù Meta là công ty Hoa Kỳ nổi bật nhất cung cấp các mô hình biên mã nguồn mở, nhưng ngày càng có nhiều đồn đoán rằng chiến lược này có thể bị đảo ngược. Công ty có kế hoạch ban đầu phát hành các mô hình mới dưới dạng mã nguồn đóng để quản lý rủi ro an toàn, một sự thay đổi so với cách tiếp cận trước đây với dòng Llama. Chiến lược hỗn hợp này có thể bao gồm việc cung cấp giấy phép cho các công ty muốn sử dụng mô hình, một mô hình kinh doanh khác với các dịch vụ đăng ký được các đối thủ ưa chuộng.
Cuộc tranh luận giữa phát triển AI mã nguồn mở và mã nguồn đóng là một chủ đề trung tâm của ngành công nghiệp. Các mô hình mã nguồn mở, như Kimi 2.5 của Moonshot AI, đã được các công ty khác sử dụng để xây dựng sản phẩm của riêng họ, chứng minh một con đường khả thi để được áp dụng rộng rãi. Tuy nhiên, các công ty hàng đầu như OpenAI, Anthropic và Google gần đây đã bắt đầu hợp tác để ngăn chặn việc sao chép các mô hình của họ, đặc biệt là bởi các đối thủ cạnh tranh ở Trung Quốc, làm nổi bật những rủi ro của một cách tiếp cận hoàn toàn mở.
Sự thành công hay thất bại của nỗ lực AI mới của Meta phụ thuộc nặng nề vào vai trò của Alexandr Wang. Là người sáng lập Scale AI, một gã khổng lồ về dán nhãn dữ liệu, Wang đã được đưa về để lãnh đạo một nhóm mới tập trung vào trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Tầm nhìn của ông tập trung vào việc tạo ra một "siêu trí tuệ cá nhân" hiểu được các mục tiêu và sở thích của người dùng, một khái niệm có thể mở ra các cơ hội quảng cáo và thương mại điện tử mới cho Meta.
Tuy nhiên, áp lực là vô cùng lớn. Việc trì hoãn ra mắt "Avocado" và những tin đồn về xích mích giữa Wang và CEO Mark Zuckerberg đã đẩy Wang vào thế khó. Đợt phát hành sắp tới được xem là thời khắc quyết định sự nghiệp của vị giám đốc trẻ này. Nếu các mô hình mới không gây được ấn tượng, Wang có khả năng sẽ trở thành vật tế thần cho những nỗ lực tiếp tục gặp khó khăn của Meta trong cuộc đua AI, trong khi một thành công cuối cùng có thể thiết lập Meta như một đối thủ đáng gờm.
Bài viết này chỉ mang tính chất cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
