Phân tích cho thấy 20% doanh thu tại các thị trường mới nổi liên quan đến AI

Một phần năm tổng doanh thu từ các công ty thị trường mới nổi hiện có liên quan đến trí tuệ nhân tạo, với 40% chi phí lao động có khả năng bị ảnh hưởng bởi tự động hóa do AI thúc đẩy, theo một phân tích gần đây. Các phát hiện cho thấy tác động của AI đã hữu hình, tạo ra một sự chia rẽ mới giữa những người áp dụng sớm và những người tụt hậu trong các nền kinh tế đang phát triển.

"Khoảng một phần năm doanh thu đến từ các công ty thị trường mới nổi có liên quan đến AI và 40% chi phí lao động, tương đương khoảng 5% tổng chi phí hoạt động, có khả năng bị tự động hóa bởi AI," phân tích từ Pinder cho biết.

Dữ liệu làm nổi bật sự tập trung dẫn đầu về AI ở các khu vực cụ thể. Các công ty ở Trung Quốc và vùng Vịnh đang dẫn đầu đường cong áp dụng này, sử dụng AI không chỉ để tăng hiệu quả mà còn như một thành phần cốt lõi trong các chiến lược tăng trưởng của họ. Sự tập trung vào khu vực này tách biệt họ khỏi các đối thủ cùng ngành ở các thị trường mới nổi khác vốn chậm trễ hơn trong việc tích hợp công nghệ.

Đối với các nhà đầu tư, xu hướng này báo hiệu khả năng định giá lại của các cổ phiếu có mức độ tiếp xúc lớn với AI. Việc giảm chi phí đáng kể từ tự động hóa, kết hợp với các dòng doanh thu mới, có thể thúc đẩy tăng trưởng lợi nhuận đáng kể và thu hút mức định giá cao hơn từ thị trường.

Trung Quốc và vùng Vịnh dẫn đầu cuộc chơi

Sự dẫn đầu của Trung Quốc và vùng Vịnh trong AI không phải là ngẫu nhiên. Cả hai khu vực đều được hưởng lợi từ sự hỗ trợ mạnh mẽ của chính phủ, đầu tư vốn đáng kể vào cơ sở hạ tầng công nghệ và cơ sở người tiêu dùng bản địa kỹ thuật số đang phát triển nhanh chóng. Tại Trung Quốc, các gã khổng lồ công nghệ như Baidu và Alibaba đã đầu tư hàng tỷ đô la vào các mô hình ngôn ngữ lớn và cơ sở hạ tầng điện toán đám mây. Tại vùng Vịnh, các quốc gia như UAE và Ả Rập Xê Út đang sử dụng các quỹ đầu tư quốc gia để đa dạng hóa nền kinh tế, giảm phụ thuộc vào dầu mỏ, trong đó AI là trụ cột trung tâm trong các chiến lược quốc gia của họ, chẳng hạn như Tầm nhìn Saudi 2030.

Từ tự động hóa đến định giá lại

Mối liên hệ giữa việc áp dụng AI và hiệu quả tài chính đang trở nên rõ ràng hơn. Như đã thấy trong ngành bán dẫn, nơi những công ty dẫn đầu như Nvidia đã báo cáo mức tăng trưởng khổng lồ nhờ nhu cầu AI, các tác động hạ nguồn của công nghệ này là rất sâu sắc. Đối với các công ty thị trường mới nổi, 40% chi phí lao động có khả năng tự động hóa đại diện cho một cơ hội lớn để mở rộng biên lợi nhuận. Theo phân tích của Pinder, điều này chuyển thành khoảng 5% tổng chi phí hoạt động, một con số có thể tạo ra sự khác biệt giữa lợi nhuận và thua lỗ cho nhiều công ty. Sự gia tăng hiệu quả này, cùng với 20% doanh thu đã liên quan đến AI, cung cấp một lý do mạnh mẽ cho việc đánh giá lại tích cực các công ty này bởi các nhà đầu tư.

Xác định các cổ phiếu sẵn sàng cho AI

Các nhà đầu tư muốn tận dụng xu hướng này đang vượt ra ngoài các lựa chọn phần mềm đơn giản và tìm kiếm các trụ cột nền tảng của nền kinh tế AI. Ví dụ, nhu cầu ngày càng tăng đối với điện toán GPU phi tập trung đã đưa các dự án như Render (RNDR) vào tầm ngắm. Tương tự, nhu cầu kết nối blockchain với dữ liệu thực tế cho các ứng dụng AI đã củng cố vai trò quan trọng của các mạng lưới oracle như Chainlink (LINK). Những khoản đầu tư vào cơ sở hạ tầng này đại diện cho một khoản đầu tư trực tiếp vào các công cụ trong cơn sốt vàng AI, mang lại sự tiếp xúc với sự tăng trưởng rộng lớn của ngành. Mặc dù việc đầu tư trực tiếp vào một công ty dẫn đầu về AI tại Trung Quốc hoặc vùng Vịnh có thể phức tạp, các tài sản liên quan này cung cấp một phương tiện thanh khoản cho sự chuyển dịch công nghệ cơ bản.

Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.