Sooth Labs, một công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo được thành lập bởi các cựu nhà nghiên cứu của Meta Platforms Inc., đang huy động khoảng 50 triệu USD để xây dựng các mô hình dự báo cho các sự kiện địa chính trị và thị trường, định giá công ty mới ở mức khoảng 335 triệu USD.
"Bởi vì Kalshi và Polymarket đã rất thành công, thế giới đã bắt đầu suy nghĩ theo kiểu đặt cược," Aydin Senkut, người sáng lập và đối tác điều hành tại Felicis Ventures, đơn vị dẫn đầu vòng gọi vốn, cho biết. "Tâm trí của mọi người đã chuyển sang câu hỏi, 'Tôi biết điều gì mang lại cho tôi lợi thế để dự đoán sự kiện X sẽ xảy ra?'"
Vòng gọi vốn bao gồm sự hỗ trợ từ các nhân vật tầm cỡ trong ngành AI là Yann LeCun và Jeff Dean, với sự cố vấn của Giám đốc Công nghệ của Meta, Andrew Bosworth. Phần mềm của Sooth đã chứng minh khả năng của mình bằng cách dự báo xác suất 16% về một đại dịch khác do Tổ chức Y tế Thế giới công bố vào năm 2028 và 33% cơ hội niêm yết cổ phiếu lần đầu ra công chúng của Anthropic PBC trong năm nay.
Công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Pittsburgh này nhằm mục đích trang bị cho các doanh nghiệp trong lĩnh vực tài chính, quốc phòng và bảo hiểm các công cụ để phân bổ vốn và quản lý rủi ro vượt trội, một thị trường hiện đang bị thống trị bởi các mô hình thống kê. Bằng cách đào tạo AI trên các tập dữ liệu đa dạng bao gồm video, âm thanh và thông tin độc quyền của khách hàng, Sooth có kế hoạch thách thức các phương pháp dự báo đã thiết lập và tận dụng nhu cầu ngày càng tăng của doanh nghiệp đối với phân tích dự đoán.
Một phương pháp tiếp cận dự báo mới
Cách tiếp cận của Sooth tìm cách tạo sự khác biệt so với các thuật toán dự báo truyền thống, vốn thường dựa trên các mô hình thống kê hạn chế hơn. Kế hoạch của công ty trong việc kết hợp nhiều đầu vào bao gồm video, âm thanh và văn bản trên các tập dữ liệu lớn liên ngành có thể cung cấp khả năng dự đoán chính xác và tinh tế hơn, thách thức các nền tảng như Kalshi và Polymarket vốn dựa trên việc đặt cược công khai.
Công ty được dẫn dắt bởi Giám đốc điều hành Yaser Sheikh, một giáo sư tư vấn tại Carnegie Mellon, người trước đây từng giữ chức phó chủ tịch tại Meta. Ông cùng với người đồng sáng lập Ruslan Salakhutdinov, một nhà nghiên cứu học sâu nổi tiếng, người từng là giám đốc nghiên cứu AI đầu tiên của Apple. Tầm nhìn của họ là cho phép các doanh nghiệp đưa ra quyết định tốt hơn trong các lĩnh vực có rủi ro cao, vượt xa các thị trường dự đoán công khai để tạo ra các công cụ dự báo cấp doanh nghiệp.
Bài viết này chỉ mang tính chất thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.