DeepSeek tìm cách huy động 300 triệu USD để chuyển đổi AI từ Nvidia sang Huawei

Nhà phát triển AI Trung Quốc DeepSeek đang tìm kiếm vòng gọi vốn bên ngoài đầu tiên để huy động ít nhất 300 triệu USD với mức định giá 10 tỷ USD. Đây là một bước ngoặt chiến lược nhằm tài trợ cho cuộc di cư quy mô lớn các mô hình của mình từ phần cứng của Nvidia Corp. sang một hệ thống mới được xây dựng trên chip Ascend của Huawei Technologies Co.

"Đây là một kết quả tồi tệ đối với Hoa Kỳ," CEO Nvidia Jensen Huang cho biết trong một cuộc phỏng vấn gần đây, khi bình luận về triển vọng các mô hình AI tiên tiến được tối ưu hóa để chạy tốt nhất trên phần cứng Trung Quốc. Sự lo ngại của ông nhấn mạnh tầm quan trọng của bước đi từ DeepSeek, đại diện cho nỗ lực lớn đầu tiên của một công ty AI hàng đầu nhằm xây dựng một mô hình biên hoàn toàn độc lập với hệ sinh thái CUDA của Nvidia.

Khoản tài trợ này được dành riêng cho việc ra mắt và mở rộng DeepSeek V4, một mô hình nghìn tỷ tham số đã được phát triển trong hơn 18 tháng. Theo các nguồn tin từ công ty, mô hình này sử dụng kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE) và có cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, một sự mở rộng đáng kể so với ngữ cảnh 128K của phiên bản tiền nhiệm. Các bài kiểm tra nội bộ cho thấy khả năng tạo mã của nó vượt quá 80% trên SWE-bench và 90% trên HumanEval, với khả năng xử lý các lỗi phức tạp ở cấp độ kho lưu trữ.

Việc bơm vốn là rất quan trọng để chứng minh rằng một mô hình AI hàng đầu có thể phát triển mạnh mẽ bên ngoài rào cản phần mềm CUDA vốn đã bảo vệ sự thống trị thị trường của Nvidia. Với khoản đầu tư 300 triệu USD, DeepSeek đang định vị để xác nhận một giải pháp thay thế hiệu suất cao, một sự phát triển có thể thúc đẩy khả năng tự chủ AI của Trung Quốc và khuyến khích sự chuyển dịch rộng lớn hơn của ngành khỏi sự phụ thuộc vào một nhà cung cấp phần cứng duy nhất.

Đặt cược nghìn tỷ tham số vào silicon nội địa

Việc phát triển DeepSeek V4 là một nỗ lực kỹ thuật quan trọng, trở nên phức tạp hơn bởi quyết định chiến lược là tách rời khỏi Nvidia. Mô hình này, ban đầu dự kiến phát hành vào tháng 2, đã đối mặt với sự chậm trễ khi các kỹ sư làm việc để di chuyển các thành phần cốt lõi từ CUDA của Nvidia sang CANN (Compute Architecture for Neural Networks) của Huawei. Điều này đòi hỏi phải viết lại mã trên diện rộng để đảm bảo hiệu suất và độ ổn định trên ngăn xếp phần cứng mới.

V4 dự kiến sẽ được phát hành với hai phiên bản: một mô hình nghìn tỷ tham số đầy đủ được tối ưu hóa cho suy luận nâng cao và tạo mã trên chip Huawei Ascend, và một phiên bản nhỏ hơn 200 tỷ tham số để sử dụng chung có thể chạy trên các chipset nội địa khác. Chiến lược phiên bản kép này cho thấy DeepSeek đang phòng ngừa rủi ro phụ thuộc vào phần cứng trong khi vẫn ưu tiên phát triển cơ sở hạ tầng AI nguồn gốc quốc gia. Công ty gần đây đã bắt đầu tuyển dụng cho các vai trò vận hành máy chủ và bàn giao tại Nội Mông, báo hiệu một bước chuyển từ phát triển trong phòng thí nghiệm sang triển khai quy mô lớn.

300 triệu USD để thoát khỏi một hệ sinh thái

Mặc dù nổi tiếng với hiệu quả sử dụng vốn, quyết định tìm kiếm nguồn vốn bên ngoài của DeepSeek phản ánh áp lực tài chính to lớn khi cạnh tranh ở biên giới nghiên cứu AI. Theo báo cáo Chỉ số AI của Stanford năm 2026, khoảng cách hiệu suất giữa các mô hình hàng đầu của Mỹ và Trung Quốc đã thu hẹp xuống còn 2,7 điểm phần trăm, với mỗi mức tăng thêm đều đòi hỏi chi phí cao theo cấp số nhân. Để so sánh, OpenAI gần đây đã hoàn thành vòng gọi vốn 40 tỷ USD với mức định giá 300 tỷ USD.

Việc huy động 300 triệu USD của DeepSeek không chỉ để tài trợ cho hoạt động mà là một vụ đặt cược chiến lược vào sự độc lập của phần cứng. Bằng cách cung cấp quyền truy cập sớm cho các nhà sản xuất chip trong nước và cố tình từ chối tối ưu hóa cho Nvidia và AMD, công ty đang thúc đẩy một cuộc đối đầu về hiệu suất. Nếu DeepSeek V4 có thể chứng minh hiệu suất cạnh tranh trên chip Ascend của Huawei, nó sẽ phục vụ như một minh chứng mạnh mẽ rằng việc phát triển AI tiên tiến nhất không còn gắn chặt độc quyền với hệ sinh thái của Nvidia, có tiềm năng thay đổi động lực cạnh tranh của thị trường bán dẫn toàn cầu.

Bài viết này chỉ mang tính chất thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.