Sự tích hợp nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo tại nơi làm việc đang đẩy nhanh kế hoạch nghỉ hưu của một bộ phận lao động giàu kinh nghiệm, góp phần gây ra tình trạng chảy máu chất xám đáng kể.
Quay lại
Sự tích hợp nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo tại nơi làm việc đang đẩy nhanh kế hoạch nghỉ hưu của một bộ phận lao động giàu kinh nghiệm, góp phần gây ra tình trạng chảy máu chất xám đáng kể.

Tỷ lệ người Mỹ trên 55 tuổi trong lực lượng lao động đã giảm xuống mức thấp nhất trong 20 năm là 37,2%, khi ngày càng nhiều chuyên gia kỳ cựu lựa chọn nghỉ hưu sớm thay vì phải đối mặt với việc áp dụng trí tuệ nhân tạo tại doanh nghiệp.
"Khi các yếu tố chính trong đời sống công việc của họ bị gián đoạn cùng một lúc, đó là lúc mọi người bắt đầu lựa chọn rút lui. AI là một yếu tố lớn. Nó làm gián đoạn quyền tự chủ và tính chuyên nghiệp của họ," Robert Laura, đồng sáng lập Hiệp hội Huấn luyện viên Nghỉ hưu và là chuyên gia về tâm lý nghỉ hưu, cho biết.
Sự sụt giảm này đưa tỷ lệ tham gia xuống từ mức đỉnh khoảng 40% vào những năm 2010. Xu hướng này tương ứng với khoảng cách tuổi tác rõ rệt trong việc áp dụng AI, với một cuộc khảo sát gần đây của Trung tâm Nghiên cứu Pew cho thấy 30% công nhân từ 30 đến 49 tuổi sử dụng ChatGPT trong công việc, gần gấp đôi tỷ lệ của những người từ 50 tuổi trở lên.
Sự ra đi của những lao động lớn tuổi này tạo ra mối đe dọa kép đối với nền kinh tế, có nguy cơ làm mất đi một lượng đáng kể kiến thức chuyên môn của tổ chức, đồng thời làm thắt chặt thị trường lao động cho những tài năng giàu kinh nghiệm. Các tác động dài hạn có thể bao gồm việc giảm năng suất của doanh nghiệp và gia tăng áp lực buộc các công ty phải đầu tư thêm vào tự động hóa để lấp đầy các khoảng trống.
Sau khi duy trì ở mức khoảng 40% trong một thập kỷ, tỷ lệ tham gia lực lượng lao động của nhóm trên 55 tuổi đã bước vào một xu hướng giảm rõ rệt. Trong khi các nhà kinh tế lưu ý rằng lợi nhuận thị trường chứng khoán mạnh mẽ và giá trị nhà đất tăng đã tạo ra tấm đệm tài chính cho một số người nghỉ hưu, thì quy mô và tốc độ của quá trình chuyển đổi AI là một yếu tố mới, quan trọng. Đối với nhiều người, viễn cảnh về một lộ trình học tập khó khăn trong những năm cuối sự nghiệp là không hề hấp dẫn.
Câu chuyện của Luke Michel, một cựu chiến lược gia nội dung 68 tuổi, là một ví dụ điển hình. Sau khi đã từng thích nghi với xuất bản trên máy tính và internet, ông quyết định chấp nhận lời đề nghị nghỉ hưu sớm từ chủ lao động của mình là Viện Ung thư Dana-Farber. "Thời gian và năng lượng bạn phải dành ra để học một bộ từ vựng hoàn toàn mới và một bộ kỹ năng hoàn toàn mới, điều đó là không đáng," ông nói.
Cảm xúc này đang lan tỏa trong nhiều ngành công nghiệp. Một cuộc khảo sát năm 2025 của AARP đối với 5.000 người từ 50 tuổi trở lên cho thấy 25% những người nghỉ hưu sớm hơn kế hoạch đã viện dẫn căng thẳng công việc và kiệt sức là các yếu tố chính. Đối với một số người, áp lực phải tích hợp AI là một tác nhân chính góp phần gây ra sự căng thẳng đó. Jennifer Kerns, 60 tuổi, gần đây đã rời bỏ vai trò quản lý chương trình tại GitHub, một công ty do Microsoft sở hữu và đang đầu tư mạnh vào AI. Cô đưa ra những phản đối cá nhân đối với công nghệ này và sự thiếu quan tâm đến việc sử dụng nó cho công việc của mình. "Tôi không biết cách sử dụng nó và tôi không quan tâm đến việc sử dụng AI để viết bất cứ thứ gì cho mình," cô nhớ lại đã nói với các đồng nghiệp.
Từ góc độ của người sử dụng lao động, xu hướng này rất phức tạp. Đối với các công ty công nghệ và các lĩnh vực khác hiện đang cắt giảm nhân sự, những trường hợp nghỉ hưu tự nguyện này có thể là một giải pháp thay thế đáng hoan nghênh cho việc sa thải. Gad Levanon, nhà kinh tế trưởng tại Viện Burning Glass, nơi nghiên cứu dữ liệu thị trường lao động, cho biết: "Càng có nhiều người nghỉ hưu, họ càng ít phải sa thải nhân viên."
Tuy nhiên, các công ty khác lo lắng về việc mất đi kinh nghiệm quý báu. Becky Frankiewicz, giám đốc chiến lược của ManpowerGroup cho biết: "Chúng tôi với tư cách là người sử dụng lao động đã không làm tốt việc nói với những nhân viên lớn tuổi rằng, chúng tôi trân trọng những kỹ năng mà bạn đã có, trân trọng đến mức chúng tôi muốn đầu tư vào bạn để giúp bạn làm tốt công việc của mình hơn". Thử thách nằm ở việc định hình AI như một công cụ để tăng cường, chứ không phải thay thế, hàng thập kỷ chuyên môn đã tích lũy.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.