Ngành công nghệ toàn cầu đang đẩy nhanh việc cắt giảm lực lượng lao động để tài trợ cho quá trình xây dựng trí tuệ nhân tạo dài hạn, cắt giảm hơn 80.000 việc làm trong quý đầu tiên của năm 2026 ngay cả khi các lãnh đạo doanh nghiệp thừa nhận một cách riêng tư rằng công nghệ này vẫn chưa mang lại lợi nhuận xứng đáng với mức giá hàng chục tỷ đô la của nó.
"AI không còn chỉ là một khoản đầu tư tương lai mà là động lực hiện tại cho việc tái cấu trúc tổ chức và các quyết định về lực lượng lao động," một báo cáo gần đây của TradingPlatforms.com lưu ý. Tuy nhiên, phân tích cho thấy nhiều đợt sa thải là các biện pháp cắt giảm chi phí phủ đầu nhằm tài trợ cho cơ sở hạ tầng AI, thay vì là kết quả trực tiếp của việc tự động hóa thay thế việc làm trên quy mô lớn.
Các đợt cắt giảm diễn ra trên diện rộng. Meta Platforms được cho là đang chuẩn bị sa thải khoảng 8.000 nhân viên, tương đương 10% lực lượng lao động, vào tháng 5. Điều này diễn ra sau việc Oracle cắt giảm hơn 25.000 vị trí và Amazon loại bỏ 30.000 vị trí trong doanh nghiệp vào năm nay. Theo trang theo dõi Layoffs.fyi, các công ty công nghệ đã cắt giảm 73.212 việc làm trong năm 2026 cho đến nay, báo hiệu một sự điều chỉnh sâu sắc hơn so với "năm hiệu quả" hậu đại dịch chứng kiến 21.000 việc làm bị cắt giảm chỉ riêng tại Meta.
Làn sóng sa thải này tiết lộ một ván bài đặt cược cao vào tương lai của năng suất. Các công ty đang chuyển hướng vốn từ quỹ lương sang chi phí vốn (CapEx), đặt cược rằng các khoản đầu tư khổng lồ vào AI—vốn đã thu hút mức kỷ lục 242 tỷ đô la vốn đầu tư mạo hiểm trong quý 1—cuối cùng sẽ tạo ra một mô hình hoạt động tinh gọn và hiệu quả hơn. Kết quả tức thời là sự mất an toàn việc làm ngày càng tăng và những câu hỏi về tỷ lệ hoàn vốn ngắn hạn cho một công nghệ mà các giám đốc điều hành thừa nhận là vẫn chưa thực sự phát huy tác dụng.
Cuộc tái phân bổ vĩ đại
Làn sóng sa thải hiện nay không phải là phản ứng đối với tình trạng khó khăn về tài chính, mà là một sự tái phân bổ vốn chiến lược. Không giống như các đợt cắt giảm năm 2022-2023, khi các công ty như Meta đối mặt với giá cổ phiếu sụt giảm, nhiều công ty đang giảm nhân sự hiện nay đang ở trong tình trạng tài chính mạnh mẽ. Ví dụ, Meta đã báo cáo lợi nhuận hơn 60 tỷ đô la vào năm 2024. Sự đồng thuận giữa các giám đốc điều hành là các đội ngũ tinh gọn hơn, được hỗ trợ bởi các công cụ AI trong tương lai, sẽ làm việc hiệu quả hơn.
Chiến lược này thể hiện rõ tại các công ty như Snap Inc., đơn vị đã cắt giảm 1.000 việc làm, tương đương 16% lực lượng lao động, đồng thời lưu ý rằng các công cụ lập trình AI đã tạo ra hơn 65% mã mới của họ. Khoản tiết kiệm từ các đợt sa thải này—dự kiến hơn 500 triệu đô la hàng năm cho Snap—đang được chuyển trực tiếp vào cơ sở hạ tầng và nghiên cứu AI, một xu hướng đang được lặp lại trong toàn ngành. Việc Oracle cắt giảm sâu tới 30.000 việc làm cũng liên quan tương tự đến một cuộc tái cấu trúc lớn xung quanh nỗ lực thúc đẩy cơ sở hạ tầng AI của chính họ.
Nghịch lý năng suất
Nghịch lý trung tâm là sự mất kết nối giữa khả năng hiện tại của AI và vai trò của nó như một lý do để cắt giảm lực lượng lao động. Cuộc khảo sát với 6.000 CEO thừa nhận AI "không làm được gì" có giá trị đáng kể đã làm nổi bật khoảng cách này. Mặc dù các công cụ AI đang cải thiện cho các nhiệm vụ cụ thể như lập trình hoặc tiếp thị, việc tích hợp chúng vào các quy trình làm việc rộng lớn hơn của doanh nghiệp để tạo ra lợi ích năng suất trên toàn tổ chức vẫn còn đang ở giai đoạn sơ khai.
Điều này không ngăn cản dòng vốn đầu tư. Các quỹ đầu tư mạo hiểm đã đổ mức kỷ lục 242 tỷ đô la vào AI trong quý đầu tiên, với các gã khổng lồ như OpenAI và Anthropic huy động được hàng chục tỷ đô la. Nguồn vốn này đang theo đuổi một lời hứa tương lai, tạo ra một giai đoạn chuyển tiếp nơi các công ty đang cắt giảm chi phí lao động để có thể chi trả cho các chi phí trả trước khổng lồ cho việc áp dụng AI trước khi lợi ích của nó được hiện thực hóa đầy đủ. Đối với các nhà đầu tư, điều này trình bày một bức tranh phức tạp: việc cắt giảm chi phí là một điểm tích cực trong ngắn hạn đối với biên lợi nhuận, nhưng nó đang tài trợ cho một công nghệ với lộ trình chưa được chứng minh cho lợi nhuận ở cấp độ doanh nghiệp. Phản ứng không chắc chắn của thị trường phản ánh ván bài này, với các cổ phiếu công nghệ có mức tăng khiêm tốn nhưng vẫn thấp hơn các mức đỉnh trước đó.
Bài viết này chỉ mang tính chất thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.