Alphabet sẽ phát hành Gemini 3.5 Pro vào tháng 6, đẩy nhanh cuộc đua AI

Alphabet cho biết Gemini 3.5 Pro, mô hình AI thế hệ tiếp theo của hãng, sẽ ra mắt vào tháng 6 năm 2026, đẩy nhanh nhịp độ phát hành khi Google chiến đấu để bảo vệ mảng kinh doanh tìm kiếm trước OpenAI và Microsoft.

"Google hiện có các mô hình, khả năng phân phối, lợi thế dữ liệu và một tầm nhìn nền tảng mạch lạc để cạnh tranh ở mọi tầng của ngăn xếp AI," Tim Bajarin, chủ tịch của Creative Strategies, nhận định. "Câu hỏi thực sự là khả năng thực thi."

Gemini 3.5 Pro nối tiếp mô hình Gemini 3.5 Flash mà Google công bố vào tháng 5, vốn có khả năng viết mã và thực hiện các tác vụ khác khi vận hành trong trung tâm dữ liệu của chính công ty tìm kiếm này. Phiên bản Pro thường cung cấp khả năng suy luận mạnh mẽ hơn so với biến thể Flash, mặc dù Alphabet chưa công bố điểm chuẩn hay mức giá. Công ty cho biết mô hình này sẽ được tích hợp trên toàn bộ hệ sinh thái của Google, bao gồm Workspace, tìm kiếm và cơ sở hạ tầng đám mây.

Lịch trình phát hành được đẩy nhanh có ý nghĩa quan trọng đối với các nhà đầu tư vì Google đang chạy đua để bảo vệ mảng kinh doanh tìm kiếm trị giá hơn 200 tỷ USD của mình trước các giải pháp thay thế hỗ trợ AI, đồng thời cạnh tranh trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng đám mây với Microsoft Azure và Amazon Web Services. Alphabet đang giao dịch ở mức gấp khoảng 22 lần thu nhập dự phóng, thấp hơn mức 30 lần của Microsoft, khi thị trường cân nhắc liệu Google có thể phát triển mảng tìm kiếm mà không làm xói mòn động cơ doanh thu cốt lõi của mình hay không.

Việc ra mắt vào tháng 6 đặt Gemini 3.5 Pro vào một cuộc đua đông đúc. Tại hội nghị Build tuần này, Microsoft đã giới thiệu MAI-Code-1-Flash, mô hình viết mã đầu tiên của hãng, và MAI-Thinking-1, một mô hình suy luận mà công ty cho biết mang lại "hiệu quả và hiệu suất cao với chi phí token thấp," theo Kyle Daigle, giám đốc tiếp thị phát triển và giám đốc vận hành GitHub của Microsoft. Microsoft đã đầu tư 13 tỷ USD vào OpenAI và 5 tỷ USD vào Anthropic, nhưng hiện đang xây dựng các mô hình của riêng mình để chạy trên cơ sở hạ tầng Azure nhằm tránh trả phí cấp phép bên thứ ba.

Lợi thế của Google nằm ở khả năng phân phối và dữ liệu. Công ty xử lý hàng tỷ truy vấn tìm kiếm mỗi ngày, tạo ra một vòng phản hồi liên tục để huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình AI — một lợi thế về quy mô mà ít đối thủ có thể sánh kịp, theo Bajarin của Creative Strategies. Gemini hiện hoạt động trên toàn bộ hệ sinh thái trình duyệt của Google và tích hợp với Workspace, bộ ứng dụng năng suất được hàng trăm triệu người và doanh nghiệp trên toàn thế giới sử dụng.

Cược Vào Tác Nhân AI

Ngoài các bản phát hành mô hình riêng lẻ, Google đang đặt cược vào AI tác nhân — những hệ thống không chỉ trả lời câu hỏi mà còn hành động thay mặt người dùng trên nhiều tác vụ và loại dữ liệu khác nhau. Tại Google I/O 2026, công ty đã trình diễn kính Android XR được phát triển cùng với Warby Parker và Gentle Monster, cho thấy AI cuối cùng sẽ hiện diện trên và xung quanh người dùng. Mọi nhà cung cấp nền tảng lớn từ Microsoft đến Salesforce đều đang xây dựng hướng tới chức năng tác nhân, và các thông báo của Google cho thấy hãng hiểu rằng các công ty thiết lập tiêu chuẩn tác nhân ngày hôm nay sẽ định hình thị trường năng suất trong thập kỷ tới, Bajarin nhận định.

Đối với các nhà đầu tư, câu hỏi then chốt là liệu Google có thể thực thi chiến lược tích hợp của mình mà không làm xói mòn doanh thu tìm kiếm hay không. Cổ phiếu Alphabet đã tăng khoảng 15% trong năm nay, thấp hơn mức tăng 22% của Microsoft, khi thị trường định giá sự không chắc chắn về quá trình chuyển đổi. Nếu Gemini 3.5 Pro thúc đẩy sự chấp nhận đáng kể đối với các tính năng AI trên đám mây và Workspace của Google, mức chiết khấu định giá hiện tại của cổ phiếu có thể thu hẹp. Nếu nó không thể tạo ra sự khác biệt trước GPT-5 của OpenAI và các mô hình MAI của Microsoft, áp lực lên mảng kinh doanh cốt lõi của Alphabet sẽ chỉ gia tăng.

Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.