Các điểm chính:
Google đang huy động một đội ngũ nội bộ tinh nhuệ để tiến hành một cuộc chiến đuổi kịp trong lĩnh vực quan trọng là tạo mã bằng AI, nơi họ đã tụt hậu đáng kể so với đối thủ Anthropic.
Google thuộc Alphabet Inc. đã thành lập một "đội đặc nhiệm" nội bộ do đồng sáng lập Sergey Brin trực tiếp giám sát, nhằm thu hẹp khoảng cách năng lực khoảng 50% với Anthropic trong việc lập trình có sự hỗ trợ của AI và đẩy nhanh lộ trình hướng tới AI có thể tự cải thiện.
"Chúng ta phải tích cực chuyển trục để thu hẹp khoảng cách trong thực thi tác vụ thông minh (agentic execution) và biến các mô hình của mình thành tác giả chính của các đoạn mã," Brin đã viết trong một bản ghi nhớ nội bộ gần đây, báo hiệu sự cấp bách về mặt chiến lược ở cấp cao nhất của công ty.
Động thái này diễn ra khi các công cụ riêng của Google, như Jetski, đóng góp vào khoảng 50% mã nội bộ của họ, theo nhận xét của CFO Anat Ashkenazi vào tháng 2. Điều này tương phản rõ rệt với đối thủ Anthropic, khi người đứng đầu Claude Code của họ, Boris Cherny, tuyên bố vào tháng 1 rằng AI của họ hoàn thành "gần 100%" các nhiệm vụ lập trình của chính công ty. Đội ngũ mới của Google do kỹ sư nghiên cứu DeepMind Sebastian Borgeaud dẫn dắt.
Cuộc chạy đua vũ trang nội bộ về tạo mã này là trung tâm của cuộc cạnh tranh lớn hơn giữa Google, Anthropic và OpenAI. Đối với Google (GOOGL), việc đạt được vị thế dẫn đầu trong lập trình do AI thúc đẩy được coi là bước đi quan trọng hướng tới "AI takeoff" - trạng thái mà AI có thể tự chủ thúc đẩy nghiên cứu của chính nó, có khả năng tự động hóa công việc của các kỹ sư AI và củng cố lợi thế cạnh tranh lâu dài.
Sáng kiến này đánh dấu một bước chuyển chiến lược quan trọng đối với Google, công ty hiện đang ưu tiên sử dụng các mô hình lập trình AI cho nhu cầu nội bộ hơn là phát triển chúng cho khách hàng bên ngoài. Logic kỹ thuật đằng sau sự xoay trục này là cơ sở mã nguồn riêng tư, rộng lớn của Google khác biệt đáng kể so với mã bên ngoài thường được sử dụng để đào tạo các mô hình lập trình chung. Việc đào tạo các mô hình cụ thể trên mã nội bộ dự kiến sẽ mang lại hiệu suất tăng vọt cho chính các kỹ sư của công ty.
"Các công cụ lập trình nội bộ của chúng tôi đã nhận được sự áp dụng đáng kể và đang đẩy nhanh đáng kể việc phát triển các mô hình và công cụ AI của chúng tôi - vốn là những gì chúng tôi thực sự tập trung vào," một phát ngôn viên của Google cho biết trong một tuyên bố.
Mặc dù các mô hình được đào tạo trên mã nội bộ độc quyền không thể được phát hành công khai, nhưng những hiểu biết và kỹ thuật được phát triển cuối cùng có thể hỗ trợ việc tạo ra các mô hình hướng tới công chúng mạnh mẽ hơn.
Để đẩy nhanh tiến độ, Google đang triển khai các chiến lược áp dụng nội bộ quyết liệt. Công ty đã thiết lập một bảng xếp hạng nội bộ để theo dõi mức độ sử dụng công cụ lập trình chính của mình, Jetski, một phương pháp cũng được Meta sử dụng. Theo hai nguồn tin thân cận với vấn đề này, một số đội ngũ bên ngoài DeepMind đang phải trải qua khóa đào tạo AI bắt buộc.
Trong bản ghi nhớ của mình, Brin yêu cầu rõ ràng mọi kỹ sư Gemini phải sử dụng các công cụ tác vụ thông minh nội bộ cho các nhiệm vụ phức tạp, gồm nhiều bước. Chỉ thị từ trên xuống này nhấn mạnh niềm tin rằng các tác nhân lập trình tiên tiến là một thành phần then chốt để đạt được giai đoạn phát triển mới của AI.
Nỗ lực này phản ánh xu hướng rộng lớn hơn trong ngành AI, nơi khả năng lập trình đã trở thành một chiến trường quan trọng. OpenAI gần đây đã chuyển các nguồn lực từ trình tạo video Sora để tập trung nhiều hơn vào lập trình và các ứng dụng doanh nghiệp. Với việc Anthropic tận dụng lợi thế lâu đời trong việc tạo mã, việc Google thành lập "đội đặc nhiệm" là dấu hiệu mới nhất về một cuộc cạnh tranh đang leo thang nhanh chóng để xây dựng AI có thể tự xây dựng chính nó.
Bài viết này chỉ dành cho mục đích thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
