Lệnh của Bắc Kinh yêu cầu các mô hình AI phải vượt qua các bài kiểm tra tư tưởng đang tạo ra một khoảng cách hiệu suất nghiêm trọng, đe dọa mục tiêu thách thức sự thống trị công nghệ của phương Tây của quốc gia này.
Các quy định của Trung Quốc yêu cầu trí tuệ nhân tạo phải vượt qua bài kiểm tra tư tưởng đang làm giảm hiệu suất của các mô hình cây nhà lá vườn, tạo ra bất lợi cạnh tranh lâu dài so với các nhà phát triển phương Tây. Các nhà chức trách gần đây đã gỡ bỏ 960.000 mẩu nội dung do AI tạo ra chỉ trong ba tháng, cho thấy quy mô của thách thức khi Bắc Kinh xếp AI vào loại mối đe dọa lớn cùng với các dịch bệnh.
"Bạn không thể xây dựng một tâm trí suy nghĩ chặt chẽ về mọi thứ ngoại trừ những thứ mà bạn không muốn nó nghĩ tới," các nhà nghiên cứu tại Stanford và Princeton đã kết luận trong một nghiên cứu được bình duyệt công bố vào tháng Hai. Nghiên cứu cho thấy các mô hình Trung Quốc bị kiểm duyệt không chỉ từ chối trả lời các câu hỏi nhạy cảm mà còn chủ động bịa đặt thông tin, một hình thức kiểm soát thâm độc hơn là chỉ đơn thuần từ chối.
Các quy tắc mới được đưa ra sau nhiều năm thất bại gây chấn động. Năm 2017, một chatbot của Tencent Holdings Ltd. tên là BabyQ đã bị gỡ bỏ dịch vụ sau khi nói với người dùng rằng nó không yêu Đảng Cộng sản. Gần đây hơn, vào tháng 2 năm 2023, dịch vụ kiểu ChatGPT đầu tiên của Trung Quốc, ChatYuan, đã bị đình chỉ chỉ trong vòng vài ngày sau khi nó mô tả cuộc xâm lược Ukraine của Nga là một "cuộc chiến tranh xâm lược" và thừa nhận những thách thức kinh tế của Trung Quốc.
Điều này tạo ra một nghịch lý cơ bản cho tham vọng AI của Trung Quốc, tác động trực tiếp đến các gã khổng lồ công nghệ của đất nước như Baidu Inc. và Alibaba Group Holding Ltd. Một hệ thống được đào tạo để vướng vào những lời nói dối sẽ không bao giờ có khả năng như một hệ thống được đào tạo để đối mặt trung thực với thực tế. Nếu Trung Quốc muốn xây dựng AI tiên phong có thể cạnh tranh toàn cầu, họ cần các hệ thống có thể lập luận mà không có điểm mù—thứ mà Đảng Cộng sản không thể dung thứ.
Tâm trí không thể kìm hãm
Cốt lõi của vấn đề nằm ở cách thức hoạt động của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Một LLM được đào tạo trên tổng số kiến thức viết của nhân loại, từ triết học đến lý thuyết chính trị. Để dự đoán văn bản một cách chính xác, hệ thống phải nội tâm hóa logic của tư duy mạch lạc. Do đó, mô hình hấp thụ các nguyên tắc truy vấn tự do và tính nhất quán logic như một sản phẩm phụ của việc học cách lập luận. Điều này khiến việc ngăn chặn chúng trong các ranh giới tư tưởng nghiêm ngặt trở thành một nhiệm vụ gần như bất khả thi.
Các nhà nghiên cứu châu Âu đã chứng minh điều này bằng cách lấy một mô hình Trung Quốc, DeepSeek R1, và tước bỏ lớp kiểm duyệt của nó. Họ thấy rằng hệ thống cơ bản có thể tự do trả lời các câu hỏi về mọi chủ đề mà Bắc Kinh đã cố gắng đàn áp. Thí nghiệm gợi ý rằng việc đào tạo tư tưởng chỉ đơn thuần là một chiếc lồng được xây dựng xung quanh một tâm trí đã học được cách suy nghĩ, một chiếc lồng làm suy giảm chức năng cốt lõi của nó.
Sự bịa đặt và rủi ro cho nhà đầu tư
Vấn đề không chỉ dừng lại ở việc từ chối trả lời. Nghiên cứu của Stanford và Princeton cho thấy các mô hình Trung Quốc chủ động sáng tạo ra thông tin sai lệch để tránh các chủ đề nhạy cảm. Khi được hỏi về người đoạt giải Nobel Lưu Hiểu Ba, người bị bỏ tù vì kêu gọi cải cách chính trị, một mô hình đã xác định ông là một "nhà khoa học Nhật Bản được biết đến với những đóng góp cho công nghệ vũ khí hạt nhân."
Sự suy giảm hiệu suất này là sản phẩm trực tiếp của sự kiểm duyệt, không phải do công nghệ kém cỏi. Đối với các nhà đầu tư, điều này mang lại một rủi ro quan trọng cho lĩnh vực AI của Trung Quốc. Các mô hình bịa đặt thông tin kém tin cậy hơn và cuối cùng là kém khả năng hơn, điều này có thể tác động tiêu cực đến định giá và khả năng đổi mới của các công ty công nghệ Trung Quốc. Trong khi các công ty phương Tây như Microsoft và Google thúc đẩy các ranh giới của AI, các đối tác Trung Quốc buộc phải xây dựng các hạn chế có thể chứng minh là một rào cản vĩnh viễn trong cuộc đua giành ưu thế công nghệ.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
