Google và Nvidia hậu thuẫn startup AI trị giá 4 tỷ USD nhằm tự động hóa khoa học

Khoản đầu tư của Google (GOOGL) và Nvidia (NVDA) vào một startup trị giá 4 tỷ USD tập trung vào việc tự động hóa nghiên cứu khoa học đánh dấu một bước leo thang đáng kể trong chu kỳ vốn của trí tuệ nhân tạo. Động thái này báo hiệu một sự thúc đẩy chiến lược vượt ra ngoài các mô hình ngôn ngữ lớn để tiến vào các lĩnh vực chuyên biệt cao, biên lợi nhuận cao như khám phá thuốc, khoa học vật liệu và nghiên cứu cơ bản, đe dọa tự động hóa chính công việc của các nhà khoa học.

"AI đang thúc đẩy việc xây dựng cơ sở hạ tầng lớn nhất trong thời đại của chúng ta," CEO Nvidia Jensen Huang cho biết trong một tuyên bố gần đây, một cảm nhận phản ánh lượng vốn khổng lồ đang đổ vào lĩnh vực này. "Cùng với Corning, chúng tôi đang phát minh ra tương lai của điện toán với các công nghệ quang học tiên tiến — xây dựng nền tảng cho cơ sở hạ tầng AI nơi trí thông minh di chuyển với tốc độ ánh sáng."

Định giá 4 tỷ USD đưa startup chưa tên tuổi này vào nhóm các liên doanh AI hàng đầu, được hậu thuẫn bởi những người chơi quan trọng nhất trong ngành. Khoản đầu tư này chỉ là một phần nhỏ trong số 750 tỷ USD chi phí vốn liên quan đến AI dự kiến vào năm 2026, một con số dự báo sẽ vượt quá 1 nghìn tỷ USD vào năm 2027. Cơn sốt chi tiêu này phản ánh một xu hướng rộng lớn hơn, nơi các gã khổng lồ công nghệ như Alphabet, Microsoft và Meta Platforms đang tăng gấp đôi vốn vào cơ sở hạ tầng AI, riêng Alphabet đã tái khẳng định kế hoạch chi tới 185 tỷ USD cho chi phí vốn trong năm nay.

Đối với các nhà đầu tư, khoản đầu tư chung này củng cố luận điểm "cuốc và xẻng", nơi các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng nền tảng như Nvidia và các nền tảng đám mây chuyên biệt như CoreWeave là những người hưởng lợi chính từ cơn sốt vàng AI. Bằng cách hỗ trợ một công ty có thể tạo ra các thị trường hoàn toàn mới, thâm dụng tính toán, Google và Nvidia không chỉ đang đặt cược; họ đang tích cực nuôi dưỡng nhu cầu tương lai cho các mảng kinh doanh trung tâm dữ liệu và chip AI cốt lõi của mình, vốn đã giúp cổ phiếu Nvidia tăng hơn 250% trong năm qua.

Sứ mệnh "thay thế các nhà khoa học" của liên doanh mới đại diện cho một sự thay đổi mô hình trong việc ứng dụng AI. Trong khi AI tạo sinh hiện nay, chẳng hạn như ChatGPT của OpenAI và Gemini của Google, đã làm chủ được ngôn ngữ và mã lệnh, thì biên giới mới này nhằm mục tiêu xây dựng "AI tác nhân" (agentic AI) có khả năng hình thành giả thuyết, thiết kế thí nghiệm và diễn giải dữ liệu một cách tự chủ. Điều này phù hợp với trọng tâm của CEO Google Sundar Pichai về việc "thúc đẩy các biên giới tiếp theo của các mô hình nền tảng, bao gồm trí thông minh, các tác nhân và lập trình tác nhân."

Động thái này là một phần của chiến lược rộng lớn hơn của Nvidia nhằm kiểm soát toàn bộ hệ sinh thái AI. Công ty đã đầu tư hàng tỷ USD vào các công ty phát triển linh kiện cho quang học đóng gói chung (co-packaged optics), chẳng hạn như Coherent và Lumentum, và hợp tác với Corning để thay thế đồng bằng sợi quang trong các trung tâm dữ liệu. Bằng cách tài trợ cho các ứng dụng cuối của phần cứng, Nvidia đảm bảo các GPU của mình vẫn là tiêu chuẩn ngành cho các khối lượng công việc đòi hỏi khắt khe nhất, từ đào tạo LLM đến chạy các mô phỏng khoa học phức tạp.

Đối với Google, khoản đầu tư này vừa mang tính tấn công vừa mang tính phòng thủ. Nó cho phép công ty theo kịp cuộc đua vũ trang AI chống lại các đối thủ như Microsoft, công ty có quan hệ đối tác sâu sắc với OpenAI, và Anthropic. Với doanh thu Google Cloud tăng 63% lên 20 tỷ USD trong quý đầu tiên, được thúc đẩy bởi AI, Google đang tận dụng bảng cân đối kế toán khổng lồ và các bộ phận nghiên cứu của mình để đảm bảo vị thế. Công ty cũng đã bắt đầu cung cấp các bộ xử lý tensor (TPU) của riêng mình cho khách hàng doanh nghiệp, tạo ra một dòng doanh thu mới và là thách thức trực tiếp đối với sự thống trị của Nvidia.

Sự thành công của công ty mới này còn lâu mới được đảm bảo, nhưng sự hậu thuẫn từ hai người chơi quan trọng nhất trong hệ sinh thái AI mang lại một lợi thế đáng kể. Nó xác nhận xu hướng dài hạn của việc tự động hóa đang tiến vào các ngành nghề kỹ năng cao và gợi ý rằng làn sóng gián đoạn AI tiếp theo sẽ không diễn ra trước mắt công chúng, mà là bên trong các phòng thí nghiệm nghiên cứu và phát triển tiên tiến nhất thế giới.

Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.